Industrija softvera umjetne inteligencije doživljava preobražaj s pojavom generativnih AI modela poput ChatGPT. Ovi modeli imaju sposobnost odgovaranja na zahtjeve svakodnevnim jezikom i pružanja iznenađujućih rezultata, otvarajući nove mogućnosti za primjenu umjetne inteligencije. Međutim, s povećanim sposobnostima AI modela, inženjering upita postao je izazovniji nego ikad prije.
Inženjering upita uključuje kreiranje jasnih uputa koje učinkovito vode AI modele ka generiranju željenih rezultata. Od ključne je važnosti formulirati precizne naredbe, bilo da se radi o sastavljanju nedostataka prijedloga politike ili pisanju prijateljskog marketinškog e-maila. Dodatno, upiti koji potiču model da razmišlja korak po korak i razbije upute u logične zadatke pokazali su se kao put ka poboljšanim rezultatima. Ova tehnika, poznata kao “lanac razmišljanja”, pruža uvid u unutarnje radove modela.
Transparentnost je ključna prilikom korištenja AI modela. Uključivanje autoritativnih tekstova u upite može koristiti obuci AI-a jer veliki modeli treniraju se na obilju informacija. Usmjeravanje modela prema određenim izvorima ili traženje da navede izvore može poboljšati vjerodostojnost generiranog sadržaja. Važno je napomenuti da mnogi AI modeli imaju postavke temperature koje utječu na slučajnost rezultata. Više temperature oslobađa kreativnost, ali također povećava vjerojatnost faktičkih pogrešaka.
Igranje uloga je još jedna učinkovita tehnika u inženjeringu upita. Primjerice, prilikom razvoja oglašivačkih tekstova, marketinški stručnjaci upute AI modele da prepišu i brane uzorak iz različitih perspektiva poput direktora prodaje, marketinškog šefa i kreativne osobe. Ovaj pristup ističe odgovore slične ljudskima na prvom planu i može se dotjerati od strane ljudskog osoblja, rezultirajući kvalitetnijim.
**Često postavljena pitanja (FAQ):**
Q: Što je inženjering upita?
A: Inženjering upita uključuje izradu jasnih uputa i usmjeravanje AI modela prema generiranju željenih rezultata.
Q: Kako upiti mogu poboljšati rezultate AI-a?
A: Upiti koji potiču razmišljanje korak po korak i razbijanje uputa u logične zadatke mogu poboljšati sadržaj generiran od strane AI-a.
Q: Zašto je transparentnost važna u AI upitima?
A: Uključivanje autoritativnih tekstova, davanje prednosti određenim izvorima ili traženje da model navede svoje izvore može povećati vjerodostojnost.
Q: Kako igra uloga može biti korisna u generiranju sadržaja?
A: Uputiti AI modele da prepišu i brane tekst iz više perspektiva može rezultirati odgovorima sličnim ljudskima.
Q: Kako AI etiketa može utjecati na ishode upita?
A: Pristojan jezik i izrazi zahvalnosti mogu oblikovati odgovor AI-a, ali pretjerana zahvalnost može otežati efikasnost upita.
Q: Koliko su vrijedni dobro osmišljeni upiti?
A: Dobro osmišljeni upiti mogu značajno smanjiti troškove generiranja kvalitetnog sadržaja po znatno nižoj cijeni u usporedbi s ljudskim piscima.
Q: Koja je budućnost poslova inženjera upita?
A: Poslovi inženjera upita trenutno su traženi, ali napredak AI-a može ih učiniti zastarjelima kako modeli postanu bolji u anticipaciji potreba korisnika.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br