Atgriešanās tirdzniecības nozarē ir svarīgs aspekts, kuram tirgotājiem jāpievērš uzmanība, lai nodrošinātu klientu apmierinātību un novērstu negatīvu ietekmi uz turpmākajiem pirkumiem. Nozares eksperti uzsver, ka efektīvi pārvaldīt atgriešanās procesu ne tikai uzlabo atgriešanās procesu, bet arī uzlabo klientu lojalitāti.
Viens veids, kā optimizēt atgriešanās procesu, ir izmantot tādas pašas datus kā cīņā pret krāpšanu. Forter riska vadības vadītājs Doriel Abrahams un 100% Pure izpilddirektors Richard Kostick iesaka, ka datu analītika palīdz samazināt krāpējus atgriešanās gadījumos un izveidot stiprākas attiecības ar klientiem. Analizējot datus, tirgotāji var identificēt paraugus un uzvedību, kas norāda uz krāpnieciskām darbībām, ļaujot viņiem pieņemt atbilstošus pasākumus.
Daudzi digitālā laikmeta tendences veicina atgriešanās skaita palielināšanos. Piemēram, braketēšana ir viena tāda tendence, kur klienti iegādājas dažādus izmērus vienas preces un atdod tos, kas neder. Turklāt pētījumi ir atklājuši, ka vairāk nekā puse no patērētājiem atpakaļ atdod preces pēc minimālas lietošanas. Šie trendi uzsver svarību ieviest stratēģijas krāpniecisku atgriešanu apkarošanai.
Aptuveni 15% no atgriešanām tiek novērtēts kā krāpnieciski vai prettiesiski. Krāpnieciskas atgriešanās var svārstīties no tukšām kastēm līdz preču atgriešanai, kas aizstātas ar mūriem. Daži krāpnieki pat pārdoš atbilstoši atlīdzinātās preces personīgai ieguvei. Tas ir nozīmīgs izaicinājums un izmaksas tirgotājiem, īpaši, ja jātiek galā ar nozarēm, kur nelietoto preču ielāde nav iespējama, piemēram, kosmētikas izstrādājumos.
Uzņēmumiem, piemēram, 100% Pure, kas specializējas kosmētikas izstrādājumos, ir grūtības ar nebūtību ielādēt atdoto preču sadaļu. Kā rezultātā nozīmīgs daļa atdoto kosmētikas izstrādājumu jāiznīcina. Lai risinātu šo problēmu, uzņēmums ir ieviesis politiku, kur klienti var izvēlēties paturēt savu pasūtījumu, nevis atgriezt to. Tomēr tas ir devies citā veidā krāpniecības, kur klienti pieprasa naudas atmaksu, vienlaikus turēdamas kosmētikas izstrādājumus.
Lai apkopotu krāpnieciskās atgriešanas, 100% Pure ir ieviesis augsti individualizētu atgriešanās procesu. Uzņēmuma klientu apkalpošanas pārstāvji uzmanīgi uzrauga klientus, kuru aizdomas par atgriešanās procesa ļaunprātīgu izmantošanu. Šiem klientiem jānosūta preces atpakaļ savām izmaksām, samazinot krāpšanas gadījumu skaitu. Atkārtoti pārkāpēji tiek ierakstīti melnajā sarakstā, aizliegti veikt darījumus ar uzņēmumu. Šī pieeja ir radījusi tikai 2% atgriešanās līmeni.
Kaut arī šī personīgā pieeja labi darbojas mazos uzņēmumos, tā kļūst sarežģītāka mērogā, kad jārisina miljoniem klientu. Šādos gadījumos dati spēlē būtisku lomu, atšķirībā starp patiesiem klientiem un krāpnieciskiem dalībniekiem. Piemēram, Forter platforma izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai atklātu lietotāju identitātes un saistītu tos ar konkrētiem uzvedības modeļiem. Šī tehnoloģija palīdz identificēt labus klientus, vienlaikus automatizējot atgriešanās procesu, izslēdzot nepieciešamību pēc manuālas iejaukšanās.
Analizējot datus, tirgotāji var iegūt atziņas par patērētāju uzvedību un preču pārvaldību. Augsts atgriešanās līmenis var norādīt uz trūkumiem produktos, iepakojumā vai patērētāju preferences maiņām. Šī informācija var kalpot kā pamats turpmākai produktu attīstībai un uzlabot piegādes ķēdes ilgtspēju.
Kā uzņēmumi pārvar sarežģīto atgriešanās ainavu, datu apmaiņa un uzlabotas tehnoloģijas spēlēs būtisku lomu, atšķirot labus klientus no krāpnieciskiem dalībniekiem. Tomēr cīņa pret krāpnieciskām atgriešanām ir nepārtraukta un prasa nepārtrauktu pielāgošanos.
Secinājumā, atgriešanu pārvaldīšana nav tikai par krāpšanas samazināšanu, bet arī par klientu lojalitātes uzlabošanu. Izmantojot datu analītiku un jaunākās tehnoloģijas, tirgotāji var optimizēt atgriešanās procesu, identificēt krāpnieciskas darbības un izveidot stiprākas attiecības ar klientiem.
Bieži uzdotie jautājumi (FAQ)
The source of the article is from the blog regiozottegem.be