Dirbtinis intelektas (AI) nulemė revoliuciją daugelyje pramonės šakų, tačiau jis taip pat sukelia nemažai teisinių sudėtingumų. Naujausioje Mint India Investicijų Aukščiausiojoje Vadovybės Susitikime 2024 metais Čaitanija Činčlikar, Whistling Woods vicprezidentas ir technologijų vadovas, atskleidė teisines neaiškumus, susijusius su AI-sugeneruotu turiniu. Vienas iš pagrindinių iššūkių yra tas, kad AI nesupranta paveikslų kilmės, kurių jis naudoja kurti naujus kūrinius, dėl ko kilo problemos su autorių teisių ieškiniais.
Činčlikar pabrėžė, kad šie teisiniai neaiškumai sukėlė vis daugiau bylų. Diskusijos panele pavadinimu „Kintančios Narracijos: Ar AI Gali Padėti Didinti Pajamas?“ ekspertai analizavo besivystantį AI ir generatyvios AI vaidmenį įvairiose srityse. Jie įsigilino į kliūtis, kurias reikia įveikti, kad organizacijos galėtų visiškai integruoti šią technologiją į savo pasiūlymus ir paslaugas.
AI-sukurtų kūrinių nuosavybės ambiguobiškumas kelia įdomią situaciją. Činčlikar paaiškino, kad asmenys, kurie naudoja AI sukurti išgalvotus personažus, negali būti ieškinimi dėl intelektinės nuosavybės pažeidimo dėl neaiškumų, susijusių su nuosavybe. Tačiau tai taip pat reiškia, kad AI-sugeneruotos intelektinės nuosavybės monetizavimas ir prekyba tampa iššūkiu. Kita vertus, Činčlikar pažymėjo, kad AI vis tiek gali būti plačiai naudojamas komerciniuose nustatymuose.
Be teisinių aspektų tyrinėjimo, Činčlikar padarė lyginimus tarp AI ir tradicinių technologijų, pavyzdžiui, zaliųjų ekranų. Jis pažymėjo, kad AI seniai yra buvęs pramogų ir pramogų pramonėje, su kompiuterinės regos, mašininio mokymosi ir kitų AI technologijų taikymu, kaip gerai įrodyta praktika.
Kol diskutuojama apie generatyvųjį AI (GenAI), Činčlikar išreiškė savo nuomonę, kad su juo susijęs triukšmas šiuo metu pasiekė viršūnę. Tačiau jis tiki, kad liepsnojimas galų gale sumalšės, nes GenAI dažnai suvokiamas kaip sprendimas, ieškantis problemos.
Kita diskusijos dalyvė, Haršėjit Sethi, rizikos kapitalo bendrovės „Peak XV“ vadovas, pabrėžė svarbą sąmoningai integruoti AI į esamus produktus. Sethi pastebėjo plačiai paplitusį norą tarp įmonių pasinaudoti AI kaip pagrindiniu naujosios technologijos revoliucijos varikliu. Tačiau jis ragino įmones įvertinti, ar jos kuria kažką, kas šiandien yra unikaliai įmanoma su AI, ar tiesiog prideda ploną AI sluoksnį prie esamų produktų.
Sethi paaiškino, kad pridėjus AI, kad išspręstumėte problemas kitaip nei naudojant jį kaip paviršutinišką sluoksnį, integracija būtų reikšmingesnė. Ši perspektyva pabrėžia tikrovės inovacijos poreikį, o ne vien tik pridėjus AI dėl pačios priežasties.
Nors kai kurie pramonės ekspertai gali kelti klausimus dėl GenAI sukelto kritimo, daugelis įmonių jau įtraukia jį į savo veiklą viduje. Sušardžan Šešadri, Coforge vyriausiasis viceprezidentas ir globalinis AI vadovas, pabrėžė, kaip AI vis labiau naudojamas tokiuose sektoriuose kaip bankininkystė, finansų paslaugos, draudimas, kelionės, transportas, prekyba, sveikatos apsauga. Šios sektorių įmonės dabar siekia integruoti AI į savo operacijas, kad optimizuotų procesus ir pagerintų veiksmingumą.
Šešadri supaprastino integravimo procesą pavadindamas jį dviem iš dviejų matricos. Vienoje ašyje yra išlaidų optimizavimas ar vidaus integravimas, kita – įmonės turi duomenis dabar ar jie bus ateityje. Jis pabrėžė, kad duomenų rūšiavimas išlaidų optimizavimui yra paprasčiausias uždavinys.
Verta paminėti, kad GenAI vidinio testavimo sąvoka nėra nauja. Iš tikrųjų vidutinio kapitalo indų IT įmonės jau naudojo GenAI sprendimus savo įmonės veiklai prieš juos pristatydamos klientams.
GenAI naudojimas plinta įvairiose pramonės šakose, įskaitant transportą. Šešadri pabrėžė, kaip AI, kartu su IoT jutikliais, naudojamas transporto sektoriuje, kad būtų galima prognozuoti ir užkirsti kelią gedimams, taip pat nustatyti optimalias maršrutus produktyvumui pagerinti.
Išvadą galima padaryti, kad dėl AI-sugeneruoto turinio kylančios teisinės problemos kelia svarbias kliūtis įmonėms ir kūrėjams. Kol AI integracija tęsiasi, svarbu spręsti nuosavybės ambiguobiškumo ir autorių teisių ieškinio problemas, kad būtų galima atrakinti šios transformacinės technologijos visas galimybes.
DUK:
The source of the article is from the blog jomfruland.net