Sztuczna inteligencja (AI) stała się modne w ostatniej dekadzie, obiecując rewolucję na każdym polu i przeobrażając świat, takim jakim go znamy. Jednakże, w ostatnim czasie zachwyt nad rynkami amerykańskimi jest głównie przypisywany sygnałom Rezerwy Federalnej o większej liczbie cięć stóp procentowych i wierze, że giganci technologiczni, uzbrojeni w swoje rezerwy gotówki i możliwości AI, doprowadzą rynek do nowych szczytów. Niemniej jednak, w dysonansie euforii i optymizmu, istotne jest uwzględnienie złożoności i niepewności, które stoją przed nami.
AI często porównuje się do przełomowych wynalazków, takich jak energia elektryczna czy internet. Chociaż ta analogia ma pewne uzasadnienie, istotne jest dostrzeżenie, że wciąż jesteśmy we wczesnych etapach długoterminowej transformacji. Wyceny na rynku wydają się zakładać całkowitą zmianę, ale powinniśmy zapytać, czy te założenia są uzasadnione.
Jednym z kluczowych problemów związanych z AI jest jej wymagający zasobów charakter. Systemy AI potrzebują ogromnych ilości wody i energii, co rodzi pytania dotyczące zrównoważonego rozwoju i wpływu na środowisko. Zarówno Stany Zjednoczone, jak i Unia Europejska naciskają na firmy, aby ujawniały swoje zużycie zasobów, co potencjalnie może prowadzić do wzrostu kosztów w przyszłości. Oszacowania cen węgla i podatki od zużycia zasobów mogą znacząco wpłynąć na rentowność AI.
Ponadto, narracja wokół AI opiera się na wielu niepewnych założeniach. Developerzy niekoniecznie muszą posiadać prawa autorskie do danych, na których szkolone są modele AI, a zyski z samej AI mogą nie być natychmiastowe. Założenie przyszłych korzyści zdaje się wystarczająco napędzać szaleństwo na rynku. Należy jednak pamiętać, że podobny optymizm otaczał wcześniejsze trendy technologiczne, takie jak web3, kryptowaluty czy ekonomia gigów, które napotkały swoją dawkę wyzwań i przeciwności.
Ros
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl