Industrija umjetne inteligencije doživljava značajan rast i privlači pažnju divova poput Googlea i Microsofta. S napretkom tehnologije umjetne inteligencije, postoji beskrajan niz mogućnosti za njezinu primjenu u različitim sektorima. Prema prognozama tržišta, globalno tržište umjetne inteligencije predviđa se da će doseći vrijednost od 190 milijardi dolara do 2025. godine, uz godišnju stopu rasta od 36,62% od 2019. do 2025. godine. Taj rast potaknut je faktorima poput sve većih investicija u istraživanje i razvoj umjetne inteligencije, rastuće usvajanje rješenja umjetne inteligencije u različitim industrijama te potrebe za automatizacijom i efikasnošću.
Unatoč uzbuđenju oko umjetne inteligencije, postoje određeni problemi koji trebaju biti riješeni kako bi se osigurala njezina pouzdanost. Jedna od glavnih zabrinutosti je mogućnost da sustavi umjetne inteligencije generiraju halucinacije ili fabriciraju. To postavlja pitanja o pouzdanosti umjetne inteligencije i potrebi za uspostavom smjernica i standarda za njezino razvoj i korištenje.
Ayanna Howard, istraživačica umjetne inteligencije i dekanica Sveučilišta Ohio, ističe jaz između tehnologa i ostatka društva u razumijevanju pozitivnih i negativnih aspekata umjetne inteligencije. Tehnolozi često nedostaju vještine društvenih znanstvenika i povjesničara, što može dovesti do pristranog stajališta o implikacijama tehnologije umjetne inteligencije. Kako bi se most premašio ovaj jaz, potrebna je kombinacija emocionalne inteligencije (EQ) s tehnologijom. Tehnološke tvrtke, posebno one u području umjetne inteligencije i generativne umjetne inteligencije, trebaju ugraditi EQ u svoje proizvode kako bi ponudile znakove kada treba postaviti pitanje o alatima umjetne inteligencije i priznati njihova ograničenja.
Nedostatak adekvatnog razumijevanja i stručnosti u razvoju umjetne inteligencije drugi je problem koji je istaknula Howard. Trenutno, svatko može stvoriti i prodavati proizvode umjetne inteligencije, što može imati ozbiljne posljedice u smislu pouzdanosti i odgovornosti. Bez odgovarajućih propisa i stručnosti postoji rizik od pristranih ili diskriminatornih sustava umjetne inteligencije, povreda privatnosti i neželjenih posljedica.
Kako bi se riješili ti problemi, ključno je da se tehnolozi surađuju s stručnjacima iz različitih područja poput društvenih znanosti, humanistike, etike i drugih. Ovaj interdisciplinarni pristup može pružiti sveobuhvatan pogled na prednosti i rizike tehnologije umjetne inteligencije. Prihvaćanjem inkluzivnosti i uključivanjem emocionalne inteligencije, umjetna inteligencija može postati naprednija, odgovorna i pouzdana.
– AI u industriji – IBM
– PwC-ovo globalno istraživanje umjetne inteligencije
– Domaća stranica umjetne inteligencije tvrtke Deloitte
Često postavljana pitanja:
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar