تم تحييد الذكاء الاصطناعي كأداة محتملة للكشف عن علامات الاكتئاب من خلال تحليل وسائل التواصل الاجتماعي. ومع ذلك، كشفت دراسة حديثة عن فجوة مقلقة في قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الاكتئاب في مجموعات عرقية مختلفة. بينما أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي وعودًا في تحديد إشارات الاكتئاب في الأمريكيين البيض، كانت أقل فعالية بشكل كبير عند تطبيقها على الأفراد السود. هذه الدراسة تبرز أهمية تضمين بيانات عرقية وإثنية متنوعة عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لمهام متعلقة بالرعاية الصحية.
### أسئلة متكررة (FAQ)
#### هل يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي اكتشاف الاكتئاب بدقة من خلال تحليل وسائل التواصل الاجتماعي؟
تظهر نماذج الذكاء الاصطناعي وعودًا في تحديد مؤشرات الاكتئاب من خلال تحليل أنماط اللغة في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. ومع ذلك، من المهم أن نلاحظ أن بيانات وسائل التواصل الاجتماعي وحدها لا يمكن استخدامها لتشخيص الاكتئاب.
#### ماذا كشفت الدراسة الحديثة حول فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي في مجموعات عرقية مختلفة؟
وجدت الدراسة أن نماذج الذكاء الاصطناعي كانت أقل بثلاث مرات في التنبؤ بالاكتئاب في الأفراد السود مقارنة بالأفراد البيض عند استخدام بيانات وسائل التواصل الاجتماعي. وهذا يبرز الحاجة إلى تضمين بيانات عرقية وإثنية متنوعة عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الرعاية العقلية.
#### ما هي الارتباطات اللغوية البارزة للاكتئاب في الدراسة؟
اكتشفت الدراسة أن الارتباطات اللغوية مثل “الحديث عن الذات” (الانتباه الذاتي)، تصغير الذات، الانتقاد الذاتي، والشعور بالوحدة كانت مؤشرات على الاكتئاب للأفراد البيض فقط، وليست للأفراد السود.
#### كيف يمكن لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي أن تسهم في تقييم الصحة العقلية؟
يمكن أن تُساهم بيانات وسائل التواصل الاجتماعي في التقييم للمخاطر الخاصة بالأفراد أو المجموعات، وتوفير رؤى في صحة المجتمعات. يمكن أن تكون أداة قيّمة لمساعدة مقدمي الرعاية في التعامل مع تحديات الصحة العقلية بشكل أكثر فعالية.
#### ما هي التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الرعاية العقلية؟
يمكن أن تساهم التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأنماط اللغة على منصات وسائل التواصل الاجتماعي في تقييم الصحة العقلية داخل المجتمعات، وتتبع تأثير الأحداث مثل جائحة COVID-19، بالإضافة إلى تقديم رؤى في احتمالية تراجع العلاج والانسحاب لدى المرضى الذين يعانون اضطرابات سوء استخدام المواد.
يُعد معالجة الفجوة في فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي بين مجموعات عرقية أمرًا ضروريًا لضمان الرعاية العقلية العادلة. ينبغي أن تُضع الأبحاث المستقبلية الأولوية على شمول البيانات بتضمين مجموعات عرقية وإثنية متنوعة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي توفر نتائج دقيقة وموثوقة للجميع.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk