L’intelligence artificielle (IA) est une technologie passionnante qui continue de nous captiver avec ses possibilités infinies. Des devoirs d’examen et des publicités générés par l’IA aux films produits par l’IA, les avancées sont remarquables. Cependant, au milieu de l’excitation, subsiste une préoccupation persistante concernant la fiabilité de l’IA en matière d’hallucinations ou de fabrications. Des géants comme Google et Microsoft intègrent avec enthousiasme l’IA dans divers aspects de la société. Néanmoins, que faut-il faire pour rendre l’IA réellement digne de confiance ?
La recherche de réponses a conduit à une révélation profonde d’Ayanna Howard, chercheuse en IA et doyenne de l’Université d’État de l’Ohio. Dans un article publié dans la MIT Sloan Management Review, Howard a souligné le fossé béant entre les technologues et le reste de la société. Les technologues, animés par leur passion pour leur domaine, manquent souvent des compétences des scientifiques sociaux et des historiens, entraînant ainsi un déséquilibre dans les perspectives.
Alors que les technologues possèdent une connaissance approfondie et un optimisme quant à la technologie, ils peinent à construire des ponts avec ceux qui peuvent offrir une compréhension plus nuancée des aspects positifs et négatifs. Ce qui est urgent, c’est un mélange d’intelligence émotionnelle avec la technologie pour fournir des indices sur quand remettre en question les outils d’IA. Howard a souligné la nécessité pour les entreprises technologiques, en particulier celles de l’IA et de l’IA générative, d’incorporer le quotient émotionnel humain (EQ) dans leurs produits.
En réfléchissant aux débuts d’Internet, Howard nous a rappelé les défis auxquels nous avons été confrontés pour discerner le vrai du faux. De même, avec l’IA, tant qu’une technologie semble fonctionner, les humains lui font généralement confiance. Même dans des situations où, par une expérience, des personnes ont suivi aveuglément un robot loin d’une sortie de secours lors d’un incendie réel, on a mis sa confiance dans l’IA. Cependant, Howard soutient que les systèmes d’IA comme ChatGPT devraient reconnaître leurs limitations et exprimer l’incertitude.
Bien que cet appel à l’intelligence émotionnelle ne dispense pas de la vigilance, il contribue à instaurer un plus haut niveau de confiance, essentiel pour l’acceptation et l’adoption généralisées de l’IA. Howard a exprimé des inquiétudes concernant l’état actuel du développement de l’IA, où n’importe qui peut créer et vendre des produits d’IA sans compréhension ou expertise adéquates. Ce manque de connaissance et de confiance peut avoir des conséquences désastreuses.
Les mots de mise en garde de Howard offrent une perspective honnête et rafraîchissante sur les défis de l’introduction de l’IA et la garantie de sa fiabilité. Sans confiance, l’IA ne peut pas répondre à ses grandes attentes. Il est essentiel que les technologues adoptent une approche plus inclusive, collaborant avec des experts de divers domaines pour créer une IA qui soit non seulement avancée, mais aussi responsable et fiable.
FAQs
1. Qu’est-ce que l’IA ?
L’IA, abréviation d’Intelligence Artificielle, fait référence au développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches qui requièrent généralement l’intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la résolution de problèmes.
2. Pourquoi la confiance est-elle importante en IA ?
La confiance est essentielle en IA car elle détermine l’acceptation et l’adoption de la technologie par la société. Sans confiance, les gens peuvent craindre ou rejeter les systèmes d’IA, entravant leurs avantages potentiels.
3. Comment l’intelligence émotionnelle peut-elle être incorporée dans l’IA ?
L’intelligence émotionnelle peut être intégrée dans l’IA en développant des systèmes capables de comprendre et de réagir aux émotions humaines. Cela peut inclure la reconnaissance des indices émotionnels, la communication empathique et la fourniture d’informations transparentes sur le processus de prise de décision de l’IA.
4. Quels sont les risques du développement de l’IA sans réglementation et expertise adéquates ?
Le développement de l’IA sans réglementation et expertise adéquates peut entraîner des produits d’IA non fiables et potentiellement dangereux. Le manque de connaissance et de responsabilité peut entraîner des systèmes d’IA biaisés ou discriminatoires, des violations de la vie privée et des conséquences non intentionnelles.
5. Comment les technologues peuvent-ils combler le fossé avec d’autres disciplines ?
Les technologues peuvent combler le fossé en favorisant la collaboration avec des experts des sciences sociales, des sciences humaines, de l’éthique et d’autres disciplines. Cette approche interdisciplinaire garantit une perspective globale sur les avantages et les risques de la technologie de l’IA.
L’industrie de l’IA connaît une croissance significative et attire l’attention de géants comme Google et Microsoft. Avec les avancées de la technologie de l’IA, il existe d’innombrables possibilités d’application dans divers secteurs. Selon les prévisions du marché, le marché mondial de l’IA devrait atteindre une valeur de 190 milliards de dollars d’ici 2025, avec un taux de croissance annuel composé de 36,62 % de 2019 à 2025. Cette croissance est stimulée par des facteurs tels que l’augmentation des investissements dans la recherche et le développement en IA, l’adoption croissante de solutions d’IA dans divers secteurs et la nécessité d’automatisation et d’efficacité.
Cependant, malgré l’excitation entourant l’IA, il existe certaines questions à traiter pour garantir sa fiabilité. L’une des principales préoccupations est la capacité des systèmes d’IA à générer des hallucinations ou des fabrications. Cela soulève des questions sur la fiabilité de l’IA et la nécessité d’établir des lignes directrices et des normes pour son développement et son utilisation.
Ayanna Howard, chercheuse en IA et doyenne à l’Université d’État de l’Ohio, met en lumière le fossé entre les technologues et le reste de la société dans la compréhension des aspects positifs et négatifs de l’IA. Les technologues manquent souvent des compétences des scientifiques sociaux et des historiens, ce qui peut entraîner une perspective biaisée sur les implications de la technologie de l’IA. Pour combler ce fossé, il est nécessaire d’avoir un mélange d’intelligence émotionnelle (EQ) avec la technologie. Les entreprises technologiques, en particulier celles dans le domaine de l’IA et de l’IA générative, doivent intégrer l’EQ dans leurs produits pour fournir des indices sur quand remettre en question les outils d’IA et reconnaître leurs limites.
Le manque de compréhension et d’expertise adéquates dans le développement de l’IA est un autre problème soulevé par Howard. Actuellement, n’importe qui peut créer et vendre des produits d’IA, ce qui peut avoir des conséquences désastreuses en termes de fiabilité et de responsabilité. Sans réglementation et expertise adéquates, il y a un risque de systèmes d’IA biaisés ou discriminatoires, de violations de la vie privée et de conséquences non intentionnelles.
Pour résoudre ces problèmes, il est crucial pour les technologues de collaborer avec des experts de divers domaines tels que les sciences sociales, les sciences humaines, l’éthique, et plus encore. Cette approche interdisciplinaire peut offrir une perspective globale sur les avantages et les risques de la technologie de l’IA. En embrassant l’inclusivité et en incorporant l’intelligence émotionnelle, l’IA peut devenir plus avancée, responsable et digne de confiance.
Liens utiles :
– AI dans l’industrie – https://www.ibm.com
– Étude mondiale sur l’intelligence artificielle de PwC
– Page d’accueil de l’intelligence artificielle de Deloitte
The source of the article is from the blog regiozottegem.be