Auckland-rådet tar eit djervt steg mot å takle problemet med avfallskontaminering ved å inkorporere kunstig intelligens (AI) i sitt avfallshandteringssystem. Byrjande neste månad vil resirkuleringslastebilar bli utstyrt med AI-teknologi som vil hjelpe til med å identifisere ukorrekte gjenstandar i resirkuleringsbøttene og peike ut dei som gjentatte gonger gjer same feilen.
Sidan innføringa av strengare resirkuleringsreglar for to månader sidan, har kontamineringsraten i bøttene auka frå 20 prosent til 25 prosent, noko som utgjer ein betydeleg utfordring for effektiv avfallshandtering. Med denne nye AI-initiativet, ønskjer Auckland-rådet å ta tak i problemet direkte og minimere den økonomiske byrden det påfører skattebetalarane.
«Prøven vil innebere installasjon av to kameraer på to lastebilar som vil overføre til programvare ved bruk av objektgjenkjenning,» forklarte Parul Sood, Auckland-rådets generelle leiar for avfallsløysingar.
Programvaren vil innleiingsvis fokusere på å oppdage tre av dei vanlegaste kontaminantane: plastikkposer, søppelposer og tekstilar. Likevel strekkjer potensialet til AI seg ut over desse kontaminantane, og det kan være framtidige tilpassingar for å kjenne igjen andre gjenstandar som fører til kontaminering.
Sood understreka viktigheita av å identifisere dei som konsekvent misbrukar resirkuleringsbøttene, særleg enkeltpersonar som plasserer søppelposer i resirkuleringsbøttene. Desse handlingane skapar hindringar under prosesseringa av resirkulerbare materialar og påverkar den generelle effektiviteten til resirkuleringsanlegga.
Ved å analysere data som er samla inn gjennom AI-teknologi, vil Auckland-rådet kunne avgrense GPS-koordinatane til kontaminering til eit omtrentleg område som består av 10 hus. Denne verdifulle informasjonen vil då bli brukt av bøttetilsynsførarar eller medlemmer av laget for samfunnsengasjement for å ta passande oppfølgingsgrep i ein innsats for å opplyse innbyggjarane og fremje korrekte resirkuleringspraksisar.
Kontaminering kostar for tida innbyggjarane i Auckland om lag $3 millionar kvart år. Denne summen kunne vore betre nytta på andre områder om resirkuleringskontamineringa vert vesentleg redusert. Innføringa av AI-teknologi i resirkuleringslastebilar symboliserer ei proaktiv tilnærming frå Auckland-rådet for ikkje berre å døyve kontamineringsspørsmål, men og minimere den økonomiske byrden på skattebetalarane.
I tillegg til å omfamne AI-teknologi, vurderer Auckland-rådet òg andre tiltak for å redusere kostnader, som å endre frekvensen av søppeloppsamling frå vekeleg til annankvar veke. Desse endringane viser ein forpliktelse til å finne innovative og berekraftige måtar å handtere avfall på i byen.
FAQ:
1. Kva er avfallskontaminering?
Avfallskontaminering refererer til at ukorrekte og ikkje-resirkulerbare gjenstandar blir plassert i resirkuleringsbøttene, noko som deretter negativt påverkar resirkuleringsprosessen.
2. Korleis vil AI bli brukt i Auckland sine resirkuleringslastebilar?
AI-teknologi vil bli integrert i resirkuleringslastebilar for å identifisere ukorrekte gjenstandar i resirkuleringsbøttene. Kamera vil fange innhaldet i bøttene, og objektgjenkjenningssystemet vil analysere data for å oppdage vanlege kontaminantar.
3. Kva er dei største kontaminantane i resirkuleringsbøttene?
Dei største kontaminantane som innleiingsvis vil bli målretta av AI-teknologien, er plastikkposer, søppelposer og tekstilar. Likevel kan systemet tilpassast for å identifisere andre kontaminantar òg.
4. Korleis vil AI-teknologi hjelpe til med å redusere avfallskontaminering?
Ved å nøyaktig identifisere områda der kontaminering er mest utbreidd, vil Auckland-rådet kunne opplyse innbyggjarane og ta passande grep for å takle problemet, noko som leier til redusert avfallskontaminering.
Kjelder:
Newshub: [link](https://www.newshub.co.nz)
The source of the article is from the blog rugbynews.at