새로운 데이터 보호 정책과 디지털 혁명

미국 정부가 최근 인공 지능(AI)의 사용을 규제하기 위한 세 가지 새로운 정책을 발표했습니다. 이러한 정책은 미국 노동력, 개인 정보, 국가 안보 및 차별적 의사 결정이 미치는 영향에 대한 우려를 해소하기 위한 것으로 평가되며, 전세계적인 조치의 기준으로 간주됩니다.

미국 연방 정부는 시민의 “권리와 안전”을 위협하지 않는 방식으로 AI를 활용하도록 연방 기관이 법적데이터베이스를 개발하도록 요구했습니다.. 또한 연방 기관은 사용 중인 AI 시스템 목록과 해당 시스템과 관련된 위험 평가 및 관리 방법을 온라인으로 공개해야 합니다.

뿐만 아니라 백악관은 모든 연방 기관에 AI 관련 경험이 풍부한 최고 AI 책임자를 지정하도록 지시했습니다. 이 사람은 기관 내 AI 기술의 사용을 감독하고 윤리적이고 효과적으로 사용되도록 담당할 것입니다.

제2대부통령 카말라 해리스는 행정부의 AI 정책을 결정하는 데 핵심적인 역할을한 관점에서 이러한 규정의 글로벌적인 중요성을 강조했습니다. 그녀는 모든 분야의 지도자들이 일련의 알고리즘으로부터 시민을 보호하고 이익을 극대화하기 위해 책임을 져야한다고 믿습니다.

이미 정부는 다양한 기관에서 사용 중이거나 예정된 AI 사용에 관한 700 건 이상의 사례를 공개했습니다. 이 예시에는 스마트폰 기침 분석을 통한 COVID-19 검출부터 의심스러운 전쟁 범죄 식별 및 불법 물품 밀수 방지까지 다양합니다. 그러나 잠재적인 위험을 완화하기 위해 연방 기관은 이제 AI가 공중에 미치는 영향을 신뢰성 있게 평가, 테스트하고 모니터링할 수 있는 보호장치들을 시행하여야 합니다. 이에는 알고리즘적 차별 방지 및 정부의 AI 활용에 대한 투명성 책임을 보장하기 위한 노력이 포함됩니다.

부통령 해리스가 제시한 구체적인 예로는 참전 용사 행정부 내에서 환자 진단에 AI를 사용하는 것이 있습니다. 이 경우 AI 시스템이 인종적으로 편향되지 않은 진단을 하는 것이 중요합니다.

바이든 대통령의 AI에 관한 행정명령은 방위생산법을 활용하여 진행된 고급 AI 플랫폼을 개발하는 기업들이 안전 검사 결과를 알리고 정부와 공유하도록 강제합니다. 이러한 검사는 연방기관원에 의해 실시되며 빨강팀화라 알려진 이 과정을 통해 엄격한 위험 평가가 이루어집니다. 또한 미국 국립표준 기술원은 공중에 AI 기술을 안전하게 책임 갖는 데 필요한 표준을 마련하기 위해 노력하고 있습니다.

이러한 새로운 정책은 미국 내에서 AI의 규제 및 지배에 있어서 중요한 발전을 이루었습니다. 투명성, 책임성 및 시민의 보호를우선시함으로써 연방정부는 글로벌 AI 규정의 모범적인 프레임워크를 수립하고자합니다.

자주 묻는 질문

바이든행정부가 발표한 새로운 AI 정책의 주요 목표는 무엇인가요?

새로운 AI 정책의 주요 목표는 미국 시민들의 안전, 권리, 개인 정보 보호를 보장하면서 AI 기술과 관련된 잠재적인 차별과 위험에 대처하는 것입니다. 이 정책들은 연방 정부 내에서 AI의 책임, 투명성 및 책임 있는 사용을 위한 프레임워크를 수립하는 것을 목표로 합니다.

새로운 정책에 따라 연방 기관은 어떤 조치를 취해야 하나요?

새로운 정책에 따르면 연방 기관은 사용 중인 AI 시스템 목록과 해당 시스템과 관련된 위험 평가 및 위험 관리 방법을 공개해야합니다. 또한 각 기관은 AI 기술의 실행을 감독하고 윤리적으로 효과적으로 사용되도록 보장하는 최고 AI 책임자를 지정해야 합니다.

정부가 AI의 안전 위험을 어떻게 평가할 것인가요?

AI의 안전 위험을 평가하기 위해 연방 기관들은 AI의 공중에 미치는 영향을 신뢰성 있게 평가, 테스트 및 모니터링할 수 있는 보호장치를 시행해야 합니다. 이는 알고리즘적 차별을 방지하고 정부가 AI를 어떻게 활용하는지를 상세히 설명하는 정보의 발표를 포함합니다.

국가표준기술 연구소가 AI를 규제하는 데 어떤 역할을 하나요?

국가표중기술연구소는 AI 기술의 레드팀 테스팅을위한 표준을 수립할 예정입니다. 레드팀은 공중에 공개되기 전에 AI 플랫폼의 안전과 책임있는 배치를 보장하기 위한 엄격한 위험 평가를 수행하는 것을 의미하며, 이러한 표준은 AI의 규제와 지배를 위한 종합적인 프레임워크에 기여할 것입니다.

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br

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