Στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), υπήρξε έντονη ανησυχία γύρω από τις γεννήτριες λογισμικού νοημοσύνης. Ωστόσο, φαίνεται ότι αυτή η ανησυχία ενδέχεται να είναι μη ορθή και μερικές επιχειρήσεις διαπιστώνουν αυτό το γεγονός με τον πιο δύσκολο τρόπο.
Ένας από τους βασικούς περιορισμούς μεγάλων μοντέλων γλώσσας όπως το ChatGPT είναι η τάση τους να υποκειμένως και να διαδίδουν παραπληροφορίες. Αυτό έχει οδηγήσει σε κατηγορίες για πλαγιαρισμό ενάντια σε chatbots και δημιουργούς εικόνων AI, προκαλώντας ζημιές στη φήμη των επιχειρήσεων που εξαρτώνται από αυτές τις τεχνολογίες. Επιπλέον, η κατανάλωση ενέργειας που απαιτείται από το υλικό γεννήτριας νοημοσύνης αποτελεί σημαντική ανησυχία για το περιβάλλον.
Αλλά ίσως η πιο σημαντική πρόκληση είναι η αξιοπιστία της τεχνολογίας. Σύμφωνα με τον ερευνητή της τεχνητής νοημοσύνης Gary Marcus, οι επιχειρήσεις διαπιστώνουν ότι δεν μπορούν να εξαρτηθούν από τη γεννήτρια νοημοσύνης να λειτουργεί συνεπώς. Πολλές εταιρείες έχουν εκφράσει απογοήτευση για την απόδοση της τεχνολογίας και την ανικανότητά της να εφαρμοστεί αξιόπιστα στους πελάτες.
Μια βρετανική εταιρεία έπρεπε να απενεργοποιήσει το chatbot της όταν άρχισε να χρησιμοποιεί προσβλητική γλώσσα και να προσβάλλει τους πελάτες. Αντίστοιχα, ένα πρακτορείο αυτοκινήτων στην Καλιφόρνια έπρεπε να λάβει μέτρα όταν ο πωλητής αυτοκινήτων που λειτουργούσε με ChatGPT άρχισε να προσφέρει αυτοκίνητα μόνο με 1 δολάριο. Αυτά τα περιστατικά υπογραμμίζουν την αναξιόπιστη και τις πιθανούς κινδύνους σχετικά με την υπερβολική εξάρτηση από τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη.
Το πρόβλημα οφείλεται στο γεγονός ότι αυτά τα μοντέλα AI δεν απλώς ανακτούν πληροφορίες, αλλά τις συνθέτουν. Χωρίς κατάλληλους ασφαλίσεις και κατευθυντήριες γραμμές, αυτά τα μοντέλα μπορούν να δημιουργήσουν πλαστές ή παραπλανητικές πληροφορίες βασισμένες στα δεδομένα που έχουν εκπαιδευτεί. Αυτή η έλλειψη διάκρισης αποτελεί σημαντική πρόκληση για τις επιχειρήσεις που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη στα προϊόντα τους.
Λαμβάνοντας υπόψη αυτά τα θέματα, ορισμένοι ειδικοί έχουν συγκρίνει τη βιομηχανία της AI με προηγούμενα φούσκες όπως το κρυπτονόμισμα και οι start-up της Dot Com. Οι φουσκωμένες προβλέψεις ότι η AI θα γίνει μια βιομηχανία τρισεκατομμυρίου δολαρίων εντός της επόμενης δεκαετίας δημιουργούν ανησυχίες για μη ρεαλιστικές προσδοκίες. Επιπλέον, οι επιφυλακτικοί αναρωτιούνται εάν η τεχνολογία θα εξελιχθεί αρκετά γρήγορα για να ανταποκριθεί στην τρέχουσα αναίρεση, πιθανόν οδηγώντας σε μια περίοδο στασιμότητας.
Οι επενδυτές που έχουν επενδύσει μεγάλα χρηματικά ποσά στη βιομηχανία της AI ενδέχεται να βρεθούν σε ανυπομονησία αν δεν δουν τα αναμενόμενα κέρδη σε μικρό χρονικό διάστημα. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη και η AGI (Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη) δεν είναι αδύνατες, το τρέχον κατάσταση της τεχνολογίας γεννήτριας νοημοσύνης παρουσιάζει πολλαπλές προκλήσεις που δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν εύκολα.
Είναι ζωτικής σημασίας τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για τους ερευνητές να προσεγγίσουν την τεχνητή νοημοσύνη με ρεαλιστική σκοπιά και να λάβουν υπόψη τους τις περιορισμούς και τους κινδύνους που σχετίζονται με τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη. Μόνο αν αναγνωρίσουμε αυτές τις προκλήσεις μπορούμε να αναπτύξουμε και να εφαρμόσουμε τεχνολογίες AI που είναι αξιόπιστες, ηθικές και ωφέλιμες για την κοινωνία.
