فناوری هوش مصنوعی (AI) آغاز به انقلاب در صنعت بهداشت کرده است، منظره کلی کلینیکی را تغییر داده و با بازی‌های حیاتی در چندین جنبه از مراقبت‌های بیماران تأثیرگذار شده است. از طریق تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس و ام آر آی ها، هوش مصنوعی در تشخیص و کشف بیماری‌ها کمک می‌کند، دقت را افزایش می‌دهد و حرفه‌ایان بهداشت را قادر می‌سازد تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند. این همچنین به پزشکی دقیق کمک می‌کند، با تحلیل داده‌های بیمار، امکان برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده و بهتری را فراهم می‌آورد. فرایند کشف دارو با کمک هوش مصنوعی شتاب می‌بخشد که می‌تواند مقادیر عظیمی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند تا داروهای پتانسیلی را شناسایی کرده و پروتکل‌های درمان را بهینه‌سازی کند.
علاوه بر این مشارکت‌های قابل توجه، هوش مصنوعی همچنین از طریق نظارت بر بیماران از راه دور و پزشکی از راه دور به بهبود خدمات بهداشتی می‌پردازد. این فناوری به اطمینان از ارائه مراقبت‌های به موقع، به ویژه برای بیماران از راه دور یا بیماران مزمن کمک می‌کند. با اتوماسیون وظایف اداری، هوش مصنوعی این امکان را به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی می‌دهد که بیشتر بر روی مراقبت از بیماران تمرکز کنند، بدین ترتیب به کارایی کلی و کیفیت خدمات بهداشتی تقویت می‌شود.
توانایی‌های جدید از هوش مصنوعی در سلامت که راهی برای آینده می‌پیماید
بهبود سلامت واتسون ای‌بی‌ام (IBM Watson Health)
مثالی است از ترکیب هوش مصنوعی با بهداشت. این پیشنهادات مبتنی بر شواهد برای پزشکان، آن‌ها را در تصمیم‌گیری‌های سریع‌تر و بهتری کمک می‌کند. واتسون به پزشکی سرطان و ژنومیک کمک می‌کند، جایی که در شناسایی گزینه‌های درمانی بر اساس ژنتیک بیمار کمک می‌کند.
پروژه حوزه سلامت دیپ‌مایند گوگل (Google DeepMind Health)
دیپ‌مایند حوزه سلامت، یک پروژه نوآورانه تحت الفبا، پتانسیل بزرگ هوش مصنوعی را در بهبود سلامت نشان می‌دهد. پروژه‌های آن شامل تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی برای کشف بیماری‌ها با دقت بیشتر و در مراحل زودتر می‌باشد.
زبرا مدیکال ویژن (Zebra Medical Vision)
زبرا مدیکال ویژن از هوش مصنوعی برای خواندن اسکن‌های تصویربرداری پزشکی مختلف مانند اشعه ایکس، اسکن CT و اسکن MRI استفاده می‌کند. الگوریتم‌های آن می‌توانند بیماری‌هایی مانند سرطان پستان یا بیماری‌های کبد را در مراحل ابتدایی تر از روش‌های سنتی شناسایی کنند.
سوالات متداول
چیست دقیقه پزشکی؟
این روشی در سلامت است که متغیرهای فردی در ژن ها، محیط و شیوه زندگی را مدنظر قرار می‌دهد هنگام توسعه استراتژی‌های پیشگیری و درمانی خصوصی.
چگونه هوش مصنوعی دقیقه پزشکی را پیشرفت می‌دهد؟
هوش مصنوعی داده‌های زیادی که متناسب با داده‌های بالینی و مولکول قرار دارند را تجزیه و تحلیل می‌کند تا الگوها و جهش‌های ژنتیک را شناسایی کند. این تجزیه و تحلیل به پزشکان کمک می‌کند که مسیر‌های درمانی شخصی‌شده را کشف کنند.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr