Az Mesterséges Intelligencia (AI) egy lenyűgöző technológia, amely folyamatosan magával ragad minket végtelen lehetőségeivel. Az AI által generált vizsgafeladatoktól a hirdetésekig és filmekig terjedő fejlődések lenyűgözőek. Azonban az izgalom közepette fennáll az aggodalom azzal kapcsolatban, hogy az AI megbízhatósága tekintetében hallucinációk vagy kreációk mibenlétére vonatkoztatható. Az olyan óriások, mint a Google és a Microsoft, lelkesen beépítik az AI-t a társadalom különböző területeibe. De vajon mi szükséges ahhoz, hogy az AI valóban megbízható legyen?
A válaszok keresése oda vezetett, hogy Ayanna Howard, egy AI kutató és dékán az Ohio Állami Egyetemen, mély megvilágosodásban részesült. Egy lelket megérintő cikkében, melyet a MIT Sloan Management Review-ban publikált, Howard rávilágított a technológusok és a társadalom többi része között tátongó szakadékra. A technológusok, szenvedélyhajtotta tudásuk és optimizmusuk által vezérelve, gyakran hiányolják a társadalomtudósok és történészek képességeit, ami egyensúlyhiányt eredményez a nézőpontok terén.
Amíg a technológusok rendelkeznek mély ismeretekkel és optimizmussal a technológiáról, küzdenek a hidak építésével azokkal, akik jobban szolgáltathatnának komplexebb megértést a pozitív és negatív aspektusokról. Sürgősen szükség van az érzelmi intelligencia és a technológia ötvözésére, hogy utalásokat nyújtsanak az AI eszközök megkérdőjelezésére. Howard rámutatott arra, hogy technológiai vállalatoknak, különösen az AI és az generatív AI területén tevékenykedőknek, be kell építeniük az emberi érzelmi kvotát (EQ) termékeikbe.
Visszagondolva az internet korai időszakaira, Howard emlékeztetett minket azokra a kihívásokra, amelyekkel szembe kellett néznünk a tények és a fikció megkülönböztetése során. Hasonlóan az AI-hez, amíg egy technológia működőképesnek tűnik, az emberek általában megbíznak benne. Még olyan helyzetekben is, mint egy kísérlet, ahol az emberek vakon követték egy robottól a tűz eljárásakor, valójában bizalom helyezkedett az AI-ban. Azonban Howard azt állítja, hogy az AI rendszereknek, mint például a ChatGPT, el kell ismerniük korlátaikat és kifejezniük kell bizonytalanságukat.
Bár az érzelmi intelligencia fontolóra vételével elengedhetetlen a józan eszű eljárás, hozzájárul a magasabb szintű bizalom kiépítéséhez, ami létfontosságú az AI széles körű elfogadásához és adaptálásához. Howard kifejezte aggodalmát az aktuális AI-fejlesztés állapota miatt, amikor bárki létrehozhat és értékesíthet AI-termékeket megfelelő tudás vagy szakértelem nélkül. Ennek a tudás- és bizalomhiánynak súlyos következményei lehetnek.
Howard figyelmeztető szavai őszintén rámutatnak az AI bevezetésével kapcsolatos kihívásokra és annak megbízhatóságának biztosítására. Bizalom hiánya esetén az AI nem tud eleget tenni magas elvárásainak. Alapvető fontosságú a technológusok számára, hogy befogadják a befogadóbb megközelítést, együttműködve a különböző területek szakértőivel, hogy olyan AI-t hozzanak létre, amely nemcsak fejlett, hanem felelősségteljes és megbízható is.
GyIK [Gyakran Ismételt Kérdések]
1. Mi az AI?
Az AI, azaz Mesterséges Intelligencia rövidítése olyan számítógépes rendszerek fejlesztésére utal, amelyek képesek olyan feladatokat elvégezni, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek, például vizuális észlelés, beszédfelismerés, döntéshozatal és problémamegoldás.
2. Miért fontos a bizalom az AI-ban?
A bizalom létfontosságú az AI-ban, mert ez határozza meg a technológia társadalom általi elfogadását és adaptálását. Bizalom hiányában az emberek félhetnek vagy visszautasíthatják az AI rendszereket, gátolva azok potenciális előnyeit.
3. Hogyan lehet beépíteni az érzelmi intelligenciát az AI-ba?
Az érzelmi intelligencia beépíthető az AI-ba olyan rendszerek kifejlesztésével, amelyek képesek azonosítani és reagálni az emberi érzelmekre. Ez magában foglalhatja az érzelmi jelek felismerését, az empátiás kommunikációt és a transparent információ nyújtását az AI döntéshozatali folyamatáról.
4. Milyen kockázatokkal jár az AI fejlesztése megfelelő szabályozás és szakértelem nélkül?
Az AI fejlesztése megfelelő szabályozás és szakértelem nélkül megbízhatatlan és potenciálisan káros AI-termékekhez vezethet. A hiányzó tudás és felelősség az elfogult vagy diszkriminatív AI rendszerekhez, a magánélet megsértéséhez és a nem szándékos következményekhez vezethet.
5. Hogyan vehetik fel a technológusok a kapcsolatot más diszciplínákkal?
A technológusok a társadalomtudományok, humán tudományok, etika és más diszciplínák szakértőivel való együttműködéssel hidalhatják át az űrt. Ez a multidiszciplináris megközelítés biztosítja az AI technológia előnyeinek és kockázatainak kiegyensúlyozottabb megértését.
Az AI iparág jelentős növekedést tapasztal és olyan óriások figyelmét vonzza, mint a Google és a Microsoft. Az AI technológia fejlődésével számos területen alkalmazhatósági lehetőségei végtelenek. A piaci előrejelzések szerint a globális AI-piac értéke várhatóan 2025-re eléri a 190 milliárd dollárt, 2019-től 2025-ig pedig a kompozit éves növekedési ráta (CAGR) 36,62% lesz. Ennek a növekedésnek az oka a megnövekedett befektetések az AI kutatás és fejlesztés területén, az AI megoldások ágazaton belüli terjedése és az automatizálás és hatékonyság iránti igények.
Azonban az AI körül forrongó izgalom ellenére számos olyan kérdés merül fel, amelyekre választ kell adni annak érdekében, hogy az AI megbízhatóságát biztosítani lehessen. Az egyik fő aggodalom az AI rendszerek képessége arra, hogy hallucinációkat vagy kreációkat generáljanak. Ez megkérdőjelezi az AI megbízhatóságát és az irányelvek, szabályok kidolgozásának és normák felállításának szükségességét.
Ayanna Howard, az Ohio Állami Egyetem AI kutatója és dékánja, rámutat a technológusok és a társadalom többi részének közötti szakadékra az AI pozitív és negatív aspektusainak megértésében. A technológusok gyakran hiányoznak a társadalomtudósok és történészek készségeiből, ami torz képet adhat az AI technológia hatásaival kapcsolatban. Ennek az űrnek a befoltozásához az érzelmi intelligencia (EQ) és a technológia ötvözése szükséges. A technológiai vállalatoknak, különösen az AI és az generatív AI területén tevékenykedőknek, be kell építeniük az EQ-t termékeikbe, hogy utalásokat nyújtsanak az AI eszközök megkérdőjelezésére és elismerjék korlátaikat.
A megfelelő megértés és szakértelem hiánya az AI fejlesztésében Howard másik felvetése. Jelenleg bárki létrehozhat és értékesíthet AI termékeket, aminek komoly következményei lehetnek a megbízhatóság és a felelősség terén. Megfelelő szabályozás és szakértelem nélkül kialakulhatnak elfogult vagy diszkriminatív AI rendszerek, adatvédelmi megsértések és nem kívánt következmények.
Ezen problémák kezelése érdekében létfontosságú, hogy a technológusok együttműködjenek különféle területek szakértőivel, mint például a társadalomtudományok, humán tudományok, etika és mások. Ez a multidiszciplináris megközelítés lehetővé teszi az AI technológia előnyeinek és kockázatainak kiegyensúlyozottabb megértését. Az inkluzív hozzáállás elfogadása és az érzelmi intelligencia becsempészése révén az AI fejlettebbé, felelősségteljesebbé és megbízhatóbbá válhat.
Kapcsolódó linkek:
– AI az Iparban – IBM
– PwC Globális Mesterséges Intelligencia Tanulmánya
– Deloitte Mesterséges Intelligencia Főoldala
[ágyazott]https://www.youtube.com/embed/jo37FL6_-Jg[/ágyazott]
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk