Штучний інтелект (ШІ) почав революціонізувати галузь охорони здоров’я, перетворюючи весь ландшафт шляхом виконання критичних ролей у різних аспектах догляду за пацієнтами. Аналізуючи медичні зображення, такі як рентгенівські та магнітно-резонансні знімки, ШІ допомагає у діагностиці та виявленні захворювань, покращує точність і дозволяє медичним працівникам приймати обгрунтовані рішення. Він також сприяє точній медицині, аналізуючи дані пацієнтів, що дозволяє розробляти персоналізовані плани лікування та покращувати результати.
Крім цих значущих внесків, ШІ також трансформує галузь охорони здоров’я через дистанційний моніторинг пацієнтів та телемедицину. Ця технологія забезпечує надання догляду вчасно, особливо для віддалених або хронічно хворих пацієнтів. Автоматизуючи адміністративні завдання, ШІ дозволяє медичним працівникам більше уваги приділяти догляду за пацієнтами, тим самим підвищуючи загальну ефективність та якість медичних послуг.
Давайте дослідимо десять видатних застосувань ШІ у сфері охорони здоров’я, які відкривають шлях у майбутнє:
1. **IBM Watson Health**
IBM Watson Health є прикладом поєднання ШІ з охороною здоров’я. Він пропонує рішення, починаючи від клінічних рішень у лікуванні раку до відкриття ліків та управління громадським здоров’ям. Шляхом переробки величезних обсягів неструктурованих даних, Watson Health надає рекомендації, засновані на доказах, клінікам, допомагаючи їм приймати швидші та кращі рішення.
2. **Google DeepMind Health**
DeepMind Health, новаторський проект під складом Alphabet, демонструє великий потенціал ШІ в покращенні охорони здоров’я. Його проекти включають аналіз медичних зображень для виявлення захворювань з більшою точністю та на ранніх стадіях. Наприклад, його співпраця з Медичною Клінікою Морфілдс (Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust) показала успішність у виявленні понад 50 захворювань очей за допомогою ШІ, що потенційно трансформує офтальмологічний догляд.
3. **Zebra Medical Vision**
Zebra Medical Vision використовує ШІ для аналізу різних медичних зображень, таких як рентгенівські, комп’ютерні томографії та магнітно-резонансні знімки. Їх алгоритми можуть виявляти захворювання, такі як рак грудей або захворювання печінки на ранній стадії порівняно з традиційними методами. Це раннє виявлення значно покращує шанси на успішне лікування та результати для пацієнтів, показуючи трансформаційний потенціал ШІ у діагностичних процесах.
Читати далі…
4. **Butterfly Network**
Butterfly Network революціонізує ультразвукове зображення своїм портативним ультразвуковим пристроєм Butterfly iQ, що оснащений ШІ. Цей пристрій допомагає клінікам захоплювати та інтерпретувати найкращі можливі ультразвукові зображення, навіть у віддалених місцях. Він дозволяє негайну діагностику та прийняття рішень, показуючи, як ШІ може принести передову медичну технологію до точки надання допомоги.
5. **Aidoc**
Aidoc спеціалізується на радіології та пропонує рішення ШІ, які аналізують медичні зображення в реальному часі, виявляючи гострі аномалії та пріоритизуючи випадки пацієнтів. Це прискорює діагностичні процеси та забезпечує, що критичні випадки негайно отримують увагу. Aidoc безшовно інтегрується в існуючі рентгенологічні процедури, підвищуючи ефективність та догляд за пацієнтами в клінічних умовах великого обсягу.
6. **Tempus**
Tempus фокусується на точній медицині, компілюючи великі набори даних, які поєднують клінічні та молекулярні дані. їх алгоритми ШІ аналізують ці набори даних для виявлення персоналізованих шляхів лікування. Ідентифікуючи молекулярні патерни та генетичні мутації, Tempus надає клінікам інсайти щодо індивідуалізованих підходів до лікування, рухаючись наперед у фронт конферції персоналізованої медицини.
7. **PathAI**
PathAI застосовує ШІ в патології, значно підвищуючи точність діагностики захворювань. Шляхом цифровизації та аналізу патологічних слайдів за допомогою ШІ, PathAI допомагає патологам діагностувати захворювання, такі як рак, більш точно та швидше. Це відкриває шлях для своєчасних, персоналізованих планів лікування та покращує стандарт діагностики в патології.
8. **Gauss Surgical**
Додатки ШІ Gauss Surgical моніторять втрати крові в реальному часі під час операцій, надаючи хірургам критичну інформацію для обгрунтованого прийняття рішень. Ця технологія представляє значний прогрес у періопераційному догляді, потенційно знижуючи ризик ускладнень, пов’язаних з трансфузією, та покращуючи результати для пацієнтів.
9. **OWKIN**
OWKIN використовує ШІ, щоб сприяти співпраці в медичних дослідженнях, зберігаючи конфіденційність даних. Його підхід до федерованого навчання дозволяє лікарням та науковим установам користуватися спільними інсайтами, не компрометуючи чутливі дані пацієнтів. Аналізуючи різноманітні набори даних, OWKIN прискорює медичні дослідження та розвиток персоналізованих методів лікування, що є значним кроком вперед у колаборативних дослідженнях у галузі охорони здоров’я.
10. **Prognos**
Prognos застосовує ШІ для прогнозування траєкторій хвороб, що дозволяє ранню інтервенцію та персоналізовані стратегії лікування. Аналізуючи різні джерела даних, включаючи результати лабораторних досліджень та електронні медичні записи, прогнозування Prognos може передбачити прогрес хвороби та результати лікування, демонструючи силу ШІ в управлінні превентивним охороною здоров’я.
Ці застосування ШІ підкреслюють трансформаційний потенціал ШІ в охороні здоров’я. Вони підтримують та покращують роботу медичних працівників, зроблюючи охорону здоров’я більш передбачуваною, персоналізованою та доступною. При продовженні інтеграції технологій ШІ в різні аспекти охорони здоров’я вони обіцяють значно покращити результати для пацієнтів, оперативні ефективності та загальної якості догляду.
Часті запитання
1. **Що таке точна медицина?**
Точна медицина – це підхід до охорони здоров’я, який враховує індивідуальні варіативності в генах, середовищі та способі життя при розробці індивідуальних стратегій профілактики та лікування.
2. **Як ШІ покращує точну медицину?**
ШІ аналізує великі набори даних, які поєднують клінічні та молекулярні дані, для ідентифікації патернів та генетичних мутацій. Цей аналіз допомагає клінікам розкривати персоналізовані шляхи лікування, які специфічні для унікальних характеристик конкретної особи.
3. **Що таке дистанційний моніторинг пацієнтів?**
Дистанційний моніторинг пацієнтів – це система, яка використовує технологію для віддаленого моніторингу пацієнтів, дозволяючи медичним працівникам збирати дані без їх фізичної присутності у медичному закладі.
4. **Як ШІ сприяє дистанційному моніторингу пацієнтів?**
ШІ полегшує дистанційний моніторинг пацієнтів шляхом аналізу зібраних даних в реальному часі, дозволяючи своєчасний догляд та втручання для віддалених або хронічно хворих пацієнтів.
5. **Я
The source of the article is from the blog oinegro.com.br