تاريخ: ٥ أبريل ٢٠٢٤ | نظمت جامعة أركنساس للعلوم الطبية (UAMS) ورشة عمل شاملة حول ترسيم الجينوم من ١٨ إلى ٢٠ مارس، حازت على استحسان مجموعة متنوعة من طلاب الدراسات الجامعية والطلاب الذين يحملون شهادة البكالوريوس، وكذلك الهيئة التدريسية من مؤسسات عديدة في الولاية. شارك في الورشة أكثر من ٣٠ مشاركًا حضروا الواقعين و ٣٠ آخرين انضموا عن طريق الإنترنت. كانت هذه الفعالية منصة لا تقدر بثمن للتعلم عن آخر التطورات في هذا المجال الدراسي.
ألقى الدكتور ديفيد يوسيري، أستاذ متميز في كلية الطب قسم المعلومات الطبية الحيوية، محاضرة قدم فيها المشاركون للكم الهائل من البيانات الذي تم إنتاجه من خلال ترسيم الجينوم. شرح الحاجة إلى أدوات وتقنيات مبتكرة لإدارة وتحليل هذه الانفجارات من المعلومات بشكل فعال. أحد هذه الأدوات، الذكاء الاصطناعي، قد ظهر كعنصر أساسي في معالجة مجموعات البيانات الضخمة. يوفر الذكاء الاصطناعي للباحثين منصة للمعرفة الموحدة، مما يمكّنهم من البناء على الأبحاث الحالية دون الحاجة للاستثمار في الوقت الكبير في المهام الأولية.
مع استمرار زيادة كمية البيانات الجينومية، يُطلب الآن أجهزة حواسيب أكبر وأقوى لتخزين هذه البيانات والوصول إليها وتعزيزها. وقد أشار الدكتور يوسيري إلى التعاون الأخير بين الدنمارك وشركة Nvidia، زعيمة في مجال الذكاء الاصطناعي، على إنشاء مركز وطني للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. سيستضيف هذا المركز واحدة من أعظم حواسيب الذكاء الاصطناعي في العالم، بهدف تسريع البحث والابتكار في مجالات مختلفة، بما في ذلك الرعاية الصحية وعلوم الحياة والانتقال الأخضر.
للرابط بين قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي والاحتمالات التي تقدمها لـ البحث والتطوير في مجالات مثل اكتشاف الأدوية وتشخيص الأمراض وعلاجها. من خلال معالجة البيانات الضخمة بكفاءة، يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل التحول الإيجابي لتحديات المجتمع الأكبر. يتماشى هذا النهج الرائد مع مهمة مؤسسة نوفو نورديسك، كما تم التأكيد عليه في مقال نشر مؤخرًا شاركه الدكتور يوسيري خلال الورشة.
أكد الدكتور يوسيري أن سبب إنشاء أكبر كمبيوتر في العالم لم يكن فقط لمساعدة الفيزياء أو الفلك أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة ولكن للتصدي للكم الهائل من معلومات السلسلة البيولوجية. هذه البيانات أساسية، لا سيما في مجال علوم الحياة، مما يسمح للباحثين بفهم انتشار الأمراض ودفع التقدم في مجال الرعاية الصحية.
على الرغم من القلق بشأن الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي، ضمن الدكتور يوسيري لتأكيده على تأثيره الإيجابي. شارك كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي لتجميع أوراق بحثه، مما يوفر الوقت ويعزز قدراته على إجراء مزيد من الأبحاث. بالإضافة إلى ذلك، أبرز الدكتور يوسيري أهمية قدرات الحوسبة العلمية التي يقدمها أجهزة الكمبيوتر عالية الأداء، التي توفر دعمًا لا تقدر بثمن للباحثين في مجال الجينوميات المقارنة عالية الناتج.
خلال الورشة، كان للمشاركين الفرصة لتقديم أبحاثهم الخاصة حول مقارنة الجينومات البكتيرية. بارزًا أن العديد من الطلاب استخدموا Chat-GPT، منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، لتصحيح المشاكل وتبسيط استخدام برنامج R-BioTools. يؤكد هذا التطبيق المستفيد من الذكاء الاصطناعي قيمته في مواجهة التحديات التي تواجه الباحثين.
توفر ترسيم الجينوم فهمًا شاملاً للمعلومات الجينية للكائن الحي، مما يساعد في دراسة مختلف الأمراض والمساهمة في التقدم في التشخيص والعلاج. يركز فريق البحث الخاص بالدكتور يوسيري على مقارنة الجينومات البكتيرية لتحديد انتشار الأمراض.
أصبحت ورش عمل ترسيم الجينوم التي تُعقد سنويًا في يوامز خلال عطلة الربيع حدثًا حرجًا في المجال، الآن في سنتها السابعة. وتُكرم هذه الورش من خلال شبكة آركنساس للبحث في التميز في مجال البحوث الطبية (INBRE)، برنامج ممول من قبل معهد الصحة الوطني ويتم تنفيذه في UAMS. تهدف هذه الرعاية إلى توسيع وتعزيز المعرفة حول البحوث الطبية. قام الدكتور إليزابيث بيرس، رئيس قسم علوم المعلومات في جامعة أركنساس في ليتل روك، بتنسيق ورشة العمل لهذا العام، مشيرًا إلى التطبيقات الواسعة لترسيم الجينوم ما بعد الصحة البشرية. وأثارت اهتمامها بمجال تصميم الأدوية، والطب الشخصي، وتحليل الخلايا السرطانية، وعلم البيئة، وعلم الحيوان، والزراعة، وإدارة النفايات.
تعكس مجموعة المشاركين المتنوعة التي شاركت في الورشة طبيعة تقاطعية للجينوميات. ساهم الطلاب والهيئة التدريسية من مؤسسات مثل جامعة أركنساس في ليتل روك، وجامعة أركنساس في بين بلاف، وكلية هندريكس بخبرتهم ومعرفتهم عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك تحليل البيانات، وعلم الجينوم، ووظائف الجين الجزيئية، وأبحاث الميكروبيوم، والأمراض العصبونية، والجينات، والهندسة الوراثية، والأمراض الوراثية، وتحمل الجفاف، واضطرابات الأكل، وبحوث السرطان.
شكلت الورشة منصة موحدة وتعاونية تمكن المشاركين من استكشاف التقدمات الملحوظة في ترسيم الجينوم وتأثيرها على مجموعة متنوعة من الانضباطات العلمية. يُعزز دمج قوة الحوسبة الذكية واستخدام الأدوات المبتكرة مثل Chat-GPT الدور الحاسم للتكنولوجيا في البحوث الطبية، ويمهد الطريق لاكتشافات وتطورات هامة في المستقبل.
—
أسئلة مكررة حول الجينوميات
The source of the article is from the blog crasel.tk