奥克兰市议会正采用人工智能（AI）技术融入其废物管理系统，这是一项重要举措，旨在解决回收污染问题。自两个月前实施更严格的回收规定以来，回收箱中的污染率已从20％上升到25％，给有效的废物管理带来了挑战。引入AI技术旨在直面问题，减轻其对纳税人的财务负担。
AI系统将安装在回收卡车上，配备摄像头捕捉回收箱的内容。对象识别软件将分析数据以识别不正确的物品，最初重点关注诸如塑料袋、垃圾袋和纺织品等最常见的污染物。然而，未来可能会有适应性变化，以识别其他导致污染的物品。这项技术将不仅有助于识别污染物，还将跟踪那些反复犯同样错误的人。
强调识别那些经常误用回收箱的人的重要性，特别是那些在回收箱中放置垃圾袋的个人。这些行为阻碍了可回收物的处理，影响了回收设施的整体效率。通过利用通过AI技术收集的数据，奥克兰市议会将能够确定污染的GPS坐标，将其缩小到约10户的大致区域。然后，回收箱检查员或社区参与团队的成员可以采取适当的跟进措施，教育居民并促进正确的回收实践。
当前，污染每年给奥克兰市民造成大约300万美元的费用。通过应用AI技术显着减少回收污染，可以减少这种财务负担。奥克兰市议会采取的这种积极主动的态度不仅旨在减轻污染问题，还体现了更有效地利用纳税人资金的承诺。
奥克兰市议会还在考虑其他降低成本的措施，包括从每周垃圾收集频率改为每两周一次。这些举措体现了在城市中寻找创新和可持续的废物管理解决方案的承诺。
通过结合AI技术并积极解决回收污染问题，奥克兰市议会致力于提高废物管理流程的效率，推动城市更清洁、更环保的发展。
**FAQ:**
1. 什么是回收污染？
回收污染指的是错误和不可回收的物品被放置在回收箱中，从而对回收过程产生负面影响。
2. AI将如何在奥克兰的回收车辆中使用？
AI技术将集成到回收卡车中，以识别回收箱中的不正确物品。摄像头将捕捉箱子的内容，对象识别软件将分析数据以检测常见的污染物。
3. 回收箱中最大的污染物是什么？
AI技术最初将针对的最大污染物是塑料袋、垃圾袋和纺织品。但是，系统可以适应识别其他污染物。
4. AI技术如何帮助减少回收污染？
通过准确识别污染最为严重的区域，奥克兰市议会将能够教育居民并采取适当措施解决问题，从而减少回收污染。
**来源:**
Newshub: [链接](https://www.newshub.co.nz)
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