Teknologibransjen er i stadig utvikling med potensielle fordeler og utfordringar. To nylege undersøkingar gjev motstridande syn på statusen for teknologiforbedring gjennom kunstig intelligens (AI) og korleis det påverkar samfunnet. Medan éin undersøking fremjar veksten av chatbots og interesse for AI i arbeidslivet, avslører den andre forbrukarar som er misnøgde med AI-dreven kundeservice.
I følgje undersøkinga til Snowflake opplever chatbots basert på Large Language Models (LLMs) ein betydeleg vekst. Data viser at nær halvparten (46%) av alle LLM-applikasjonar som var tilgjengelege i mai 2023, var chatbots – ein auke frå 18% året før. Vidare framhevar undersøkinga ein aukande interesse for å anvende AI-verktøy for å betre produktiviteten på arbeidsplassen, der 65% av alle LLM-prosjekta er retta mot arbeidsapplikasjonar. Desse innsikta tyder på at AI vinn framsteg blant bedrifter og blir nytta til å forbetre viktige område som produktivitet.
På den andre sida av spekteret gjennomførte British Standards Institution (BSI) ein undersøking som avslørte forbrukarmisnøgd med AI-chatbots. Berre 15% av respondentane meinte at AI hadde betra deira kundeoppleving, medan 41% sa det hadde gjort det verre. BSI si forsking synte òg at 35% av respondentane ikkje såg nokon nytte av AI-baserte tenester, og 68% meinte dei var ueigna til å handtere komplekse spørsmål.
Desse motstridande undersøkingar skapar eit komplekst bilete av teknologiforbedringa med AI. På den eine sida omfavnar bedrifter AI-teknologiar for å betre produktiviteten og utforske nye moglegheiter. Bruken av chatbots, særleg for enkle oppgåver som nivå 1 kundestøtte, viser ei forsiktig adoptering og anerkjenning av deira enkelheit og effektivitet. På den andre sida indikerer forbrukarmisnøgd at AI-chatbots framleis kanskje ikkje møter forventningane til kundar når det gjeld å løyse komplekse problem og gi tilfredsstillande kundeservice.
Som med all ny teknologi er det utfordringar som må løysast. Den raske adopteringa av AI kan føre til at bedrifter hoppar på vogna utan å gjere nødvendige investeringar, noko som blir kalla «AI-washing.» Denne praksisen involverer å kome med påstandar om AI-bruk utan å gi nødvendig støtte eller ressursar. For å førebygge dette, siktar standardar og retningslinjer, som BSI Kitemark for Service Excellence, mot å sikre ei positiv kundeservicekultur og halde høge standardar innan feltet for AI-chatbots.
Avslutningsvis utgjer teknologiforbedring med AI ein tvekantet sverd. Sjølv om det tilbyr enormt potensiale for å betre produktiviteten og kundeopplevingar, er det bekymringar knytt til dagens avgrensingar og effektivitet. Medan bedrifter fortsett å utforske og inkorporere AI i drifta si, er det avgjerande å finne ein balanse mellom å nyttiggjere seg fordelane og adressere manglar. Berre då kan AI verkeleg revolusjonere bransjar og leve opp til sine lovnader.
FAQ:
Q: Kva er Large Language Models (LLMs)?
A: Large Language Models (LLMs) er AI-modellar utforma for å forstå og generere tekst lik mennesket basert på enorme mengder treningsdata.
Q: Kva er AI-washing?
A: AI-washing viser til praksisen med å kome med falske eller overdrevene påstandar om bruk av AI-teknologi utan å tilby dei nødvendige ressursane eller investeringane for å støtte desse påstandane.
Q: Er chatbots eigna til å handtere komplekse spørsmål?
A: Ifølgje undersøkinga til BSI meiner 68% av respondentane at AI-chatbots er ueigna til å handtere komplekse spørsmål.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com