Augimo galimybės: AI įtraukimas mobiliuosiuose įrenginiuose

Naujai išleistas Google „Pixel 8“ telefonas su Gemini Nano AI modeliu atskleidžia AI augančią žavesį mobiliųjų įrenginių pramonėje. AI modeliai, tokie kaip Gemini Nano, teikia kalbos pagrindinius funkcijų, kurie gerina vartotojų patirtį ir suteikia galimybes, pvz., generuoja automatinio atsakymo pasiūlymus.

Tačiau dėl aparatūros apribojimų Google pasirinko Gemini Nano pateikti „Pixel 8“ kaip kūrėjų parinktį. Mažesnis „Pixel 8“ turi 4 GB mažiau atminties nei „Pixel 8 Pro“, ir Google nori užtikrinti, kad vartotojo patirtis nebus paveikta. Šis sprendimas rodo, kad įvairių AI modelių veikimas mobiliuose telefonuose atneša kompromisus ir reikalauja aparatūros svarstymo.

Gemini Nano veikimas telefone, ypač kaip RAM gyvenantis modelis, reikalauja reikšmingo sistemos atminties kiekio. Tai kelia galimybę, kad ateityje Android telefonams gali prireikti didesnės RAM atminties už dabartinį pagrindinį 8GB lygį, kad palaikytų panašius AI modelius.

Verta apsvarstyti, ar vartotojai iš tikrųjų trokšta šių AI funkcijų savo išmaniuosiuose telefonuose. Nors generatyvios AI programos gali būti naudingos, OS lygio generatyvių AI funkcijų praktiškumas gali būti ribotas. Vartotojai gali prioritetuoti atminties sutaupymą kitoms programoms, nei leisti klaviatūrai automatiškai generuoti atsakymus. Gemini Nano prieinamumas kaip kūrėjų parinktis „Pixel 8“ leidžia vartotojams nuspręsti, ar nori naudoti šį AI modelį savo įrenginyje.

Galiausiai, AI modelių kaip Gemini Nano integracija išmaniuosiuose telefonuose atspindi pramonės nuolatinius pokyčius. Google sprendimas siūlyti jį kaip kūrėjų parinktį „Pixel 8“ spręs aparatūros apribojimus ir užtikrins patenkinamą vartotojo patirtį. Potenciali poreikis didesnei RAM atminties telefonuose arodė besivystančias reikmes dėl AI integracijos mobiliosiose įrangose. Vartotojai turi laisvę pasirinkti, ar įjungti ar išjungti šį AI modelį pagal savo pageidavimus ir poreikius.

Daugiau informacijos apie išmaniųjų telefonų pramonę ir AI integraciją galite rasti apsilankę tinklalapiuose kaip:
– Gartner
– Statista
– IDC

Dažnai užduodami klausimai

The source of the article is from the blog crasel.tk

Privacy policy
Contact