在生成式人工智能领域持续发展的过程中，对于使用受版权保护作品进行模型训练的担忧日益成为焦点。一家倡导创作者权益的非营利组织Fairly Trained的创始人最近决定辞去他在生成式人工智能领域的工作，以引起对这一重要问题的关注。虽然这一决定得到了支持，但围绕使用未经公平训练的生成式人工智能模型及其对各行业的影响的伦理问题仍然存在。
揭示Suno的训练实践
一家知名的AI音乐生成公司Suno因其令人瞩目的文本转歌曲能力而引起了众多关注。然而，有人担忧Suno使用的训练数据。该公司一直拒绝透露其训练数据的来源，并未回应有关其训练实践的请求评论。这种缺乏透明度引发了人们对Suno可能未经版权持有人获得必要许可而使用受版权保护作品的怀疑。
关于Suno的做法的线索已经出现，包括其一位投资者发表的声明，暗示该公司可能尚未与音乐唱片公司和出版商达成任何许可协议。此外，尽管Fairly Trained曾邀请Suno获得认证，但后者尚未利用这个机会展示他们对公平训练实践的承诺。
对创作者的影响
AI音乐公司，如Suno，使用的训练数据问题对于创作者具有重要影响。如果未经许可使用受版权保护的作品，将损害音乐人和其他创意人士的权益。媒体对像Suno这样的公司的报道应更加强调训练数据来源的问题，突出AI音乐公司对艺术家作品进行不公平利用的潜在性。
常见问题解答
问: AI音乐公司如何获取训练数据？
答: AI音乐公司可以通过与持有权利者签许可协议、使用公共领域数据、委托定制数据或以上方法的组合来获取训练数据。
问: 是否有其他重视公平训练实践的AI音乐公司？
答: 是的，有几家AI音乐公司采取更公平的方式进行训练实践。这些公司拒绝未经同意使用受版权保护作品，并致力于使用合乎道德的数据来源。
生成式人工智能技术带来了许多好处，但也对人类创作者构成重大挑战。未经适当许可使用创作者作品进行训练的AI音乐公司最终会贬低音乐人的贡献并对其收入产生负面影响。生成式人工智能听音平台，如Suno，作为传统音乐服务如Spotify的替代品，可能导致音乐行业收入下降，并进一步加剧人类音乐人的经济困境。
呼吁公平训练实践
尽管像Suno这样的公司展示了强大的AI音乐能力，但支持那些重视公平训练实践的公司至关重要。初创公司和像Fairly Trained这样的组织已认证了展现出对道德训练方法承诺的AI音乐公司，包括许可协议的签署以及使用公共领域或特别委托的数据。希望将AI音乐纳入其项目的人员应考虑支持那些维护创作者权益且不不公平利用其作品的公司。
总之，未经适当许可使用受版权保护作品来训练AI模型对AI行业构成了重大的伦理困境。各公司和个人有必要考虑对创作者的长期影响并积极支持那些遵循公平实践的公司。通过优先考虑道德训练方法，我们可以促进一个既珍视人类创作者贡献又拥抱生成式人工智能技术潜力的环境。
来源: Fairly Trained(fairlytrained.com), Billboard (billboard.com)
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