オークランド市議会は、人工知能（AI）を廃棄物管理システムに導入することでリサイクル汚染の問題に果敢に立ち向かう大胆な一歩を踏み出しています。厳格なリサイクル規則が2か月前に導入されて以来、ごみ箱の汚染率は20％から25％に上昇し、効果的な廃棄物管理には大きな課題が生じています。この新しいAIイニシアティブにより、オークランド市議会は問題に直面し、市民の負担を軽減することを目指しています。
オークランド市議会の廃棄物ソリューション部門のゼネラルマネージャーであるパルル・スッドは、「2台のトラックに2台のカメラを取り付け、物体認識を使用するソフトウェアにフィードするという試験が行われる」と説明しました。
このソフトウェアは、最初はプラスチック袋、ごみ袋、および布地など、最も一般的な汚染物を検出することに焦点を当てます。ただし、AIのポテンシャルはこれらの汚染物にとどまらず、将来的には他の項目の認識にも適応される可能性があります。
スッドは、リサイクル箱を常習的に誤用する人物、特にごみ箱にゴミ袋を入れる個人を特定することの重要性を強調しました。これらの行動はリサイクル可能な物品の処理に障害を引き起こし、リサイクル施設の全体的な効率に影響を与えます。
AI技術を通じて収集されたデータを分析することで、オークランド市議会は汚染のGPS座標を10軒の住宅から構成される近似エリアに絞り込むことができます。この貴重な情報は、ビンの検査官や地域活動チームのメンバーが、住民の教育を促進し、適切なリサイクル慣行を推進するために適切なフォローアップ措置を取る際に活用されます。
現在、汚染によるコストは毎年約300万ドルに上っています。リサイクル汚染が大幅に削減されれば、この金銭的負担を他の領域でより有効に活用できる可能性があります。リサイクルトラックにAI技術を導入することは、オークランド市議会による積極的なアプローチを象徴し、汚染問題を緩和するだけでなく、市民の負担を最小限に抑えることを目指しています。
AI技術を取り入れるだけでなく、オークランド市議会は、ごみ回収の頻度を週から二週間に変更するなど、コストを削減する他の手段も検討しています。これらの変更は、都市における創造的かつ持続可能な廃棄物管理方法を見つけることに対する献身を示しています。
AI技術を組み込むこととリサイクル汚染問題に積極的に取り組むことにより、オークランド市議会は廃棄物管理プロセスの効率化を図り、より清潔で環境に優しい都市を促進することを目指しています。
ソース：
Newshub
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