人工智能软件领域正在随着ChatGPT等生成式AI模型的出现而发生转变。这些模型能够以日常语言回应请求并产生令人惊讶的结果，为AI应用开辟了新的可能性。然而，随着AI模型能力的增强，提示工程变得比以往任何时候都更具挑战性。
提示工程涉及制定清晰的指示，有效地指导AI模型生成期望的结果。无论是编制政策建议的缺点还是撰写友好的营销电子邮件，制定精准的命令至关重要。此外，鼓励模型逐步思考并将指令分解为逻辑任务的提示表现出导致改善结果的趋势。这种被称为“思维链”的技术揭示了模型内部运作的见解。
在使用AI模型时，透明度至关重要。在提示中包含权威文本可以使AI的训练受益，因为大模型是在各种信息基础上训练的。指导模型优先考虑特定来源或要求其列出参考来源可增强生成内容的可信度。需要注意的是，许多AI模型具有影响结果随机性的温度设置。较高的温度会释放创造力，但也会增加事实错误的可能性。
角色扮演是提示工程中另一种有效的技术。例如，在开发广告文案时，营销人员指示AI模型以销售总监、营销负责人和创意人员等不同角度重写和为样本进行辩护。这种方法使人类般的回答走在前列，并可通过人工人员的手加以完善，从而获得更加精炼的结果。
常见问题解答
Q: 什么是提示工程？
A: 提示工程涉及制定清晰的指示，从而诱导AI模型生成期望结果。
Q: 如何提高AI结果的提示？
A: 鼓励逐步思考和将指令分解为逻辑任务的提示可以提升AI生成的内容。
Q: 为什么透明度在AI提示中很重要？
A: 在提示中包含权威文本、优先考虑特定来源或要求模型列出其来源均可增强可信度。
Q: 角色扮演在生成内容中如何有用？
A: 指导AI模型从多个角度重写和辩护文本可产生更具人类化的回答。
Q: AI礼仪如何影响提示结果？
A: 有礼貌的语言和表达感激之情可能塑造AI的回应，但过度感激可能阻碍提示的有效性。
Q: 精心制作的提示有多么重要？
A: 精心制作的提示可以显著降低成本，而生成的优质内容价格仅相当于人类作者费用的一小部分。
Q: 提示工程职位的未来如何？
A: 提示工程职位目前需求旺盛，但随着模型在增强对用户需求的能力，AI发展可能最终会使之变得多余。
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