הודעה לעיתונות – Google הכריזה לאחרונה כי הסמארטפון שלה, ה-Pixel 8, יוכל לרוץ על המודל ה- AI Nano של ג'מיני בהשקת אנדרואיד הבאה, אף על פי שיתקיים רק כאפשרות למפתחים. ההחלטה להפוך את זה לאופציה למפתחים נבעה ממגבלות בחומרה על גבי ה-Pixel 8 הקטנה יותר, שבה יש לו 4GB פחות זיכרון מה-Pixel 8 Pro. Google לא רוצה להפגין חוויית משתמש במכשיר הקטן כאשר לו יש רק 8GB ראם.
סיאנג צ'או, סגן נשיא גוגל לפיתוח תוכנה עבור מכשירים ושירותים, סבר שיש לכל מודל שפה גדול כמו ג'מיני ננו תמריצים. כמה מודלים של AI, כמו תכונת "מענה חכם", צריכים להיות תושבים ב-RAM כדי שתמיד יהיו נטענים לזיכרון. ב-Pixel 8 Pro, ניתן לכבות ולהדליק מחדש את המענה החכם דרך ההגדרות של מקלדת, אך ב-Pixel 8, צריך להפעיל את התגית של המפתח.
הרצת ג'מיני ננו יכולה לתפוס אולי כמות משמעותית של זיכרון מערכת, בניגוד לאפליקציה שניתן לטעון ולבצע פעולות על פי הצורך. זה מעיד על כך שמכשירי אנדרואיד עתידיים עשויים לצרוך יותר זיכרון ראם מעבר ל-8GB בסיטונאות הנוכחית. בעוד שסדרת ה-Galaxy S24 כוללת גם את ג'מיני ננו יחד עם 8GB ראם, ההסבר הקודם של גוגל לא לכלול אותו ב-Pixel 8 עקב מגבלות החומרה נשמע מבלבל.
למרות המאמץ של גוגל בתחום ה AI, חשוב לשקול האם באמת משתמשים רוצים בתכונות אלה בטלפונים שלהם. בעוד שיישומים אוטומטיים של AI כמו ChatGPT יכולים להיות שימושיים, המעשיות של תכונות AI גרסת מערכת בשלב המערכת יכולה להיות מוגבלת. משתמשים עשויים להעדיף לשמור על זיכרון ליישמים אחרים במקום לקבל באופן אוטומטי מקלדת תשובות מותאמות. בסופו של דבר, ההחלטה לאפשר את Gemini Nano כאפשרות למפתח מאפשרת למשתמשים לבחור אם הם רוצים להשתמש במודל AI זה על המכשיר שלהם.
שאלות תקופתיות
1. מהו מודל ה AI Nano ג'מיני ננו?
ה-Gemini Nano הוא מודל AI שפותח על ידי גוגל שמספק מגוון תכונות במבוססת שפה על סמארטפונים. זה כולל יכולות כמו יצירת הצעות לתשובות אוטומטיות ותכונות אחרות המופעלות על ידי AI.
2. למה ג'מיני ננו זמין רק כאפשרות למפתחים על ה-Pixel 8?
נגזר מהמגבלות בחומרה ב-Pixel 8, שיש לו 4GB פחות זיכרון מו-Pixel 8 Pro, גוגל קיבלה את ההחלטה לשחרר את Gemini Nano במכשיר הקטן כאופצית מפתח. זה מבטיח שחוויית המשתמש על ה-Pixel 8 אינה נפגעת.
3. האם משתמשים יכולים לכבות את מודל ה AI Nano ג'מיני ננו על ה-Pixel 8 שלהם?
כן, משתמשים יכולים לבחור לאפשר או לבטל את מודל ה AI Nano ג'מיני ננו על המכשיר Pixel 8 שלהם. אך, על ה-Pixel 8, ניתן לגשת אליו רק דרך התפריט הסמוי "אפשרויות למפתח" בהגדרות.
4. האם כל טלפונים ב-Android דורשים קיבולת RAM גבוהה יותר כדי לשאת מודלי AI כמו ג'מיני ננו?
קיימת אפשרות שטלפונים ב-Android עתידיים עשויים לדרוש קיבולת RAM גבוהה יותר מהרמה הבסיסית כיום של 8GB כדי לתמוך במודלי AI המתרצים ב-RAM כמו ג'מיני ננו. עם זאת, זה תלוי בסופי דבר בחומרה ספציפית וביישום תוכנה שיושם על ידי יצרני הסמארטפונים.
ההכנסה של מודל ה AI Nano ג'מיני ננו בסמארטפון ה-Pixel 8 של Google מדגישה את הנוכחות המתרחבת של AI בתעשיית הסמארטפונים. מודלים של AI כמו ג'מיני ננו מביאים תכונות מבוססת שפה שמשפרות את חוויית המשתמש ומספקות תכונות כגון יצירת הצעות לתשובות אוטומטיות.
עם זאת, בשל המגבלות בחומרה, גוגל הפכה את ג'מיני ננו להיות זמין רק כאפשרות למפתחים ב-Pixel 8. ה-Pixel 8 הקטן יותר יש 4GB פחות זיכרון מאשר ה-Pixel 8 Pro, וגוגל רוצה לוודא שחוויית המשתמש לא תיפגע. ההחלטה הזו מראה כי הרצת מודלי AI על טלפונים עשויה להיות כוללת תמריצים וצורך בהתחשבות בחומרה.
ההפעלה של ג'מיני ננו על טלפון, בעיקר כמודל תושב ב-RAM, דורשת כמות משמעותית של זיכרון מערכת. הדבר מעלה את האפשרות כי טלפונים ב-Android עתידיים עשויים לדרוש קיבולת RAM גבוהה יותר מ-8GB לתמיכה במודלי AI דומים.
שימו לב שנדון אם משתמשים באמת רוצים בתכונות אלה בטלפונים שלהם. בעוד שיישומים אוטומטיים של AI עשויים להיות שימושיים, המעשיות של תכונות AI ממערכת ההפעלה עשוי להיות מוגבלת. משתמשים עשויים לתת עדיפות לשמירת זיכרון ליישומים אחרים במקום לאפשר למקלדת להפיק תשובות.
הזמינות של ג'מיני ננו כאפשרות למפתח על ה-Pixel 8 מאפשרת למשתמשים לבחור אם הם רוצים להשתמש במודל AI זה על המכשיר שלהם.
במסקנה, השילוב של מודלים AI כמו ג'מיני ננו בסמארטפונים מייצג את ההתקדמות המתמדת של התעשייה. ההחלטה של גוגל להציע אותו כאפשרות למפתח על ה-Pixel 8 נוגעת למגבלות בחומרה ומבטיחה חוויית משתמש מאושרת. הצורך האפשרי בקיבולות RAM גבוהות יותר בטלפונים עתידיים בוחן את הדרישות המתרחשות בעקבות התממשקות AI במכשירי סלולר. למשתמשים מסופקת החופש לבחור האם להפעיל או לכבות מודל זה בהתאמה להעדפותיהם וצרכיהם.
למידע נוסף על תעשיית הסמארטפונים והשילוב של AI, ניתן לבקר באתרי הרלוונטיים כגון:
– Gartner
– Statista
– IDC
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es