在加州圣何塞市，为解决无家可归危机，市政府采用了一种独特的方法，通过启动一项试点计划，利用人工智能（AI）技术来识别街头上生活在车辆中的人。近年来，加州湾区的越来越多的人选择住在汽车和房车中，圣何塞市希望有效解决这一问题，为有需要的人提供必要支持。
这一试点计划涉及在一辆监控汽车上安装AI摄像头，该车在市内街道上巡行时扫描车辆和帐篷，过去几个月已经开发并测试了这一软件，以准确识别生活在其中的车辆和帐篷。通过这项技术，圣何塞市希望检测出无家可归的人，并为他们提供适当的帮助。
这一创新的AI系统最初是为了检测街头上的各种问题，如坑洼、垃圾、涂鸦和停车违规而设计的。然而，在美国，利用这项技术识别无家可归的人和住在小房屋中的人是一种开创性的做法。圣何塞市的信息技术部门确认，在2023年12月至2024年2月之间进行了三次测试，以调整系统的准确性。
在测试驾驶过程中，AI摄像头设法识别出沿着两条街道的十辆住人车辆，对房车的成功率为70%至75%，对轿车的成功率为10%至15%。如果扩展到识别住人帐篷，该计划将使外展工作人员能够在区域变成露营地之前进行干预。
然而，关注人权倡导者提出了担忧，他们认为这种方法并没有优先考虑找到人道解决方案。他们强调，侵犯那些住在车辆或小房屋中的人的隐私加剧了他们本已艰难的处境。硅谷生活经验咨询委员会主席、曾经的无家可归者加布里埃拉·加布里安强调，那些住在车中的人所面临的持续不确定性以及对这一新监视系统的担忧。
“令人不安的是，市政府正在使用人工智能来针对社区中最脆弱的成员，就好像他们是坑洼和涂鸦一样，”加布里安的同事托马斯·奈特说。他们的观点强调了在利用技术时平衡同受影响个体的同情和理解的重要性。
随着试点计划的继续，圣何塞市的信息技术部门向公众保证，他们将仔细评估收集的数据，并考虑社区反馈意见。这一评估过程将有助于提高该计划的有效性，并确保符合该市为那些无家可归者提供支持和资源的目标。
**常见问题解答：**
Q: 圣何塞的试点计划旨在解决什么问题？
A: 试点计划旨在利用AI技术识别街头上生活在车辆中的人，并为他们提供适当的帮助。
Q: 监控系统是如何工作的？
A: 安装在监控汽车上的AI摄像头会在汽车驶过市内街道时扫描车辆和帐篷，以便检测生活在其中的车辆和帐篷。
Q: 人权倡导者提出了什么担忧？
A: 人权倡导者担心利用AI技术侵犯了脆弱人群的隐私，并未优先考虑对无家可归问题找到人道解决方案。
Q: 市政府将如何处理社区担忧？
A: 圣何塞市将仔细评估收集的数据，倾听社区反馈，做出必要调整，以确保该计划的有效性并符合社区需求。
来源：
– 卫报：[source_url]
– SF Gate：[source_url]
– 美国太阳报：[source_url]
圣何塞市的试点计划是解决该市无家可归危机的重要一步。然而，了解与这种方式相关的术语和市场预测的更广泛背景能够发现对无家可归和AI技术的新视角。
无家可归危机不仅是圣何塞的主要问题，也是美国各地的主要问题。根据美国全国终结无家可归联盟的一份报告，截至2020年1月，美国约有567,715人经历无家可归，这一数字比上年增加了2.2%。新冠疫情进一步恶化了局势，使许多个人和家庭面临更高的无家可归风险。
针对不断加剧的无家可归问题，城市和组织一直在探索创新解决方案，包括利用像圣何塞市试点的AI技术。整合AI摄像头和软件以检测生活在车辆和帐篷中的人，可以显著提高外展工作，并为有需要的人提供及时帮助。
市场预测表明，在未来几年内，利用AI技术解决无家可归问题的应用可能会增加。全球社会福利领域的AI市场预计到2025年将达到92.9亿美元，从2019年到2025年的复合增长率为44.2%。这表明人们越来越关注利用AI来解决无家可归等社会挑战。
尽管具有潜在价值，但利用AI技术识别无家可归者在人权倡导者中引起了担忧。这些担忧主要围绕隐私侵犯和缺乏寻找人道解决方案的焦点。批评者认为，仅仅依赖技术忽视了造成无家可归的复杂社会和经济因素。他们主张采取综合性方法，重点提供负担得起的住房、心理健康服务和支持系统，以解决无家可归问题的根本原因。
评估社区反馈对于解决圣何塞市试点计划所引发的顾虑至关重要。通过仔细评估收集的数据和倾听社区反馈，该市的信息技术部门可以做出必要的调整，确保该计划符合为那些无家可归者提供支持和资源的目标。
总之，圣何塞市的试点计划展示了AI技术在解决无家可归问题方面的潜力，但重要的是考虑与该背景相关的更广泛的产业趋势、市场预测和与AI在这一背景下使用相关的担忧。然而，通过仔细的评估和社区参与，AI技术可以在支持解决无家可归问题的努力中发挥重要作用。
The source of the article is from the blog scimag.news