Utilizarea Inteligenței Artificiale: Beneficiile și Capcanele

Inteligența Artificială (IA) este un subiect de mare dezbatere, cu susținători și sceptici care își exprimă opinii cu privire la beneficiile și dezavantajele sale potențiale. Două sondaje recente aruncă lumină asupra stării actuale a adoptării IA, dezvăluind opinii contrastante cu privire la impactul său. În timp ce un sondaj evidențiază creșterea rapidă a chatbot-urilor și interesul tot mai mare pentru aplicațiile de IA destinate productivității forței de muncă, celălalt indică nemulțumirea consumatorilor față de serviciile clienți alimentate de IA.

Conform unui sondaj realizat de Snowflake, chatbot-urile construite folosind Modele de Limbă Mari (LLM) cunosc o creștere semnificativă. Datele arată că aproape jumătate (46%) dintre toate aplicațiile LLM disponibile în mai 2023 sunt chatbot-uri, față de 18% în anul precedent. În plus, sondajul subliniază un interes crescut pentru aplicarea instrumentelor de IA pentru a îmbunătăți productivitatea forței de muncă, 65% dintre toate proiectele LLM fiind concentrate pe aplicații de lucru. Aceste informații sugerează că IA câștigă teren printre companii și este folosită pentru a îmbunătăți domenii importante, cum ar fi productivitatea.

Pe de altă parte, British Standards Institution (BSI) a realizat un sondaj ce relevă nemulțumirea consumatorilor față de chatbot-urile AI. Doar 15% dintre respondenți au considerat că IA a îmbunătățit experiența lor cu serviciul clienți, în timp ce 41% au afirmat că a deteriorat-o. Cercetarea BSI a descoperit, de asemenea, că 35% dintre respondenți nu au văzut vreun beneficiu din serviciile bazate pe IA, iar 68% le-au considerat nepotrivite pentru gestionarea întrebărilor complexe.

Aceste rezultate divergente ale sondajelor oferă o imagine complexă a adoptării IA. Pe de o parte, companiile adoptă tehnologiile de IA pentru a-și îmbunătăți productivitatea și a explora noi posibilități. Utilizarea chatbot-urilor, în special pentru sarcini simple precum suportul clienți de nivel 1, arată o adoptare cu precauție și recunoașterea simplității și eficienței acestora. Pe de altă parte, nemulțumirea consumatorilor sugerează că chatbot-urile AI poate că nu îndeplinesc încă așteptările clienților pentru rezolvarea problemelor complexe și furnizarea unui serviciu clienți satisfăcător.

Ca orice tehnologie emergentă, există provocări de depășit. Adoptarea rapidă a IA poate determina companiile să urmeze valul fără a face investițiile necesare, ceea ce se numește „curățarea cu AI”. Această practică implică formularea de afirmații despre utilizarea IA fără a oferi suportul sau resursele necesare. Pentru a preveni acest lucru, standardele și ghidurile, cum ar fi marcajul BSI pentru Excelența Serviciilor, își propun să asigure o cultură pozitivă a serviciilor clienți și să mențină standarde ridicate în domeniul chatbot-urilor AI.

În concluzie, adoptarea IA este o spadă cu două tăișuri. În timp ce oferă un potențial imens pentru îmbunătățirea productivității și sporirea experiențelor clienților, există preocupări legate de limitările și eficacitatea actuale. Pe măsură ce companiile continuă să exploreze și să integreze IA în operațiunile lor, este crucial să găsească un echilibru între valorificarea beneficiilor acesteia și abordarea neajunsurilor sale. Doar așa IA poate revoluționa cu adevărat industriile și să își îndeplinească promisiunile.

Întrebări frecvente:

Q: Ce sunt Modelele de Limbă Mari (LLM)?
A: Modelele de Limbă Mari (LLM) sunt modele de IA concepute pentru a înțelege și genera texte similare cu cele umane pe baza unei cantități vaste de date de antrenament.

Q: Ce înseamnă „curățarea cu AI”?
A: „Curățarea cu AI” se referă la practica formulării unor afirmații false sau exagerate despre utilizarea tehnologiei AI fără a furniza resursele sau investițiile necesare pentru a susține acele afirmații.

Q: Sunt chatbot-urile potrivite pentru gestionarea întrebărilor complexe?
A: Conform sondajului BSI, 68% dintre respondenți consideră că chatbot-urile AI nu sunt potrivite pentru gestionarea întrebărilor complexe.

Surse:
– Snowflake: link name
– British Standards Institution (BSI): link name

The source of the article is from the blog girabetim.com.br

Privacy policy
Contact