Využívanie umelej inteligencie (AI) v odvetví finančných služieb vyvolalo obavy o zvýšené riziká kybernetickej bezpečnosti, ako uvádza nedávna správa ministerstva financií. Je nevyhnutná okamžitá spolupráca medzi vládou a priemyslom, aby sa zaoberali týmito potenciálnymi nebezpečenstvami a zabezpečili stabilitu finančného systému.
Správa, ktorú určila výkonná smernica Bidenovej administratívy, zdôrazňuje rozširovanie schopnostného rozdielu vyplývajúceho z AI. Hoci veľké banky a finančné inštitúcie majú zdroje na vývoj vlastných AI systémov, menšie inštitúcie sú čoraz častejšie naľavo. To ich urobí zraniteľnejšími voči kybernetickým hrozbám, pretože sa často spoliehajú na AI riešenia od tretích strán.
Podpredsedníčka ministerstva financií, Nellie Liang, zdôraznila dôležitosť spolupráce s finančnými inštitúciami pri využívaní nových technológií a zároveň ochrane pred hrozbami. Správa nadväzuje na úspešné verejno-súkromné partnerstvo pre bezpečné prijímanie cloudových riešení a stanovuje jasnú víziu pre finančné inštitúcie, ako sa majú orientovať v sa rozvíjajúcej krajine AI-riadených podvodov.
Jedným z kľúčových záverov štúdie ministerstva financií je nedostatok zdieľania údajov o prevencii podvodov, čím menšie finančné inštitúcie znevýhodňuje. Obmedzený prístup k údajom obmedzuje ich schopnosť vyvíjať efektívne obranné AI systémy proti podvodom, na rozdiel od väčších inštitúcií, ktoré môžu využívať obrovské údajové sklady na školenie modelov. Na riešenie tohto problému, Narayana Pappu, CEO spoločnosti Zendata, navrhuje, že startupy by mohli ponúkať štandardizáciu údajov a hodnotenie kvality ako službu. Techniky ako diferenciálna súkromie môžu uľahčiť zdieľanie informácií medzi finančnými inštitúciami bez ohrozenia individuálnych údajov zákazníkov.
Marco Fowler, CEO spoločnosti Darktrace Federal, zdôrazňuje dynamickú povahu kybernetických hrozieb a zložitosť digitálnych prostredí, ktoré je potrebné brániť. Poukazuje na používanie AI medzi útočníkmi, čo je stále len na začiatku a očakáva sa, že zníži bariéry pre nasadenie sofistikovaných techník na škálu. Fowler zdôrazňuje dôležitosť obrannej AI pri ochrane organizácií pred týmito sa vyvíjajúcimi hrozbami.
Odporúčania správy zahŕňajú zdokonaľovanie regulačného dozoru, aby sa predišlo fragmentácii a rozšírenie štandardov vyvinutých Národným inštitútom pre štandardy a technológie (NIST) pre odvetvie finančných služieb. Taktiež sa zasadzuje za vytvorenie „výživových štítkov“ pre dodávateľov AI, ktoré by poskytovali transparentnosť o type údajov použitých v AI modeloch a ich určení. Okrem toho správa zdôrazňuje potrebu zlepšiť zrozumiteľnosť komplexných AI systémov, vypracovať štandardy pre vzdelávanie a kompetencie, štandardizovať definície v slovníku AI, riešiť otázky digitálnej identity a podporovať medzinárodnú spoluprácu pri regulácii AI a stratégiách zmiernenia rizík.
Hoci finančné inštitúcie čoraz viac využívajú AI a strojové učenie (ML) na prevenciu podvodov, náklady na vývoj týchto nástrojov obmedzili ich rozsiahle nasadenie. Mnohé inštitúcie sa spoliehajú na externých dodávateľov riešení AI a ML, a iba malé percento sa ujme tvorby vlastných riešení. Správa vyzýva na zvýšenú spoluprácu a zdieľanie znalostí, aby sa prekonali tieto výzvy.
Záverom, využívanie AI v odvetví finančných služieb prináša nielen príležitosti, ale aj riziká. Spoločné úsilie medzi vládou, priemyslom a startupmi je nevyhnutné pre zabezpečenie toho, aby menšie finančné inštitúcie nezostali zraniteľné voči kybernetickým hrozbám. Zvládnutím zdieľania údajov, regulačného dozoru, transparentnosti a štandardov kompetencie môže finančný priemysel efektívne využiť moc AI a zároveň sa ochrániť pred potenciálnym rizikom.
Časté otázky
The source of the article is from the blog trebujena.net