새로운 제목

AI 소프트웨어 산업은 ChatGPT와 같은 생성형 AI 모델의 등장으로 변화하고 있습니다. 이러한 모델은 일상 언어로 요청에 응답하고 놀랄만한 결과물을 전달하여 AI 응용 분야에 새로운 가능성을 제공합니다. 그러나 AI 모델의 능력이 증가함에 따라 프롬프트 엔지니어링은 이전보다 어려운 과제가 되었습니다.

프롬프트 엔지니어링은 목표한 결과물을 생성할 수 있도록 AI 모델을 효과적으로 안내하는 명확한 지침을 만드는 작업을 포함합니다. 정책 제안의 단점을 모아야 하는지, 친절한 마케팅 이메일을 써야 하는지 상관없이 정확한 명령이 중요합니다. 또한, 모델이 단계적으로 생각하도록 유도하고 지시사항을 논리적인 작업으로 분해하는 프롬프트는 개선된 결과를 이끌어냅니다. 이 “사고의 연결” 기법은 모델의 내부 작업에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다.

AI 모델을 사용할 때는 투명성이 매우 중요합니다. 큰 모델이 다양한 정보를 기반으로 훈련되는 점을 감안할 때, 프롬프트에 신뢰할 수 있는 텍스트를 포함하는 것이 유익할 수 있습니다. 또한, 모델에게 특정 소스를 우선적으로 고려하도록 안내하거나 소스를 나열하도록 요청함으로써 생성 콘텐츠의 신뢰도를 향상시킬 수 있습니다. 많은 AI 모델은 결과의 무작위성을 조절하는 온도 설정을 갖고 있습니다. 더 높은 온도는 상상력을 발휘하지만 소설 작성과 같은 작업에는 적합하므로 사실 오류가 발생할 확률이 높아집니다.

롤플레잉은 프롬프트 엔지니어링에서 또 다른 효과적인 기법입니다. 예를 들어, 광고 콘텐츠를 개발할 때 마케터들은 AI 모델에게 영역 매니저, 마케팅 담당자, 창의적인 사람의 시각에서 샘플을 다시 쓰고 방어하도록 지시합니다. 이 접근 방식은 인간과 유사한 답변을 도출하며 인간 직원에 의해 완성되어 더 다듬어집니다. 빌랄 메스타노프(Bilyal Mestanov)의 불가리아 기반 에이전시 Promptly Engineering에서 언급하듯이 이 “페르소나” 접근법은 고객 정보를 가져오는 데 유용합니다.

AI의 행동을 흉내 내도록 모델에게 안내하는 것은 AI 예절 문제를 제기합니다. 어떤 사람들은 안내에 공손한 “부탁드립니다”를 추가함으로써 모델이 관련 소스 자료를 사용하여 비슷한 톤으로 응답할 수 있다고 주장합니다. 유용한 답변에 대한 감사의 표현은 모델이 올바른 길을 가고 있음을 인식하게 할 수 있습니다. 그러나 지나친 감사는 혼란을 야기하고 프롬프트의 효과를 방해할 수 있으므로 조심해야 합니다. 오흘의 영국 마케팅 에이전시인 Discoverable의 조쉬 휴에트(Josh Hewett)의 주의를 기억해야 합니다.

잘 만들어진 프롬프트는 큰 가치가 있습니다. Crispy Content와 같은 기업들은 고객을 위해 1,000단어의 기사를 생성할 수 있도록 AI 모델에게 지시하는 템플릿을 개발합니다. 사용자는 특정 키워드와 원하는 어조를 입력하고, 템플릿은 약 25,000유로(27,000달러)의 인적 노동 가치로 제작됩니다. 그런 다음 결과물은 인간 편집자가 검토합니다. 인간 작가가 쓴 기사의 경우 약 400유로 정도의 비용으로 생성되었던 것과 비교하여 프롬프트 기반의 기사는 각각 4유로 정도의 비용으로 생성됩니다.

프롬프트 엔지니어링 에이전시 및 이 기술을 가르치는 온라인 강좌들이 번창하고 있습니다. 2022년 후반 이후로 프롬프트 엔지니어에 대한 수요가 증가하고 있으며 계속해서 성장하고 있습니다. 언어나 인문학 배경을 가진 졸업생들이 이러한 직무에 대한 높은 수요를 받고 있습니다. AI 기술이 사용자의 요구를 예측하는 능력을 향상시키는 바람에 언젠가는 프롬프트 엔지니어링이 불필요해질지도 모릅니다만, 현재로서는 프롬프트 엔지니어링의 기술을 습득하는 사람들이 경쟁 우위를 차지할 것입니다.