인공지능(AI)은 소셜 미디어 분석을 통해 우울증 징후를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 잠재적 도구로 송환되어 왔습니다. 그러나 최근 한 연구에서 AI 모델이 다양한 인종 집단에서 우울증을 감지하는 능력에 대한 우려스러운 불균형을 발견했습니다. AI 모델은 백인 미국인들의 우울증 신호를 식별하는 데 약속을 보였지만 흑인 개체에 적용할 때 효과가 현저히 떨어졌습니다. 이 연구는 의료 관련 작업을 위해 AI 모델을 훈련할 때 다양한 인종 및 민족 데이터를 포함하는 중요성을 강조합니다.
연구자들은 868명의 자원봉사자가 참여한 소셜 미디어 게시물에서 사용된 언어를 조사하는 데 “판매용” AI 도구를 활용했습니다. 이 자원봉사자들은 나이와 성별 면에서 유사한 특성을 가진 흑인과 백인 성인들을 동일한 수로 포함했습니다. 모든 참가자는 또한 우울증을 검사하는 데 일반적으로 사용되는 검증된 설문지를 작성했습니다.
이전 연구에 따르면 “나”, “나”, “내 것”과 같은 일인칭 대명사를 자주 사용하는 사람과 일부 어휘 범주를 사용하는 사람들은 우울증 위험이 더 높다는 것을 보여주었습니다. 그러나 새로운 연구에서는 이러한 언어 관련성이 백인들에만 적용되며 흑인들에게는 해당하지 않았습니다. “나의 언어” 또는 자기에 초점을 맞춘 주의, 자기 비하, 자기 비판 및 외부인으로 느낌은 흑인들에게 우울증의 중요한 지표가 되지 않았습니다.
이 연구의 저자들은 이러한 언어 관련성이 인종 집단 간에도 적용되지 않는 사실에 놀라움을 표현했습니다. PNAS(국립과학원 학회지)에 발표된 이들의 보고서는 정신질환에 대한 언어 기반 평가에 대한 이전 연구에서의 인종 무시에 대한 우려를 반영합니다.
소셜 미디어 데이터만으로는 우울증을 진단하는 데 사용할 수 없지만 개인이나 그룹의 위험 평가에 기여할 수 있습니다. 언어 사용의 패턴을 식별함으로써 사회의 정신 건강에 대한 통찰력을 제공하고 의료 기관이 정신 건강 문제에 보다 효과적으로 대처하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI가 정신 건강 분야에서의 잠재적인 응용 분야는 매우 광범위합니다. 이 같은 연구팀의 이전 연구에서는 소셜 미디어 플랫폼에서의 언어 분석이 COVID-19 대유행 기간 동안 사회의 정신 건강을 평가하는 데 사용되었습니다. 또한 약물 남용 장애가 있는 환자들에게 소셜 미디어에서 우울증을 나타내는 언어 패턴이 치료 포기 및 재발 가능성에 대한 유용한 통찰력을 제공해 왔습니다.
인종 집단 간 AI 모델 효과의 불균형을 해소하는 것은 공정한 정신 것난을 보장하기 위한 극히 중요한 일입니다. 미래 연구에서는 모두에게 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는 AI 모델을 개발하기 위해 다양한 인종과 민족 그룹을 포함하는 데이터의 포괄성에 우선순위를 두어야 합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
- AI 모델은 소셜 미디어 분석을 통해 우울증을 정확하게 감지할 수 있나요?
AI 모델은 소셜 미디어 게시물의 언어 패턴을 분석하여 우울증의 지표를 식별하는 데 약속을 보입니다. 그러나 소셜 미디어 데이터만으로는 우울증을 진단하는 데 사용할 수 없다는 점을 명심해야 합니다. - 최근 연구에서 AI 모델의 다양한 인종 그룹 사이에서의 효과에 대한 결과는 무엇인가요?
이 연구는 소셜 미디어 데이터를 사용할 때 흑인 개체 대비 백인 개체에서 우울증을 예측하는 AI 모델이 세 배 이상 덜 효과적이라는 결과를 발견했습니다. 이는 정신 건강 관리에 AI 모델을 훈련할 때 다양한 인종 및 민족 데이터를 포함해야 한다는 필요성을 강조합니다. - 연구에서 우울증의 언어 관련성으로 어떤 부분이 중요했나요?
이 연구에서는 “나의 언어”(자기에 초점을 맞춘 주의), 자기 비하, 자기 비판 및 외부인으로 느낌과 같은 언어 관련성이 백인 개체에만 우울증 지표로 나타났으며 흑인 개체에는 해당하지 않았습니다. - 소셜 미디어 데이터가 정신 건강 평가에 어떻게 기여할 수 있나요?
소셜 미디어 데이터는 개인이나 그룹의 위험 평가에 기여하여 사회의 정신 건강에 대한 통찰력을 제공하고 의료 기관이 정신 건강 문제에 보다 효과적으로 대처하는 데 도움이 될 수 있습니다. - 정신 건강 분야에서 AI의 잠재적 응용 분야는 무엇인가요?
소셜 미디어의 언어 패턴 분석을 통해 커뮤니티 내의 정신 건강을 평가하고 COVID-19 대유행과 같은 사건의 영향을 추적하며 약물 남용 장애를 가진 환자들의 치료 포기 및 재발 가능성에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
출처:
– Reuters
The source of the article is from the blog foodnext.nl