Jautri sāktā teksta inženierija: Risinājumi mākslīgā inteliģence Latvian

Mākslīgā inteliģence nozarē notiek pārmaiņas ar generatīvu AI modeļu, piemēram, ChatGPT, parādīšanos. Šie modeļi spēj reaģēt uz pieprasījumiem ikdienas valodā un sniegt pārsteidzošus rezultātus, atklājot jaunas iespējas AI lietojumprogrammām. Tomēr ar AI modeļu palielinātajām spējām sāktā teksta inženierija ir kļuvusi sarežģītāka nekā jebkad agrāk.

Sāktā teksta inženierija ietver skaidru norādījumu veidošanu, kas efektīvi vada AI modeļus, lai ģenerētu vēlamos rezultātus. Ir būtiski formulēt precīzus norādījumus, vai nu tas ir downsides apkopojums politikas priekšlikumam vai draudzīga mārketinga e-pasts. Turklāt, sākot ar norādījumiem, kas veicina modeļa pa solim domāšanu un sadalot norādījumus loģiskās uzdevumos, ir konstatēts, ka tas noved pie uzlabotiem rezultātiem. Šī tehnika, pazīstama kā “domu ķēde”, sniedz ieskatu modeļa iekšējā darbībā.

Pārredzamība ir svarīga, izmantojot AI modeļus. Iekļaujot autoritatīvos tekstus norādēs, var būt noderīgi AI apmācībā, ņemot vērā, ka lieli modeļi tiek apmācīti uz plaša informāciju klāsta. Modeļa vēršana prioritārajos avotos vai lūgums tam norādīt avotus var uzlabot ģenerētā satura ticamību. Svarīgi ir atzīmēt, ka daudziem AI modeļiem ir temperatūras iestatījumi, kas ietekmē rezultātu nejaušību. Augstākas temperatūras atbrīvo radošumu, bet arī palielina faktiskas kļūdas varbūtību.

Lomas spēlēšana ir vēl viena efektīva tehnika sāktā teksta inženierijā. Piemēram, izstrādājot reklāmas tekstu, mārketologiem ir jānorāda AI modeļus uzrakstīt un aizstāvēt paraugu no dažādām perspektīvām, piemēram, pārdošanas direktora, mārketinga vadītāja un radošas personības skatpunktiem. Šāda pieeja nāk klajā ar cilvēku līdzīgām atbildēm un var izlabot cilvēku personālu, rezultējot labāk apstrādātu

Biežāk uzdotie jautājumi:

  1. Jautājums: Kas ir sāktā teksta inženierija?
  2. Atbilde: Sāktā teksta inženierija ietver skaidru norādījumu veidošanu un AI modeļu mudināšanu, lai veidotu vēlamos rezultātus.

  3. Jautājums: Kā sāktie teksti var uzlabot AI rezultātus?
  4. Atbilde: Norādes, kas veicina soli pa solim domāšanu un sadalās uzdevumos, var uzlabot AI ģenerēto saturu.

  5. Jautājums: Kāpēc pārredzamība ir svarīga AI norādēs?
  6. Atbilde: Iekļaujot autoritatīvus tekstus norādēs, piešķirot prioritāti konkrētiem avotiem vai lūdzot modeļim norādīt avotus, var uzlabot ticamību.

  7. Jautājums: Kā lomas spēlēšana var būt noderīga saturu radīšanā?
  8. Atbilde: Norādot AI modeļiem pārrakstīt un aizstāvēt tekstu no dažādām perspektīvām, var radīt cilvēkiem līdzīgas atbildes.

  9. Jautājums: Kā AI etikete var ietekmēt sāktās norādes rezultātus?
  10. Atbilde: Lūdzu, lietojiet pieklājīgu valodu un pateicieties varētu veidot AI reakciju veidolu, bet pārmērīga pateicība var kavēt norādes efektivitāti.

  11. Jautājums: Cik vērtīgas ir rūpīgi izstrādātas norādes?
  12. Atbilde: Labi izstrādātas norādes var būtiski samazināt izmaksas, ģenerējot kvalitatīvu saturu tikai daļai cenas salīdzinājumā ar cilvēku rakstītiem darbiem.

  13. Jautājums: Kāda ir sāktās teksta inženierijas darbu nākotne?
  14. Atbilde: Šobrīd sāktās teksta inženierijas darbi ir pieprasīti, bet AI attīstība var galu galā padarīt tos novecojošus, jo modeļi kļūst arvien spējīgāki paredzēt lietotāja vajadzības.

The source of the article is from the blog mgz.com.tw

Privacy policy
Contact