تقنية الذكاء الاصطناعي في الانتخابات: تهديد أم فرصة للخير؟

كلما تقدمت الهند نحو موسم الانتخابات، زادت المخاوف بشأن تأثير التقنيات الاصطناعية العميقة، المعروفة بـ deepfakes، على الحملات السياسية. الـ deepfakes، وهي صور وفيديوهات اصطناعية وواقعية، أصبحت أكثر انتشارًا وتطورًا في السنوات الأخيرة. يمكنها تلاعب بخطب السياسيين ومظاهرهم، مما يُثير الشك وعدم الثقة بين الناخبين.

بفعل توافر البيانات المتنقلة الرخيصة وانتشار الهواتف الذكية في الهند، هناك مخاوف من أن يتم نشر الـ deepfakes من خلال منصات مثل WhatsApp، مما يؤثر على قرارات الناخبين أو يجعلهم يشككون في أهمية أصواتهم.

لمعالجة هذه المخاوف، أصدرت وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات الهندية مؤخرًا توجيهًا لشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث طالب التوجيه هذه الشركات بالحصول على إذن صريح من الحكومة إذا كانت تقدم أنظمة ذكاء اصطناعي تخضع للاختبار أو غير موثوق بها، وتسمية النواتج وفقًا لذلك. الهدف هو منع إنشاء محتوى غير قانوني أو مضلل يمكن أن يضر بالعملية الانتخابية.

ومع ذلك، لقد واجه هذا التوجيه انتقادات شديدة من لاعبي الذكاء الاصطناعي على الصعيدين الوطني والدولي. يُعارض الكثيرون أنه يعيق الابتكار وحرية التعبير. وقد أوضح وزير الدولة للإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات، راجيف تشاندراسيكار، أن التوجيه لا ينطبق على الشركات الناشئة، مما أتى ببعض الارتياح. ومع ذلك، تستمر المخاوف من سوء استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

استجابةً لهذه المخاوف، أطلق سينثيل ناياغام، مؤسس شركة ناشئة Muonium AI، “ميثاق تحالف الذكاء الاصطناعي الأخلاقي” قبل الانتخابات. يهدف هذا الميثاق إلى ضمان أن تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وأنها لا تتلاعب في الانتخابات، أو تنشر معلومات مضللة، أو تنحدر من الثقة العامة في المؤسسات السياسية. وقد تواصل ناياغام مع حوالي 30 شركة، حيث وقعت شركتان بالفعل على الميثاق وثلاث شركات أخرى في عملية التوقيع.

ليست جميع إبداعات التقنيات الاصطناعية خبيثة وتستخدم deepfakes لسب أو تشويه الخصوم. بعض التطبيقات، مثل المكالمات الهاتفية التفاعلية المُخصصة، تعتبر مجرد حيل بدلاً من تهديدات لنزاهة الانتخابات. على سبيل المثال، استخدمت الأحزاب السياسية في الهند أصواتًا مركبة لإرسال رسائل مسجلة مسبقًا تُوجه للناخبين الأفراد باسمائهم. وعلى الرغم من أن هذه التطبيقات قد تبدو غير ضارة، إلا أنه من المهم أن نأخذ في الاعتبار الاستخدام السيء المحتمل.

ديفيندرا سينغ جادون، إبداعي في مجال الذكاء الاصطناعي المعروف بلقب “المصنع الهندي للـ deepfake”، قام بتدريب نماذج AI صوتية وفيديوية لتوزيع رسائل مُخصصة للأحزاب السياسية. يزعم أنه يعمل على ابتكارات “أخلاقية” في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل الترجمات المعتمدة وإحياء قادة متوفين، بموافقة الحزب. ومع ذلك، فهو يدرك أنه مع تصبح تقنية الـ deepfake أكثر إمكانية الوصول إليها، يقوم الأحزاب بإنتاج المزيد من deepfakes الخاصة بها، مما يجعل من السهل نشر المعلومات الخاطئة.

قد لا تشكل التقنيات الاصطناعية العميقة مأساة، بل لها القدرة على الاستخدام من أجل الخير. فتقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تلعب دورًا إيجابيًا في تعزيز العملية الديمقراطية، مثل تحسين إمكانية الوصول للناخبين ذوي الإعاقة أو تقديم ترجمات دقيقة لخطابات السياسيين. المفتاح يكمن في ضمان استخدام هذه التقنيات بشكل أخلاقي ومسؤول.

في حين تستعد الهند للاقتراعات القادمة، من الضروري للحكومة وشركات الذكاء الاصطناعي والأحزاب السياسية العمل معًا لوضع إرشادات وتنظيمات واضحة لاستخدام التقنيات الاصطناعية في الحملات السياسية. عن طريق الأولوية للشفافية والمساءلة، يمكن للهند أن تستغل إمكانيات التقنيات الاصطناعية بينما تخفف من المخاطر التي تشكلها.

التأثيرات والمخاوف المتعلقة بالـ deepfakes في الحملات السياسية ليست مقتصرة على الهند وحدها. استخدام تقنية deepfake أصبح قضية عالمية، مع تبعات لصناعات وأسواق متعددة.

تتوقع صناعة الـ deepfake نموًا كبيرًا في السنوات القادمة. وفقًا لتقرير من MarketsandMarkets، من المتوقع أن تصل قيمة سوق الـ deepfake العالمية إلى 304.3 مليون دولار بحلول عام 2026، مع معدل نمو مركب سنوي يبلغ 37.3% من عام 2021 إلى 2026. يمكن أن يُعزى نمو السوق هذا إلى الزيادة في استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي وزيادة الوعي بالـ deepfakes.

تتجاوز تأثيرات الـ deepfakes الحملات السياسية. تواجه الصناعات مثل الترفيه وأمن المعلومات والصحافة تحديات تتعلق بتقنية الـ deepfake. في صناعة الترفيه، على سبيل المثال، يمكن استخدام الـ deepfakes للتلاعب بمظاهر الممثلين أو إنشاء شخصيات افتراضية واقعية. وهذا يثير المخاوف حول الخصوصية وحقوق الملكية الفكرية وأصالة المحتوى.

في مجال أمن المعلومات، يُشكل الـ deepfakes تهديدًا كبيرًا. يمكن استخدام مقاطع الفيديو والصور المزيفة لخداع الأفراد أو الحصول على وصول غير مصرّح به إلى الأنظمة. يمكن للمجرمين السيبرانيين استغلال الـ deepfakes لإنشاء هجمات احتيالية مقنعة أو للتلاعب بالأدلة الرقمية أثناء الإجراءات القانونية.

الصحافة هي أخرى صناعة تتأثر بالـ deepfakes. انتشار المعلومات الخاطئة وتآكل الثقة العامة هما تحديان كبيران يواجههما الصحفيون في عصر الـ deepfakes. تحتاج المؤسسات الإخبارية إلى تطوير تقنيات قوية للتحقق من الحقائق وتثقيف الجمهور بشأن اكتشاف والتأكد من صحة المحتوى.

استجابةً للتهديد المتزايد للـ deepfakes، نشأت مبادرات ومنظمات مختلفة لمكافحة آثارها السلبية. إحدى هذه المبادرات هي تحدي اكتشاف الـ deepfake (DFDC)، الذي نظمته تعاون بين فيسبوك ومايكروسوفت وشراكة الذكاء الاصطناعي وعدة مؤسسات أكاديمية. يهدف تحدي DFDC إلى تطوير والتقدم بطرق الكشف لتحديد الـ deepfakes، مما يساهم في تقليل انتشارها.

يمتد واجب معالجة مشكلة الـ deepfakes بعيدًا عن التنظيمات الحكومية والمبادرات الصناعية إلى الأفراد أيضًا. يجب على الأفراد أن يكونوا على دراية بوجود الـ deepfakes ويحذروا من المحتوى الذي يستهلكونه أو يشاركونه. إجراء فحص للمعلومات، والتحقق من المصادر، وتعزيز مهارات الإعلام يعدون خطوات أساسية لمكافحة انتشار الـ deepfakes.

رغم أن مكافحة الـ deepfakes مهمة معقدة، يمكن أيضًا استغلال تقدمات تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوات للكشف عنها والتقليل من تأثيرها. يمكن تدريب خوارزميات تعلم الآلة على التعرف على الشذوذ في مقاطع الفيديو أو الصور والتمييز بين المحتوى الأصلي والمعدل. البحث المستمر والتعاون بين الشركات التكنولوجية والباحثين وصناع السياسات يعدان ضروريين لمعالجة تحديات الـ deepfake بفعالية.

روابط ذات صلة:
– تقرير سوق ال Deepfake من MarketsandMarkets
– Deepfake Detection

The source of the article is from the blog trebujena.net