L’intelligence artificielle (IA) est un sujet de débat animé, avec des défenseurs et des sceptiques qui exposent les bénéfices potentiels et les inconvénients. Deux enquêtes récentes éclairent l’état actuel de l’adoption de l’IA, révélant des points de vue divergents sur son impact. Alors qu’une enquête souligne la croissance rapide des chatbots et l’intérêt croissant pour les applications d’IA en matière de productivité au travail, l’autre pointe du doigt la mécontentement des consommateurs face au service client alimenté par l’IA.
Selon une enquête menée par Snowflake, on observe une croissance significative des chatbots construits à l’aide de Grands Modèles Linguistiques (LLM). Les données montrent que près de la moitié (46 %) de toutes les applications LLM disponibles en mai 2023 sont des chatbots, contre 18 % l’année précédente. De plus, l’enquête souligne un intérêt croissant pour l’application d’outils d’IA pour améliorer la productivité au travail, avec 65 % de tous les projets LLM axés sur les applications professionnelles. Ces informations indiquent que l’IA gagne du terrain auprès des entreprises et est utilisée pour améliorer des domaines importants tels que la productivité.
D’un autre côté, le British Standards Institution (BSI) a mené une enquête révélant la mécontentement des consommateurs vis-à-vis des chatbots IA. Seuls 15 % des répondants estimaient que l’IA avait amélioré leur expérience client, tandis que 41 % affirmaient qu’elle l’avait aggravée. La recherche du BSI a également montré que 35 % des répondants ne voyaient aucun avantage aux services basés sur l’IA, et que 68 % les considéraient comme inadaptés pour gérer des requêtes complexes.
Ces résultats d’enquête divergents dessinent un tableau complexe de l’adoption de l’IA. D’une part, les entreprises adoptent les technologies d’IA pour améliorer la productivité et explorer de nouvelles possibilités. L’utilisation de chatbots, en particulier pour des tâches simples telles que le support client de niveau 1, montre une adoption prudente et une reconnaissance de leur simplicité et efficacité. D’autre part, le mécontentement des consommateurs laisse entendre que les chatbots IA ne répondent peut-être pas encore aux attentes des clients en matière de résolution de problèmes complexes et de fourniture d’un service client satisfaisant.
Comme pour toute technologie émergente, il y a des défis à surmonter. L’adoption rapide de l’IA peut amener les entreprises à sauter dans le train en marche sans faire les investissements nécessaires, ce qui conduit à ce que l’on appelle le « lavage d’IA ». Cette pratique consiste à faire des affirmations sur l’utilisation de l’IA sans fournir le soutien ou les ressources nécessaires. Pour prévenir cela, des normes et des lignes directrices, comme le Kitemark du BSI pour l’Excellence de Service, visent à garantir une culture de service client positive et à maintenir des normes élevées dans le domaine des chatbots IA.
En conclusion, l’adoption de l’IA est un double tranchant. Bien qu’elle offre un potentiel énorme pour améliorer la productivité et enrichir les expériences client, il y a des préoccupations concernant ses limites et son efficacité actuelles. Alors que les entreprises continuent d’explorer et d’incorporer l’IA dans leurs opérations, il est crucial de trouver un équilibre entre tirer parti de ses avantages et répondre à ses lacunes. Ce n’est qu’alors que l’IA pourra réellement révolutionner les industries et tenir ses promesses.
FAQ :
Q: Quels sont les Grands Modèles Linguistiques (LLMs) ?
R: Les Grands Modèles Linguistiques (LLMs) sont des modèles d’IA conçus pour comprendre et générer un texte similaire à celui des humains, basés sur de vastes quantités de données d’entraînement.
Q: Qu’est-ce que le lavage d’IA ?
R: Le lavage d’IA fait référence à la pratique de faire des affirmations fausses ou exagérées sur l’utilisation de la technologie IA sans fournir les ressources ou investissements nécessaires pour étayer ces affirmations.
Q: Les chatbots sont-ils adaptés pour gérer des requêtes complexes ?
R: Selon l’enquête du BSI, 68 % des répondants estiment que les chatbots IA ne sont pas adaptés pour gérer des requêtes complexes.
Sources :
– Snowflake : lien
– British Standards Institution (BSI) : lien
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