De Toekomst van Zakelijke Besluitvorming: Data-Analyse en Kunstmatige Intelligentie

In de snel evoluerende zakenwereld van vandaag kan het uitsluitend vertrouwen op buikgevoel bij besluitvorming schadelijk zijn voor de concurrentiepositie van een bedrijf. Naarmate de technologie blijft vooruitgaan, genereren en verzamelen bedrijven enorme hoeveelheden gegevens, wat een immense potentie biedt om inzichten te benutten voor slimmere, meer geïnformeerde beslissingen. Dit heeft geleid tot een groeiende vraag naar vaardigheden op het gebied van data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI), waarbij het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics voorspelt dat functies van data-analisten tot de snelst groeiende beroepen zullen behoren in de komende jaren.

Het is essentieel om studenten voor te bereiden op deze op data gerichte toekomst. De Carlson School of Management van de Universiteit van Minnesota heeft daarom een uitgebreide herziening van haar curriculum voor bedrijfsanalyse uitgevoerd. Het nieuwe Master of Science in Business Analytics (MSBA) programma, dat gepland staat om gelanceerd te worden in het academisch jaar 2024-25, heeft als doel studenten uit te rusten met de cutting-edge vaardigheden die nodig zijn om de kracht van data-analyse en AI-tools zoals ChatGPT te benutten.

Deze curriculumherziening is een direct gevolg van feedback van werkgevers die hebben benadrukt hoe belangrijk het is om talent in dienst te nemen met sterke vaardigheden op het gebied van data-analyse. Het programma weerspiegelt ook inzichten van alumni en leden van de adviesraad van de Carlson School, om ervoor te zorgen dat het curriculum in lijn blijft met de behoeften en standaarden van de branche.

FAQ:

The source of the article is from the blog meltyfan.es

Privacy policy
Contact