تعمل OpenAI و Microsoft حاليًا على تعاون طموح لتطوير مشروع متطور لمركز بيانات بتكلفة تقدر بحوالي 100 مليار دولار. ذكرت مجلة The Information، وهي منصة إخبارية مشهورة، مؤخرًا عن هذا المشروع المبتكر، الذي سيدور حول جهاز الكمبيوتر العملاق بالذكاء الاصطناعي المسمى “ستارجيت”. من المقرر أن يتم إطلاق هذا المشروع في عام 2028، الأمر الذي يرمز إلى خطوة كبيرة إلى الأمام في عالم الذكاء الاصطناعي.
ومن المتوقع أن يتحمل Microsoft عبء التكاليف المالية لهذا العمل الضخم، ولكن الشركتان متحدتان في هدفهما ببناء سلسلة من الحواسب العملاقة غير المسبقة بقدراتها. تعتبر ستارجيت، التي تمثل تركيز هذا الجهد المشترك، تتمتع بإمكانات فائقة وتعد بإعداد معايير جديدة لطاقة حوسبة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، تعتمد تقدم مشروع ستارجيت بشكل كبير على قدرة OpenAI على تقديم ترقية رئيسية جديدة، مقررة للإصدار في المستقبل القريب. ويبرز هذا التطور الاعتماد على التقدم التقني لـ OpenAI والانفتاح على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من محاولات عدة للحصول على بيانات رسمية من Microsoft و OpenAI بشأن هذا المشروع، إلا أن PYMNTS لم تتلقى بعد ردًا. ومع ذلك، من الواضح من المعلومات المتاحة أن الشركتين ملتزمتان بالكامل بالسعي لتطوير ستارجيت والإصدارات التالية له.
في تحليل أجرته PYMNTS مؤخرًا، قمنا باستكشاف التنافس المتصاعد في مجال الذكاء الاصطناعي الخلقي. نموذج ChatGPT من OpenAI، الذي أثار أمواجًا عند إطلاقه، قد أدى إلى صراع على الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد أشار جون ليكاتو، أستاذ مساعد في علوم الحاسوب والهندسة في جامعة جنوب فلوريدا، إلى المنافسين القويين في هذا المجال، بما في ذلك جوجل وميتا وAnthropic.
هم جوهرياً من أجل مواصلة القراءة، يمكنك قراءة المقال اللذي أعطوك اياه في الرابط التالي: [here](https://www.pymnts.com/)
يؤكد ليكاتو أن الوصول إلى طاقة حوسبة ضخمة قد أصبح عاملاً حاسمًا في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي. تمتلك الشركات مثل جوجل و OpenAI موارد هائلة، بما في ذلك معالجات GPU و TPUs (وحدات معالجة الأنساة)، والتي تمكنها من دفع حدود البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، ومنحها ميزة كبيرة على المنافسين.
وفي تطور مثير آخر داخل مجال الذكاء الاصطناعي، استكشف PYMNTS البرمجيات الثورية لـ Openstream.ai التي تمت براءة اختراعها مؤخرًا. تستخدم منصة المساعد الافتراضي للشركة (EVA) نهجًا غير مبرمج لإدارة الحوار، مما يتيح للشركات التفاعل مع الصور الافتراضية للذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين بشكل أكثر طبيعية. من خلال الجمع بين القدرات العصبية والرمزية، تمكن برمجيات Openstream.ai وكلاء الافتراضيين بقدرات متقدمة في التفكير والتخطيط.
من خلال التعاون على مشروع مركز البيانات ستارجيت، تقدم OpenAI و Microsoft نحو عصر جديد من قدرات الذكاء الاصطناعي. ستقوم هذه المبادرة الجريئة ليس فقط بثورة الساحة التكنولوجية، ولكن أيضًا بدفع البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي إلى ارتفاعات غير مسبوقة. وبينما ننتظر بشغف تحديثات أخرى حول هذا المشروع، من الواضح أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يعد بفرص هائلة.
أسئلة شائعة
1. ما هو مشروع مركز بيانات ستارجيت؟
يعتبر مشروع مركز بيانات ستارجيت جهد تعاوني بين OpenAI و Microsoft لإنشاء جهاز كمبيوتر عملاق مزود بالذكاء الاصطناعي الذي سيعيد تعريف حدود طاقة حوسبة الذكاء الاصطناعي. من المقرر أن يكون أكبر تلك السلسلة من الحواسب العملاقة التي يخطط لبنائها العملاقان التقنيان.
2. متى ستطلق ستارجيت؟
من المقرر أن يتم إطلاق ستارجيت في عام 2028، مما يظهر التقدم السريع الذي يتم في مجال الذكاء الاصطناعي.
3. ما هي العوامل التي ستحدد نجاح مشروع ستارجيت؟
يعتمد تطوير مشروع ستارجيت بشكل كبير على قدرة OpenAI على إصدار الترقية الرئيسية التالية لتقنياتها الذكية. مستقبل المشروع يتوقف على التقدم التقني الذي تهدف OpenAI لتحقيقه في السنوات القادمة.
4. مدى أهمية الوصول إلى طاقة الحوسبة في صناعة الذكاء الاصطناعي؟
يلعب الوصول إلى طاقة الحوسبة الهائلة، مثل معالجات GPU و TPUs، دورًا حيويًا في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي. تمتلك الشركات مثل جوجل و OpenAI موارد حوسبة ضخمة، مما يمنحها ميزة كبيرة في دفع حدود البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.
5. ما البرنامج المبتكر الذي حصلت عليه Openstream.ai براءة اختراعه حديثًا؟
غيرت Openstream.ai برمجيات مبتكرة عملية الحوار. تمكنت منصة المساعد الافتراضية الخاصة بهم (EVA) من إنشاء صور ذكاء اصطناعي ومساعدين افتراضيين قادرين على الاشتراك في محادثات تشبه البشر، دون الاعتماد على الحوار المنصوص. يفتح هذا النهج الابتكاري احتمالات جديدة للشركات التفاعل مع الذكاء الاصطناعي.
مصادر:
– The Information: [رابط](https://www.theinformation.com/)
– PYMNTS: [رابط](https://www.pymnts.com/)
The source of the article is from the blog klikeri.rs