Изкуствен интелект (AI) стартира революция в здравеопазването, преформулирайки цялостния пейзаж, като играе критични роли в различни аспекти на пациентската грижа. Като анализира медицински изображения като рентгенови снимки и МРТ, AI помага за диагностика и откриване на заболявания, подобрявайки точността и позволявайки на здравните специалисти да вземат информирани решения. Също така спомага за прецизната медицина, като анализира данните за пациентите, позволявайки персонализирани планове за лечение и по-добри резултати. Процесът на откриване на лекарства се ускорява с помощта на AI, който може да анализира големи количества данни, за да идентифицира потенциални лекарства и оптимизира протоколите за лечение.
Освен тези значителни приноси, AI също трансформира здравеопазването чрез отдалечено наблюдение на пациентите и телемедицина. Тази технология гарантира, че се предоставя своевременна грижа, особено за отдалечени или хронично болни пациенти. Чрез автоматизиране на административните задачи, AI позволява на здравните специалисти да се съсредоточат повече върху грижата за пациентите, като така подобрява общата ефективност и качество на здравните услуги.
Нека разгледаме десет вълнуващи приложения на AI в здравеопазването, които проличават бъдещето:
IBM Watson Health
IBM Watson Health е пример за сливане на AI със здравеопазването. Предлага решения, които варират от клинично подпомагане на решенията за раково лечение до откриване на лекарства и управление на здравните грижи за населението. Чрез преработване на големи количества неструктурирани данни, Watson Health предоставя основни препоръки на клиницисти, които им помагат да вземат по-бързи и по-добри решения. Той помага в онкологията с Watson за онкология и геномика, където помага за разкриването на потенциални варианти за лечение на базата на генетичния профил на пациента.
Google DeepMind Health
DeepMind Health, пионерски проект под покрива на Alphabet, демонстрира големия потенциал на AI за подобряване на здравеопазването. Проектите му включват анализ на медицински изображения за откриване на заболявания с по-голяма точност и на по-ранен етап. Например сътрудничеството му с Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust показва обещания в откриването на над 50 очни заболявания с помощта на AI, което потенциално трансформира грижите за очите.
Zebra Medical Vision
Zebra Medical Vision използва AI, за да прочете различни медицински изображения като рентгенови снимки, компютърни томографии и МРТ изследвания. Техните алгоритми могат да открият заболявания като рак на гърдата или болести на черния дроб на по-ранен етап, отколкото традиционните методи. Тази ранна диагностика може значително да подобри процентите на успешно лечение и резултатите за пациента, показвайки трансформационния потенциал на AI в диагностичните процеси.
Бабочка мрежа
Бабочка мрежа преобразува ултразвуковите изобразявания с помощта на преносимо устройство за ултразвук, Butterfly iQ, оборудвано с AI. Това устройство насочва клиницистите към заснемането и интерпретирането на най-добрите възможни ултразвукови изображения, дори в отдалечени места. То позволява незабавна диагностика и вземане на решения, показвайки как AI може да доведе напредналата медицинска технология до точката на грижата.
Aidoc
Aidoc специализира в радиологията и предлага AI решения, които анализират медицинските изображения в реално време, откриват остри аномалии и дават приоритет на пациентите. Това ускорява диагностичните процеси и гарантира, че критичните случаи се разглеждат незабавно. Aidoc се интегрира безпроблемно в съществуващите радиологични работни процеси, подобрявайки ефективността и грижата за пациента в клинични зали с голям обем.
Tempus
Tempus се фокусира върху прецизната медицина чрез съставянето на обширни набори данни, които комбинират клинични и молекуларни данни. Техните AI алгоритми анализират тези набори данни, за да разкрият персонализирани пътища за лечение. Чрез идентифициране на молекуларни модели и генетични мутации, Tempus предоставя на клиницистите инсайти за персонализирани терапии, като по този начин напредва в областта на прецизната медицина.
PathAI
PathAI прилага AI към патологията, съществено подобрявайки точността на диагнозата на заболявания. Чрез цифровизиране и анализ на патологични носивки чрез AI, PathAI помага на патолозите да диагностицират заболявания като рак по-точно и бързо. Това отваря пътя към своевременни, персонализирани лечебни планове и подобрява стандартите на патологичната диагностика.
Gauss Surgical
AI приложенията на Gauss Surgical мониторират загубата на кръв в реално време по време на операциите, предоставяйки на хирурзите критична информация за вземане на информирани решения. Тази технология представлява значителен напредък в периоперативната грижа, което потенциално намалява риска от трансфузионни осложнения и подобрява резултатите за пациента.
OWKIN
OWKIN използва AI, за да спомогне за сътрудничеството в медицинските изследвания, като запазва защитата на данните. Неговият подход за федеративно обучение позволява на болници и научни институции да се възползват от споделени инсайти, без да компрометират чувствителните данни на пациентите. Чрез анализ на разнообразни данни OWKIN ускорява медицинските изследвания и разработването на персонализирани лечения, като по този начин отбелязва значителна стъпка напред в сътрудничеството в медицинските изследвания.
Prognos
Prognos прилага AI за прогнозиране на траекториите на заболяванията, позволявайки ранно вмесване и персонализирани стратегии за лечение. Чрез анализ на различни източници на данни, включително резултати от лабораторни изследвания и електронни здравни записи, прогнозната аналитика на Prognos може да прогнозира прогреса на заболяването и резултатите от лечението, показвайки мощта на AI в активното управление на здравето.
Тези приложения на AI подчертават трансформационния потенциал на AI в здравеопазването. Те подкрепят и подобряват работата на здравни специалисти, като направят здравеопазването по-прогностично, персонализирано и достъпно. Понеже технологиите на AI продължават да се интегрират в различни аспекти на здравеопазването, те обещават значително да подобрят резултатите за пациента, оперативните ефективности и общото качество на грижата.
ЧЗВ
Какво е прецизната медицина?
Прецизната медицина е подход към здравеопазването, който взема предвид индивидуалните вариации в гените, околната среда и начина на живот, когато се разработват индивидуализирани стратегии за предпазване и лечение.
Как AI подобрява прецизната медицина?
AI анализира големи набори данни, комбинирайки клинични и молекуларни данни, за да идентифицира модели и генетични мутации. Този анализ помага на клиницистите да открият персонализирани пътеки за лечение, специфични за уникалните характеристики на индивида.
Какво е отдалеченото наблюдение на пациентите?
Отдалеченото наблюдение на пациентите е система, която използва технология, за да наблюдава пациентите от разстояние, позволявайки на здравни грижи да събират данни без те да бъдат присъствени лично в здравна установа.
Как AI допринася за отдалеченото наблюдение на пациентите?
AI улеснява отдалеченото наблюдение на пациентите, като анализира събраните данни в реално време, позволявайки своевременна грижа и намеса за отдалечени или хронично болни пациенти.
Какви са предимствата на AI в здравеопазването?
AI подобрява диагностиката и откриването на заболявания, позволява персонализирани планове за лечение, ускорява процеса на откриване на лекарства, улеснява отдалеченото наблюдение на пациентите, автоматизира административните задачи, увеличава ефективността в радиологията, предизвиква подобрения в патологичната диагностика, авансира периоперативната грижа, подкрепя сътрудничеството в медицинските изследвания и прогнозира траекториите на заболяванията за активно управление на здравето. Тези предимства в крайна сметка водят до подобрение на резултатите за пациента, оперативните ефективности и общото качество на грижата.
Източници: [IBM Уотсън](https://www.ibm.com/watson-health), [Google DeepMind](https://www.deepmind.com/), [Zebra Medical Vision](https://www.zebra-med.com/), [Бабочка мрежа](https://www.butterflynetwork.com/), [Aidoc](https://www.aidoc.com/), [Tempus](https://www.tempus.com/), [PathAI](https://www.pathai.com/), [Gauss Surgical](https://www.gausssurgical.com/), [OWKIN](https://www.owkin.com/), [Prognos](https://prognoshealth.com/)
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx