Ako sa oblasť generatívnej umelej inteligencie ďalej rozvíja, obavy týkajúce sa využitia autorsky chránených diel na tréning modelov sa dostávajú do popredia. Zakladateľ neziskovej organizácie Fairly Trained, ktorá sa zaoberá právami tvorcov, nedávno urobil rozhodnutie opustiť svoju prácu v generatívnej umelej inteligencii, aby upriamil pozornosť na túto dôležitú otázku. Hoci toto rozhodnutie bolo prijaté s podporou, stále existujú zvyšujúce sa otázky ohľadom etiky využívania nespravodlivo vyškolených modelov generatívnej umelej inteligencie a ich vplyvu na rôzne odvetvia.
Odhalenie tréningových postupov spoločnosti Suno
Jedna významná spoločnosť zaoberajúca sa generovaním hudby pomocou umelej inteligencie, Suno, pritiahla pozornosť mnohých svojimi impozantnými schopnosťami prevodu textu na pieseň. Avšak vzniesli sa obavy ohľadom tréningových dát používaných spoločnosťou Suno. Spoločnosť opakovane odmietla odhaliť svoje zdroje tréningových údajov a nezareagovala na žiadosti o komentár k ich tréningovým postupom. Toto pohŕdanie transparentnosťou vyvoláva podozrenia, že Suno môže používať autorsky chránené diela bez získania potrebných povolení od držiteľov práv.
Na širšie poznatky o postupoch Suna naznačujúce, že spoločnosť neuzavrela žiadne licenčné dohody s hudobnými vydavateľstvami a distribútormi, poukazujú aj vyjadrenia jedného z jej investorov. Navyše, napriek ponuke certifikácie od Fairly Trained, Suno ešte nevyužilo príležitosť na prezentovanie ich záväzku ku spravodlivým tréningovým postupom.
Dôsledky pre tvorcov
Problematika tréningových dát používaných AI hudobnými spoločnosťami, ako Suno, má významné dôsledky pre tvorcov. Ak sa autorsky chránené diela používajú bez povolenia, podkopáva sa práva hudobníkov a iných tvorcov. Je esenciálne, aby mediálne pokrytie spoločností ako Suno kládlo väčší dôraz na otázku zdrojov tréningových dát a zdôraznilo potenciál pre nespravodlivé vykorisťovanie diel umelcov zo strany hudobných spoločností zameraných na umelej inteligencii.
Často kladené otázky
Otázka: Ako AI hudobné spoločnosti získavajú tréningové dáta?
Odpoveď: AI hudobné spoločnosti môžu získavať tréningové dáta prostredníctvom licencií s vlastníkmi práv, použitím údajov verejnej domény, získavaním špeciálne zakomponovaných údajov alebo kombináciou týchto metód.
Otázka: Sú ďalšie AI hudobné spoločnosti, ktoré dávajú prednosť spravodlivým tréningovým postupom?
Odpoveď: Áno, existuje niekoľko AI hudobných spoločností, ktoré prijali spravodlivejší prístup k svojim tréningovým postupom. Tieto spoločnosti odmietajú používať autorsky chránené diela bez súhlasu a zaviazali sa k etickým zdrojom dát.
Súperenie medzi generatívnou umelej inteligenciou a ľudskými tvorcami
Generatívna AI technológia prináša mnohé výhody, ale predstavuje tiež významnú výzvu pre ľudských tvorcov. AI hudobné spoločnosti, ktoré používajú diela tvorcov na tréning bez získania primeranej licencie, nakoniec podceňujú prínosy hudobníkov a negatívne ovplyvňujú ich príjmy. Nástup generatívnych AI posluchových platforiem, ako je Suno, ako alternatívy k tradičným hudobným službám, ako je Spotify, môže viesť k poklesu príjmov pre hudobný priemysel a ďalej zhoršiť finančné problémy ľudských hudobníkov.
Výzva k spravodlivým tréningovým postupom
Hoci spoločnosti ako Suno môžu prezentovať impozantné hudobné schopnosti AI, je dôležité podporovať tých, ktorí dávajú prednosť spravodlivým tréningovým postupom. Startupy a organizácie ako Fairly Trained certifikovali AI hudobné spoločnosti, ktoré preukazujú záväzok k etickým tréningovým metódam, vrátane licenčných dohôd a použitia údajov verejnej domény alebo špeciálne zakomponovaných dát. Tí, ktorí sa snažia zakomponovať AI hudbu do svojich projektov, by mali zvážiť podporu spoločností, ktoré dodržiavajú práva tvorcov a nespravodlivo nevyužívajú ich diela.
Záverom, používanie autorsky chránených diel bez riadneho povolenia na tréning AI modelov predstavuje významné etické dilema pre priemysel umelej inteligencie. Je nevyhnutné, aby spoločnosti a jednotlivci zvažovali dlhodobý vplyv na tvorcov a aktívne podporovali tých, ktorí dodržiavajú spravodlivé postupy. Prioritizáciou etických tréningových metód môžeme vytvoriť prostredie, ktoré ocení a rešpektuje príspevky ľudských tvorcov, zatiaľ čo využíva potenciál technológie generatívnej umelej inteligencie.
The source of the article is from the blog papodemusica.com