Искусственный интеллект (ИИ) – это захватывающая технология, которая продолжает завораживать нас своими бесконечными возможностями. От экзаменационных билетов и рекламных объявлений, созданных при помощи ИИ, до кинопроизведений, разработанных этой технологией – достижения поразительны. Однако среди всего этого волнения существует тревога относительно надежности ИИ в контексте иллюзий или вымысла. Гиганты, такие как Google и Microsoft, с нетерпением интегрируют ИИ в различные аспекты общества. Тем не менее, что необходимо сделать, чтобы сделать ИИ действительно надежным?
Поиск ответов привел к глубокому открытию, сделанному Аянной Ховард, исследователем в области ИИ и деканом университета Огайо. В статье, опубликованной в MIT Sloan Management Review, Ховард подчеркнула огромный разрыв между технологами и остальным обществом. Технологи, движимые страстью к своей области, зачастую лишены навыков социальных ученых и историков, что приводит к дисбалансу в точках зрения.
Хотя технологи обладают глубокими знаниями и оптимизмом по отношению к технологиям, они испытывают затруднения при построении мостов с теми, кто может предоставить более нюансированное понимание плюсов и минусов. Настоятельно необходимо наличие смешения эмоционального интеллекта с технологиями для предоставления подсказок о том, когда стоит подвергнуть сомнению инструменты ИИ. Ховард подчеркнула необходимость в том, чтобы компании в области технологий, особенно те, которые занимаются ИИ и генеративным ИИ, интегрировали человеческий эмоциональный квоциент (ЭК) в свою продукцию.
1. Что такое ИИ?
ИИ, что означает Искусственный Интеллект, относится к разработке компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и решение проблем.
2. Почему доверие важно в ИИ?
Доверие имеет ключевое значение в ИИ, поскольку оно определяет принятие и принятие технологии обществом. Без доверия люди могут бояться или отвергать системы ИИ, что затрудняет их потенциальные преимущества.
3. Как можно внедрить эмоциональный интеллект в ИИ?
Эмоциональный интеллект может быть внедрен в ИИ путем разработки систем, способных понимать и реагировать на человеческие эмоции. Это может включать распознавание эмоциональных подсказок, эмпатическую коммуникацию и предоставление прозрачной информации о процессе принятия решений ИИ.
4. Каковы риски развития ИИ без должного регулирования и экспертизы?
Развитие ИИ без должного регулирования и экспертизы может привести к ненадежным и потенциально вредным продуктам ИИ. Отсутствие знаний и ответственности может привести к предвзятостям или дискриминационным системам ИИ, нарушениям конфиденциальности и непредвиденным последствиям.
5. Как технологи могут сократить разрыв с другими областями?
Технологи могут сократить разрыв, сотрудничая с экспертами из области социальных наук, гуманитарных наук, этики и других областей. Такой междисциплинарный подход обеспечивает всеобъемлющую перспективу на пользы и риски технологии ИИ.
Отрасль ИИ переживает значительный рост и привлекает внимание гигантов, таких как Google и Microsoft. С развитием технологий ИИ появляются бесконечные возможности их применения в различных секторах. Согласно прогнозам рынка, к 2025 году мировой рынок ИИ должен достигнуть значения в размере 190 миллиардов долларов, при среднегодовой ставке роста в 36,62% с 2019 по 2025 год. Рост происходит благодаря таким факторам, как увеличение инвестиций в исследования и разработку в области ИИ, повышение принятия решений о применении ИИ в различных отраслях и необходимость в автоматизации и эффективности.
Однако, несмотря на волнение вокруг ИИ, существуют определенные проблемы, которые нужно решить, чтобы гарантировать его надежность. Одной из основных проблем является возможность для систем ИИ создавать иллюзии или вымысел. Это вызывает вопросы относительно надежности ИИ и необходимости установления руководящих принципов и стандартов для его разработки и использования.
Айанна Ховард, исследователь в области ИИ и декан университета Огайо, подчеркивает разрыв между технологами и остальным обществом в понимании плюсов и минусов ИИ. Технологи зачастую не обладают навыками социальных ученых и историков, что может привести к одностороннему взгляду на последствия технологии ИИ. Для преодоления этого разрыва необходимо сочетание эмоционального интеллекта (ЭК) с технологиями. Компании, особенно те, которые работают в области ИИ и генеративного ИИ, должны внедрить ЭК в свою продукцию, чтобы предоставлять подсказки о том, когда следует подвергать сомнению инструменты ИИ и признавать их ограничения.
Отсутствие должного понимания и экспертизы при разработке ИИ – еще одна проблема, поднятая Ховард. В настоящее время любой человек может создавать и продавать продукты ИИ, что может иметь серьезные последствия в плане надежности и ответственности. Без соответствующего регулирования и экспертизы существует риск появления предвзятых или дискриминационных систем ИИ, нарушения конфиденциальности и непредвиденных последствий.
Для решения этих проблем крайне важно, чтобы технологи сотрудничали с экспертами из различных областей, таких как социальные науки, гуманитарные науки, этика и др. Такой междисциплинарный подход может обеспечить всеобъемлющую перспективу на пользы и риски технологии ИИ. Принятие инклюзивности и интеграция эмоционального интеллекта помогут ИИ стать более совершенным, ответственным и надежным.
Ссылки:
— AI в индустрии — [IBM](https://www.ibm.com)
— Глобальное исследование по искуственному интеллекту [PwC](https://www.pwc.com)
— Домашняя страница Искусственного Интеллекта в [Deloitte](https://www.deloitte.com)
The source of the article is from the blog papodemusica.com