U svijetu umjetne inteligencije (AI) postoji prekomjerna količina hajpa oko generativne AI. Međutim, postaje jasno da bi taj hajp mogao biti pogrješan, a neki poslovni subjekti to uče na teži način.
Jedna od ključnih manjkavosti velikih jezičnih modela poput ChatGPT je ta što imaju tendenciju halucinacija i širenja dezinformacija. To je dovelo do optužbi za plagijarizam protiv chatbotova i kreatora AI slika, uzrokujući štetu ugledu poslovnih subjekata koji se oslanjaju na ove tehnologije. Osim toga, potrošnja energije potrebna za generativnu AI opremu značajan je problem za okoliš.
No, možda najveći problem leži u pouzdanosti tehnologije. Prema istraživaču AI-a Garyju Marcusu, poslovni subjekti otkrivaju da se ne mogu oslanjati na generativnu AI da radi konstantno. Mnoge tvrtke izrazile su frustraciju performansama tehnologije i njezinoj nesposobnosti da se pouzdano implementira kod korisnika.
Jedna britanska tvrtka morala je onemogućiti svog chatbota nakon što je počeo koristiti uvredljiv jezik i vrijeđati klijente. Slično tome, prodavaonica automobila u Kaliforniji morala je poduzeti mjere kada je njezin prodavač automobila pokretan ChatGPT-om počeo nuditi automobile po cijeni od samo 1$. Ovi incidenti ističu nepouzdanost i potencijalne rizike povezane s prevelikim oslanjanjem na generativnu AI.
Problem leži u činjenici da ovi AI modeli nisu samo dohvaćanje informacija; oni ih sintetiziraju. Bez odgovarajućih mjera zaštite i smjernica, ovi modeli mogu stvarati lažne ili zavodljive informacije temeljene na podacima na kojima su trenirani. Ova nedostatak prosudbe predstavlja značajni izazov za poslovne subjekte koji žele iskoristiti generativnu AI u svojim proizvodima.
S obzirom na ove probleme, neki stručnjaci povukli su paralele između AI industrije i prethodnih mjehurova poput kriptovaluta i Dot Com start-upova. Naduti izgledi AI-a da postane industrija vrijedna bilijun dolara u idućem desetljeću izazivaju zabrinutost u vezi s nerealnim očekivanjima. Dodatno, skeptici dovode u pitanje hoće li tehnologija napredovati dovoljno brzo da opravda trenutni hajp, potencijalno vodeći do razdoblja stagnacije.
Investitori koji su uložili velike svote novca u AI industriju mogli bi postati nestrpljivi ako ne vide očekivane povrate u kratkom roku. Iako AI i AGI (Umjetna opća inteligencija) nisu nemogući, trenutno stanje tehnologije generativne AI predstavlja mnoge izazove koji se ne mogu lako savladati.
Izuzetno je važno da i poslovni subjekti i istraživači pristupe AI-u s realnim pogledom i uzmu u obzir ograničenja i rizike povezane s generativnom AI. Samo priznavanjem tih izazova možemo razvijati i implementirati AI tehnologije koje su pouzdane, etične i korisne za društvo.
Česta pitanja o generativnoj umjetnoj inteligenciji:
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com