I verden af kunstig intelligens (AI) er der et overvældende antal af hypen omkring generativ AI. Men det bliver tydeligt, at denne hype måske er fejlagtig, og visse virksomheder lærer det på den hårde måde.
En af de primære ulemper ved store sprogmodeller som ChatGPT er deres tendens til at hallucinere og sprede misinformation. Dette har ført til anklager om plagiering mod chatbots og AI-billedskabere, hvilket har forårsaget omdømme skader for virksomheder, der er afhængige af disse teknologier. Derudover er energiforbruget, der kræves af generativ AI-hardware, en betydelig bekymring for miljøet.
Men måske er det mest signifikante problem pålideligheden af teknologien. Ifølge AI-forskeren Gary Marcus finder virksomheder ud af, at de ikke kan stole på generativ AI for at fungere sammenhængende. Mange virksomheder har udtrykt frustration over teknologiens præstation og dens manglende evne til pålideligt at blive rullet ud til kunder.
En britisk virksomhed var nødt til at deaktivere sin chatbot, efter at den begyndte at bruge stødende sprog og fornærme kunder. På samme måde måtte en bilforhandler i Californien gribe ind, da dens ChatGPT-drevne bilsælger begyndte at tilbyde biler for bare $1. Disse hændelser understreger upålideligheden og de potentielle risici, der er forbundet med en overdreven afhængighed af generativ AI.
Problemet ligger i, at disse AI-modeller ikke blot henter information; de syntetiserer den. Uden passende sikkerhedsforanstaltninger og retningslinjer kan disse modeller skabe falsk eller misvisende information baseret på de data, de er blevet trænet på. Dette manglende skelnen udgør en betydelig udfordring for virksomheder, der ønsker at anvende generativ AI i deres produkter.
Med disse problemer i tankerne har nogle eksperter tegnet paralleller mellem AI-branchen og tidligere bobler som kryptovaluta og Dot Com-start-ups. De opblæste fremskrivninger af, at AI bliver en billion-dollar industri inden for det næste årti, rejser bekymringer om urealistiske forventninger. Derudover stiller skeptikere spørgsmålstegn ved, om teknologien vil udvikle sig hurtigt nok til at leve op til den nuværende hype, hvilket potentielt kan føre til en periode med stagnation.
Investorer, der har investeret store summer i AI-industrien, kan finde sig selv utålmodige, hvis de ikke ser de forventede afkast inden for en kort periode. Selvom AI og AGI (Artificiel General Intelligence) ikke er umulige, præsenterer den nuværende tilstand af generativ AI-teknologi talrige udfordringer, der ikke let kan overvindes.
Det er afgørende for virksomheder og forskere at nærme sig AI med et realistisk perspektiv og overveje begrænsningerne og risikoen forbundet med generativ AI. Kun ved at erkende disse udfordringer kan vi udvikle og implementere AI-teknologier, der er pålidelige, etiske og gavnlige for samfundet.
FAQ
The source of the article is from the blog trebujena.net