Die Zukunft der Rekrutierung im öffentlichen Sicherheitsbereich durch immersive Technologien

Die Landschaft der Rekrutierung im öffentlichen Sicherheitsbereich entwickelt sich weiter durch die Integration von immersiven Technologien. Lethbridge College hat ein wegweisendes Forschungsprojekt gestartet, das die Kraft der künstlichen Intelligenz und Virtual Reality nutzt, um die ethischen Entscheidungsfähigkeiten von Polizeibewerbern zu beurteilen. Indem reale Szenarien in einer virtuellen Umgebung erstellt werden, zielt diese innovative Studie darauf ab, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Individuen für Karrieren in der Strafverfolgung bewertet werden.

Unter der Leitung von Dr. Kirsten Fantazir, dem Präsidenten-Applied-Research-Stuhl für öffentliche Sicherheit am Lethbridge College, hat das Forschungsteam mit sieben Polizeibehörden und -diensten in ganz Kanada zusammengearbeitet. Die kollektive Expertise dieser Branchenpartner hat sichergestellt, dass verschiedene Rekrutierungsbedürfnisse, einschließlich Retention und Auswahl, berücksichtigt wurden.

Die Verwendung von Virtual Reality in diesem Projekt ermöglicht die Erstellung authentischer Umgebungen, die realen Situationen ähneln. Im Gegensatz zu traditionellen Rollenspielen oder Drehbuchszenarien ermöglicht Virtual Reality ein fließendes und anpassbares Erlebnis. Tyler Heaton, Branchenverbindung und Forschungsberater für das START Centre und leitender Designer des Programms, erklärt, dass das Team durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz KI-Charaktere entwickelt hat, die Rekruten in dynamische und natürliche Gespräche verwickeln. Dies spart nicht nur Zeit im Skripting-Prozess, sondern ermöglicht auch authentischere Interaktionen.

Das Kernziel der Studie besteht darin, zu testen, wie Bewerber auf verschiedene Szenarien reagieren und ihre Entscheidungsfähigkeiten bewerten. Es gibt keine klare richtige oder falsche Antwort, da das Team glaubt, dass die Grauzonen ethischer Entscheidungen wertvolle Einblicke in die Eignung einer Person für den Job liefern. Indem Bewerbern verschiedene Möglichkeiten geboten werden, können sie ihr persönliches Verhalten präsentieren und ihre Fähigkeit zeigen, komplexe Situationen zu bewältigen.

Dieses Forschungsprojekt stellt die traditionellen Methoden der Rekrutierung in Frage, die stark auf subjektiven Ansätzen wie Verhaltensinterviews und Eignungstests beruhen. Dave Maze, ein Dozent und Forscher der School of Justice, betont die Notwendigkeit für Polizeibehörden, sich an die veränderte Landschaft anzupassen. Die veralteten Prozesse der Vergangenheit genügen nicht mehr, um die richtigen Kandidaten für den Job auszuwählen. Durch angewandte Forschung betont Maze die Bedeutung, Polizeibehörden mit umfassenderen Informationen zu versorgen, um sie bei ihrer Auswahl zu unterstützen.

Für potenzielle Bewerber bietet diese Studie eine authentischere und inklusivere Bewertung. Sie bietet Personen, die bei traditionellen papierbasierten Prüfungen nicht erfolgreich waren, die Möglichkeit, im Bewerbungsprozess weiter fortzuschreiten. Indem Bewerber in einer realistischen und immersiven Umgebung bewertet werden, zielt das Forschungsteam darauf ab, geeignete Kandidaten zu identifizieren, die über die erforderlichen Fähigkeiten und Qualitäten für öffentliche Sicherheitsrollen verfügen.

Die teilnehmenden Polizeibehörden waren aktiv daran beteiligt, Feedback zu geben, wodurch das Forschungsteam das Programm verfeinern und dessen Effektivität bewerten konnte. Das ultimative Ziel besteht darin herauszufinden, ob dieser innovative Ansatz zur Rekrutierung die Art und Weise revolutionieren kann, wie geeignete Kandidaten identifiziert werden.

Im Laufe der Zeit wird die wegweisende Forschung des Lethbridge College in immersiven Technologien die Rekrutierung im öffentlichen Sicherheitsbereich prägen. Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz und Virtual Reality repräsentiert dieses Projekt einen mutigen Schritt, um sicherzustellen, dass die richtigen Personen für die kritischen Rollen in der Strafverfolgung ausgewählt werden.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

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