Tekoäly (AI) on mielenkiintoinen teknologia, joka jatkaa meidän kiehtomistaan loputtomilla mahdollisuuksillaan. Tehtävä aiheena on AI:n tuottamat tenttikysymykset ja mainokset sekä AI:n luomat elokuvat – kehitysaskeleet ovat huomattavia. Silti innostuksen keskellä ilmenee huoli AI:n luotettavuudesta hallusinaatioiden tai väärennösten kohdalla. Jätit kuten Google ja Microsoft ovat innoissaan sisällyttämässä AI:ta eri yhteiskunnan osa-alueisiin. Kuitenkin, mitä täytyy tehdä, jotta AI:sta tulisi todella luotettavaa?
Etsintä vastauksille johti syvälliseen oivallukseen Ayanna Howardilta, AI-tutkijalta ja dekaanilta Ohion osavaltion yliopistossa. Sielunsalaisessa artikkelissaan MIT Sloan Management Review’issa Howard korosti suurta kuilua teknologien ja muun yhteiskunnan välillä. Teknologit, intohimonsa ohjaamina, usein puuttuvat sosiaalitieteilijöiden ja historioitsijoiden taidoista, mikä johtaa epätasapainoon näkökulmissa.
Vaikka teknologeilla on syvällistä tietoa ja optimismia teknologiasta, he kamppailevat rakentaakseen siltoja niiden kanssa, jotka voivat antaa hienovaraisemman ymmärryksen sekä positiivisista että negatiivisista puolista. Kiireellisesti tarvitaan tunneälyä yhdistettynä teknologiaan antamaan vihjeitä siitä, milloin kyseenalaistaa AI-työkalut. Howard korosti tarvetta teknologiayrityksille, erityisesti niille AI- ja generatiivisen AI:n parissa, sisällyttää ihmisen tunneäly (EQ) tuotteisiinsa.
Muistellessaan internetin varhaisia päiviä Howard muistutti meitä kohtaamistamme haasteista erottaa fakta fiktiosta. Samalla tavalla, AI:n kanssa, niin kauan kuin teknologia vaikuttaa toimivan, ihmiset yleensä luottavat siihen. Jopa tilanteissa, kuten kokeessa, jossa ihmiset sokeina seurasivat robottia poispäin paloportailta todellisessa tulipalossa, luotettiin AI:hin. Kuitenkin, Howard väittää, että AI-järjestelmien kuten ChatGPT:n tulisi tunnistaa rajansa ja ilmaista epävarmuuden.
Vaikka tämä tunneälyn vaatimus ei perusta tarvetta valppauteen, se edistää luottamuksen rakentamista, joka on välttämätöntä laajalle hyväksynnälle ja adoptiolle AI:sta. Howard ilmaisi huolensa nykytilasta AI-kehityksessä, missä kuka tahansa voi luoda ja myydä AI-tuotteita ilman asianmukaista ymmärrystä tai osaamista. Tämä tietämättömyys ja luottamuksen puute voivat olla vakavia seurauksia.
Howardin varoittavat sanat tuovat raikkaasti rehellisen näkökulman AI:n esittämien haasteiden ja sen luotettavuuden varmistamisen suhteen. Ilman luottamusta, AI ei voi lunastaa korkeita odotuksiaan. Olennaisinta on, että teknologien täytyy omaksua inklusiivisempi lähestymistapa yhteistyössä eri alojen asiantuntijoiden kanssa luodakseen AI:ta, joka ei ole ainoastaan edistynyt, vaan myös vastuussa ja luotettava.
**UKK**
1. **Mitä on AI?**
– AI, lyhenne sanoista Artificial Intelligence, viittaa tietokonejärjestelmien kehittämiseen, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä vaativat inhimillistä älykkyyttä, kuten visuaalinen havainnointi, puheentunnistus, päätöksenteko ja ongelmanratkaisu.
2. **Miksi luottamus on tärkeää AI:ssa?**
– Luottamus on välttämätöntä AI:ssa, koska se määrittää teknologian hyväksymisen ja sen käyttöönoton yhteiskunnassa. Ilman luottamusta ihmiset saattavat pelätä tai hylätä AI-järjestelmiä, mikä estää niiden potentiaaliset hyödyt.
3. **Miten tunneälyä voidaan integroida AI:hin?**
– Tunneäly voidaan integroida AI:hin kehittämällä järjestelmiä, jotka kykenevät ymmärtämään ja reagoimaan ihmisten tunteisiin. Tähän voi kuulua tunteiden tunnistaminen, empaattinen viestintä ja selkeän tiedon tarjoaminen AI:n päätöksentekoprosessista.
4. **Mitkä ovat AI-kehityksen riskit ilman asianmukaista sääntelyä ja osaamista?**
– AI-kehitys ilman asianmukaista sääntelyä ja osaamista voi johtaa epäluotettaviin ja potentiaalisesti haitallisiin AI-tuotteisiin. Tietämyksen ja vastuun puute saattaa aiheuttaa vääristyneitä tai syrjiviä AI-järjestelmiä, yksityisyyden loukkauksia ja ei-toivottuja seurauksia.
5. **Miten teknologisit voivat rakentaa siltoja muiden alojen kanssa?**
– Teknologit voivat rakentaa siltoja edistämällä yhteistyötä asiantuntijoiden kanssa sosiaalitieteistä, humanistisista tieteistä, etiikasta ja muilta aloilta. Tämä monitieteinen lähestymistapa varmistaa monipuolisen näkemyksen AI-teknologian hyödyistä ja riskeistä.
Teollisuuden AI-kasvu on merkittävää ja houkuttelee jättiläisiä kuten Googlea ja Microsoftia. AI-teknologian kehityksen myötä sen sovellusmahdollisuudet eri sektoreilla ovat loputtomat. Markkinoiden ennusteiden mukaan maailmanlaajuisten AI-markkinoiden arvo on ennustettu saavuttavan 190 miljardia dollaria vuoteen 2025 mennessä, jossa vuotuinen kasvuvauhti (CAGR) on 36,62 % vuodesta 2019 vuoteen 2025. Tämän kasvun takana ovat tekijät kuten kasvavat investoinnit AI-tutkimukseen ja kehitykseen, AI-ratkaisujen lisääntyvä käyttö kaikilla aloilla sekä automaation ja tehokkuuden tarve.
Näistä innostavista AI:n ympärillä olevista kysymyksistä huolimatta on tiettyjä ongelmia, jotka täytyy ratkaista sen luotettavuuden varmistamiseksi. Yksi keskeisistä huolenaiheista on mahdollisuus siihen, että AI-järjestelmät voivat luoda hallusinaatioita tai väärennöksiä. Tämä herättää kysymyksiä AI:n luotettavuudesta ja tarpeesta asettaa ohjeet ja standardit sen kehitykselle ja käytölle.
Ayanna Howard, AI-tutkija ja dekaani Ohion osavaltion yliopistossa, korostaa teknologien ja muun yhteiskunnan välisen kuilun ymmärtämisessä AI:n positiivisia ja negatiivisia puolia. Teknologit usein puuttuvat sosiaalitieteiden ja historioitsijoiden taidoista, mikä voi johtaa vääristyneeseen näkökulmaan AI-teknologian seurauksista. Tämän kuilun siloittamiseksi on tarpeen tunneälyn (EQ) yhdistelmä teknologian kanssa. Teknologiayritysten, erityisesti niiden, jotka työskentelevät AI:n ja generatiivisen AI:n parissa, on sisällytettävä EQ tuotteisiinsa antamaan vihjeitä siitä, milloin kyseenalaistaa AI-työkaluja ja tunnistamaan niiden rajat.
Ymmärryksen ja osaamisen puute AI-kehityksessä on toinen Howardin esille nostama ongelma. Tällä hetkellä kuka tahansa voi luoda ja myydä AI-tuotteita, mikä voi olla vakavia seurauksia luotettavuuden ja vastuullisuuden kannalta. Ilman asianmukaista sääntelyä ja osaamista on riskinä vääristyneet tai syrjivät AI-järjestelmät, yksityisyyden loukkaukset ja ei-toivotut seuraukset.
Näiden ongelmien ratkaisemiseksi on elintärkeää, että teknologit tekevät yhteistyötä asiantuntijoiden kanssa eri aloilta, kuten sosiaalitieteistä, humanistisista tieteistä, etiikasta ja muilta aloilta. Tämä monitieteellinen lähestymistapa tarjoaa monipuolisen näkemyksen AI-teknologian hyödyistä ja riskeistä. Omaksumalla inklusiivisuuden ja integroimalla tunneälyä AI:hin, se voi kehittyä edistyneemmäksi, vastuullisemmaksi ja luotettavammaksi.
**Liittyvät linkit:**
– AI teollisuudessa – IBM
– PwC:n Global Artificial Intelligence Study
– Deloitten Tekoälyn kotisivu
[Upotettu video](https://www.youtube.com/embed/jo37FL6_-Jg)
The source of the article is from the blog tvbzorg.com