Університет медичних наук Арканзасу (UAMS) нещодавно організував всебічний семінар з геномного секвенування з 18 по 20 березня, привертаючи насамперед студентів перших курсів, аспірантів та викладачів з різних закладів штату. Понад 30 учасників взяли участь у семінарі особисто і ще 30 – в онлайн-режимі. Ця подія виявилася невартою платформою для ознайомлення з останніми розробками у цій галузі.
Доктор Девід Уссері, видатний професор в Коледжі медицини Кафедри біомедичної інформатики, зробив лекцію, де введені учасників в величезну кількість даних, що генеруються через геномне секвенування. Він пояснив потребу в інноваційних інструментах та техніках для ефективного керування та аналізу цього вибуху інформації. Одним з таких інструментів є Штучний Інтелект (ШІ), що вийшов на передовий план як ключовий компонент у обробці величезних наборів даних. ШІ дозволяє дослідникам мати платформу зібраного знання, що дозволяє їм розвиватися відповідно до існуючих досліджень без необхідності вкладати значний час у підготовчі завдання.
Із збільшенням кількості геномних даних необхідно все більш потужні комп’ютери для зберігання, доступу та поповнення цих даних. Д-р Уссері підкреслив нещодавню співпрацю між Данією та Nvidia, лідером в галузі обчислення штучного інтелекту, у створенні національного центру для інновацій в області ШІ. Цей центр буде місцем розміщення одного з найпотужніших штучних інтелектуальних суперкомп’ютерів у світі, який призначений для прискорення досліджень та інновацій у різних галузях, включаючи охорону здоров’я, науки про життя та зелений перехід.
Інтеграція обчислювальної потужності ШІ може революціонізувати дослідження та розвиток в галузах, таких як пошук ліків, діагностика хвороб та лікування. Через ефективну обробку великих наборів даних ШІ може сприяти позитивній трансформації найбільших викликів суспільства. Цей новаторський підхід відповідає місії Фонду Ново Нордиск, якщо переконливо розкрито в нещодавній статті, яку поділився д-р Уссері під час семінару.
Д-р Уссері підкреслив, що метою створення найбільшого комп’ютера в світі не було тільки допомогти в фізиці, астрономії чи загальних застосуваннях ШІ, а скоріше вирішити величезний обсяг біологічної інформації про послідовності. Ці дані важливі, особливо в галузі наук про життя, що дозволяють дослідникам розуміти вибухи хвороб та сприяти просуванням у галузі охорони здоров’я.
Незважаючи на побоювання щодо широкого використання ШІ, д-р Уссері гарантує про його позитивний вплив. Він поділився, як він використовує ШІ для консолідації своїх наукових статей, заощаджуючи час і покращуючи свої можливості для подальших досліджень. Крім того, д-р Уссері підкреслив важливість наукових обчислювальних можливостей, що забезпечують неоціненну підтримку дослідникам у галузі високопродуктивних порівняльних геноміки.
Під час семінару учасники мали можливість представити свої власні дослідження з порівняння бактеріальних геномів. Зокрема, кілька студентів використали Chat-GPT, платформу на основі ШІ, для вирішення проблем та оптимізації використання програмного забезпечення R-BioTools. Цей ресурсний застосунок ШІ підкреслює його цінність у розв’язанні проблем, з якими стикаються дослідники.
Геномне секвенування дозволяє отримати всебічне розуміння генетичної інформації організму, допомагаючи у вивченні різних хвороб і сприяючи просуванням у діагностиці та лікуванні. Дослідницький колектив д-ра Уссері зосереджується на порівнянні бактеріальних геномів для виявлення вибухів хвороб.
Щорічні семінари з геноміки, які проводяться в UAMS під час весняних канікул, стали важливою подією в цій галузі, зараз вони проходять у вже сьомий раз. Ці семінари спонсоруються Мережею Біомедичних досліджень INBRE Арканзасу (INBRE), програмою, що фінансується Національними інститутами здоров’я та базується в UAMS. Метою цього спонсорства є розширення і зміцнення знань у галузі біомедичних досліджень. Доктор Елізабет Пірс, Голова кафедри науки про інформацію Університету Арканзасу в Літл Року, координувала цьогорічний семінар, підкреслюючи широкі застосування геномного секвенування поза галуззю здоров’я людини. Вона зазначила його потенціал у дизайні ліків, персоналізованій медицині, аналізі клітин раку, екологічній науці, науці про тварин, сільському господарстві та управлінні відходами.
Різноманітна група учасників, що брали участь у семінарі, відображає міждисциплінарний характер геноміки. Студенти та викладачі із закладів, таких як UA Little Rock, Університет Арканзасу в Пайн Блаффі та Коледж Хендрікс, внесли свій внесок у різні галузі, включаючи аналіз даних, геноміку, молекулярні функції генів, дослідження мікробіому, неврологічні хвороби, генетику, генетичне інженерію, успадковані хвороби, стійкість до посухи, розлади харчування та дослідження раку.
Цей семінар став інформативною та співпрацюючою платформою, що дозволила учасникам дослідити вражаючі нововведення у геномному секвенуванні та його вплив на різні наукові дисципліни. Інтеграція обчислювальної потужності ШІ та використання інноваційних інструментів, як от Chat-GPT, підкреслює ключову роль технологій у біомедичних дослідженнях, відкриваючи шлях до значних відкриттів та здобутків у майбутньому.
—
Часто Задовільнені Питання (FAQ)
П: Що таке геномне секвенування?
В: Геномне секвенування – це процес визначення повного генетичного мейкупу організму або типу клітини, що дозволяє вченим розуміти генетичні зміни та їх наслідки для хвороб, діагностики та лікування.
П: Як Штучний Інтелект сприяє геномному секвенуванню?
В: Штучний Інтелект (ШІ) відіграє важливу роль у керуванні та аналізі величезних обсягів даних, що генеруються через геномне секвенування. Він надає дослідникам зібране знання та прискорює дослідження й розвиток у різних галузях, включаючи охорону здоров’я та науки про життя.
П: Які є застосування геномного секвенування поза здоров’ям людини?
В: Геномне секвенування знаходить застосування у галузях, таких як дизайн ліків, персоналізована медицина, аналіз клітин раку, екологічна наука, наука про тварин, сільське господарство та управління відходами.
П: Як ШІ може покращити наукові можливості?
В: ШІ може оптимізувати наукові процеси, консолідувати наукові статті, вирішувати проблеми, оптимізувати використання спеціалізованих програмних інструментів, що заощаджує час та покращує наукові можливості дослідників.
П: Яка роль наукових обчислювальних можливостей?
В: Високопродуктивні комп’ютери та наукові обчислювальні можливості надають важливу підтримку дослідникам, зокрема у високопродуктивній порівняльній геноміці, дозволяючи оброблювати та аналізувати великі набори даних.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br