قد غيّر الذكاء الاصطناعي (AI) العديد من الصناعات، إلا أنه يثير أيضًا مجموعة من التعقيدات القانونية. في قمة Mint India Investment Summit 2024 الأخيرة، ألقى تشايتانيا شينتشليكار، نائب الرئيس ورئيس تكنولوجيا المعلومات في Whistling Woods، الضوء على الغموض القانوني المحيط بالمحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي. أحد التحديات الرئيسية هي عدم قدرة الذكاء الاصطناعي على التعرف على أصول الصور التي يستخدمها لإنشاء أعمال جديدة، مما يؤدي إلى تعقيدات في مطالبات حقوق النسخ.
شدد شينتشليكار على أن هذه الشكوك القانونية أدت إلى زيادة عدد الدعاوى القضائية. خلال مناقشة جماعية بعنوان “تغيير السرد: هل يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الأرباح؟”، قام الخبراء بتحليل الدور المتطور للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الإبداعي في مختلف القطاعات. وتناولوا العقبات التي يجب التغلب عليها قبل أن تتمكن المؤسسات من دمج هذه التكنولوجيا بشكل كامل في عروضها وخدماتها.
يقدم غموض الملكية للإبداعات التي يطلقها الذكاء الاصطناعي سيناريو مثير. شرح شينتشليكار أن الأفراد الذين يقومون بإنشاء شخصيات خيالية باستخدام الذكاء الاصطناعي لا يمكن اتهامهم بانتهاك حقوق الملكية الفكرية بسبب الغموض القائم حول الملكية. ومع ذلك، يعني ذلك أيضًا أن تجنيد الأرباح والتسويق للملكية الفكرية التي تولدها الذكاء الاصطناعي يصبح تحديا. من جهة أخرى، لفت شينتشليكار إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يمكن استخدامه على نطاق واسع لللقطات القياسية في الإعدادات التجارية.
بالإضافة إلى استكشاف الجوانب القانونية، رسم شينتشليكار تشابهًا بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات التقليدية مثل الشاشات الخضراء. أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي كان موجودًا منذ وقت طويل في صناعة الإعلام والترفيه، حيث تمارس تطبيقات الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة وسائل التكنولوجيا الاصطناعية الأخرى بشكل جيد.
في حين كان شينتشليكار يتحدث عن الذكاء الاصطناعي الإبداعي (GenAI)، عبر عن رأيه بأن الضجة المحيطة بها تتجاوز حدودها حاليًا. ومع ذلك، يعتقد أن الضجة ستهدأ في نهاية المطاف لأن GenAI غالبًا ما يُنظر إليه على أنه حلاً بحثًا عن مشكلة.
شدد هارشجيت سيثي، المدير العام لشركة رأس المال الاستثمارية Peak XV، على أهمية دمج الذكاء الاصطناعي بحكمة في المنتجات الحالية. لاحظ سيثي حماسة واسعة بين الشركات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي كدافع رئيسي للثورة التكنولوجية القادمة. ومع ذلك، حث الشركات على تقييم ما إذا كانوا يبنون شيئًا يمكن تحقيقه بشكل فريد اليوم بمساعدة الذكاء الاصطناعي، أم أنهم يضيفون طبقة رقيقة من الذكاء الاصطناعي إلى المنتجات الحالية.
وفسر سيثي أن إضافة الذكاء الاصطناعي لحل المشاكل بصورة مختلفة بدلاً من استخدامه كطبقة سطحية سيجعل الدمج أكثر تأثيرًا. هذه النظرة تسلط الضوء على الحاجة إلى الابتكار الحقيقي بدلاً من مجرد اعتماد الذكاء الاصطناعي من أجله.
بينما قد تشكك بعض الخبراء في الصناعة بالضجة المحيطة بـ GenAI، فإن العديد من الشركات تضمن بالفعل استخدامه داخليًا في عملياتها. فأشار سودرشان سيشادري، النائب الأعلى الرئيس والرئيس العالمي لمجال الذكاء الاصطناعي في Coforge، إلى الزيادة الملحوظة في تبني الذكاء الصناعي في المجالات مثل البنوك والخدمات المالية والتأمين والسفر والنقل والتجزئة والرعاية الصحية. تبحث هذه الشركات الآن في دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها لتبسيط العمليات وتعزيز الكفاءة.
وقد بسط سيشادري عملية الدمج من خلال وصفها بأنها مصفوفة بحجم اثنين في اثنين. على أحد المحاور، هناك أما تحسين التكلفة أو الدمج الداخلي، بينما على المحور الآخر، يمتلكت الشركات بيانات الآن أو سيمتلكونها في المستقبل. وأكد أن تنظيم البيانات لتحسين التكلفة هو أسهل مهمة.
من المهم ذكر أن مفهوم اختبار GenAI داخليًا ليس جديدًا. في الواقع، كانت الشركات الهندية المتوسطة الحجم لتقوم بالفعل بنشر حلول GenAI لعملياتها الشركات قبل توسيع نطاقها لتلبية احتياجات العملاء.
وتمتد اعتماد GenAI عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك النقل. أبرز سيشادري كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع أجهزة استشعار IoT، في قطاع النقل للتنبؤ بالأعطال ومنعها، بالإضافة إلى تحديد الطرق الأمثل لتحسين الإنتاجية.
في الختام، تطرح التحديات القانونية المتعلقة بالمحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي عقبات كبيرة أمام الشركات والمبدعين. وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التطور، فإن معالجة غموض الملكية ومطالبات حقوق النسخ ستكون أمرًا أساسيًا لفتح الإمكانات الكاملة لهذه التكنولوجيا الناقلة.
أسئلة شائعة:
The source of the article is from the blog be3.sk