Dirbtinis intelektas (DI) tapo šio dešimtmečio mados žodžiu, su pažadais perversiant kiekvieną sektorių ir transformuojant pasaulį taip, kaip mes jį pažįstame. Naujausias JAV akcijų biržos augimas daugiausia priskiriamas Federalinio rezervo signalui dėl daugiau palūkanų normų mažinimo ir įsitikinimui, kad technologijų gigantai, turėdami gausų pinigų atsargas ir DI gebėjimus, paskatins rinką į naujas aukštumas. Tačiau, tarp euforijos ir optimizmo, esminis dalykas yra pripažinti sudėtingumus ir nežinomybes, laukiančias ateityje.
DI dažnai lyginamas su lūžio keliančiais išradimais kaip elektros ir interneto atvejais. Nors šis palyginimas turi kiek tiesos, yra svarbu pripažinti, kad mes tebėrame ankstyvose ilgalaikės transformacijos stadijose. Rinkos vertinimai atrodo esąs paremti visiško perversmo įžvalgomis, bet privalome klausinėti, ar šie įžvalgomis yra pagrįsti.
Viena iš pagrindinių susirūpinimų, susijusių su DI, yra jo išteklius reikalaujantis pobūdis. DI sistemoms reikia didelių vandens ir energijos kiekių, kylant klausimams apie tvarumą ir aplinkos poveikį. Tie patys JAV ir ES spaudžia įmones atskleisti jų išteklių naudojimą, kas ateityje galėtų padidinti sąnaudas. Anglies kainodara ir mokesčiai už išteklių naudojimą gali turėti reikšmingą įtaką DI pelningumui.
Be to, DI naratyvas grindžiamas daugybe neapibrėžtų prielaidų. Kūrėjai nebūtinai turi turėti autorių teises į duomenis, kuriuos naudojant treniruojami DI modeliai, o pačios DI pelnas gali nebūti nedelsiantis. Atrodo, kad ateities pelno prielaidos pakanka skatinti rinkos uždegimą. Tačiau svarbu prisiminti, kad panašus optimizmas apsupo ankstesnius technologinius tendencijų kaip web3, kripto ir gig ekonomika, kurios patyrė savo dalį iššūkių ir nesėkmių.
Didėjantis skepticizmas dėl DI neapsiriboja vien rinkos spekuliantais. Holivudo scenaristų streikai buvo skatinami, bent dalinai, nerimo dėl kontrolės dėl DI, o sąjungos kelia platesnius klausimus dėl technologijų reguliavimo. Net ir tokiose technologijų gigantuose kaip „Microsoft“, „Google“ ir „Amazon“, kūrėjai kelia klausimus dėl DI pelningumo ir tvarumo. Pelno prielaidos dažnai grindžiamos labiau spekuliacija nei esme, ir dar reikia spręsti svarbius iššūkius.
Dar vienas iššūkis yra DI sukurtų duomenų tikslumas ir patikimumas. Dideli kalbų modeliai, pvz., šnekimosi robotai, gali ne visada teikti patikimą informaciją, kėlęs rūpesčių tyrėjams ir specialistams. Gebėjimas atrinkti savo informacinius įvesties šaltinius ir turėti prieigą prie šaltinių ir citatų išlieka svarbus, siekiant išlaikyti integritetą ir tikslumą.
Autologiškumo atakos prieš DI taip pat įgauna pagreitį. Prancūzijoje reguliuotojai neseniai baudė Google už tai, kad naudojo naujųjų leidėjų straipsnius treniruoti savo DI algoritmus be tinkamo pranešimo ar sąžiningų licencijavimo susitarimų. Panašios bylos buvo pateiktos prieš OpenAI ir Microsoft. Kuo labiau DI integruojasi į bendrovių duomenų rinkinius, autorių teisių bylų rizika didėja, galbūt sutelkdama su darbuotojų skundais dėl įmonių stebėsenos.
Monopolijų gališkumas yra dar vienas iššūkis, susijęs su DI. Keli stambūs technologijų gigantai turi reikšmingus duomenų ir skaičiavimo išteklius, suteikdami jiems neproporcingą galią mūsų gyvenimuose ir institucijose. Tokia gališka jėga kelia nerimą dėl DI įtakos teisingumo ir lygybės.
Nors rinka parodė entuziazmą dėl DI, yra faktoriai, galintys pakeisti jo trajektoriją. Reguliavimo dėmesys, antimonopolinės bylos prieš didžiules technologijų įmones ir galimas anglies kainodaros ir autorių teisių baudų poveikis pelningumui galėtų iškelti klausimus, kurių pagrindu pagrįstas DIs augimas. Istorinė analizė rodo, kad akcijų grąža kovoje po koncentracijos pikų kentėjo, rodančios galimą korekciją ateityje.
Išvadose esminis yra kritiškas požiūris į DI. Nors jis gali padėti pradėti transformacines permainas, rinkos dabartiniai įvertinimai atrodo ignoruojantys nežinomybes ir iššūkius, su kuriais lieka susidurti. Ar DI taps kita tulpių banga ar kita degimo variklio inovacija, svarbu įvertinti istoriją už hype’e esantį pasakojimą ir išlaikyti realistinį požiūrį.
DUOMENŲ APDOROJIMO APRAŠYMAS
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar