Tekoälyn (AI) käyttöönotto todellisissa terveydenhuollon ympäristöissä on monimutkainen prosessi, joka vaatii enemmän kuin pelkän teknologian implementoinnin. Jokaisen onnistuneen AI-aloitteen takana on työkulttuuri, joka omaksuu innovaation, johtoryhmä, joka tukee jatkuvaa parantamista, ja viitekehys, joka ottaa huomioon ihmisten, prosessien ja teknologian välisen vuorovaikutuksen (PPT-viitekehys).
Tohtori Vincent Liu, tehohoitolääkäri, vanhempi tutkijatohtori ja kliininen informaatikko Kaiser Permanente Permanente Medical Groupista, keskusteli äskettäin avainasioista, jotka ovat välttämättömiä AI-aloitteen käynnistämiselle. Tässä viisi olennaista oivallusta tohtori Liun näkemyksistä:
1. Lääkäreiden osallistuminen päätöksentekoon:
On ratkaisevan tärkeää osallistaa lääkärit päätöksentekoprosessiin koskien AI-työkaluja. Niin kuin tohtori Liu selittää, lääkärit ovat terveydenhuollon etulinjassa ja voivat tarjota arvokkaita näkemyksiä siitä, miten AI-teknologia voi tehostaa jokapäiväistä työtä ja auttaa saavuttamaan Nelos-Tavoitteen. Heidän osallistumisensa varmistaa, että AI-ratkaisut ovat linjassa parannettujen potilastulosten, populaatiohallinnan, terveydenhuollon kustannusten ja tarjoajan hyvinvoinnin tavoitteiden kanssa.
2. Omaksu Nelos-Tavoite:
Nelos-Tavoite toimii hyödyllisenä oppaana määrittämään, mistä aloittaa ja priorisoida AI-projekteja. Tohtori Liu esittelee esimerkkinä ambi-ön-AI:n, jonka hänen ryhmänsä onnistuneesti toteutti kaikille Kaiserin lääkäreille Pohjois-Kaliforniassa. Ambi-ön-AI mahdollistaa lääkäreille keskustelujen tallentamisen ja arkistoinnin potilaiden kanssa, vähentäen manuaalisen dokumentoinnin taakkaa. Tämä teknologia mahdollistaa lääkäreille keskittymisen potilaskohtaamiseen, lopulta tehostaen heidän kykyään tarjota laadukasta hoitoa.
3. Pidä Ihmiset Keskiössä:
Augmentoivaan lähestymistapaan AI:hon siirtyminen varmistaa, että ihmisen osallistuminen pysyy keskeisenä. Tohtori Liu määrittelee kolme ydintaitoa AI:n käyttöönotolle: kliininen integraatio, teknologia avustaminen ja tietotiede. Nämä taidot mahdollistavat tiukan testauksen, arvioinnin ja suoritusmittareiden arvioinnin AI-teknologian hyödyntämiseksi yhteistyössä kliinisten työntekijöiden ja tietotieteilijöiden kanssa tuottaen arvokkaita oivalluksia potilaiden terveydelle ja tarjoajien hyvinvoinnille.
4. Rakenna Tiimejä Koulutuksen Kautta:
Tulee varmistaa AI:n asianmukainen käyttö koulutusohjelmia laajentamalla ja sisällyttämällä niihin. Tohtori Liu korostaa menneiden kokemusten merkitystä laadun ja suorituskyvyn parantamisessa sekä teknologian käyttöönotossa. Nämä kokemukset ovat ratkaisevia AI-koulutusten koordinoinnissa tiimien välillä, joissa on erilaisia asiantuntemuksia ja osastoja. AI tuo epävarmuustekijöitä, ja asianmukainen koulutus varustaa tiimit tiedolla navigoida näissä haasteissa tehokkaasti.
5. Omaksu Innostus:
Vaikka suuret kielimallit ja AI-edistysaskeleet ovat ympäröineet hypeä, on oleellista olla huomioimatta niiden potentiaalia. Tohtori Liu korostaa parhaiden käyttötapojen tunnistamisen tärkeyttä, jotka ovat linjassa Nelos-Tavoitteen kanssa. Minkä tahansa teknologian, joka voi helpottaa lääkärien hallinnollisia taakkoja ja virtaviivaistaa heidän tehtäviään, tulisi olla ensimmäisenä jokaisen terveysjärjestelmän ja lääketieteellisen ryhmän harkinnassa.
AI:n käyttöönotto terveydenhuollossa nojaa kannustavaan työkulttuuriin, joka kannattaa innovaatiota, johtoryhmään, joka tukee jatkuvaa parantamista, ja PPT-viitekehystä, joka ottaa huomioon ihmiset, prosessit ja teknologian. Omaksumalla nämä periaatteet terveysjärjestöt voivat maksimoida AI:n hyödyt ja edistää parempia potilastuloksia.
UKK
The source of the article is from the blog exofeed.nl