Mākslīgā intelekta (AI) ieviešana reālās veselības aprūpes iestādēs ir sarežģīts process, kas prasa vairāk nekā tikai tehnoloģiju ieviešanu. Katra veiksmīga AI iniciatīva pamatā ir darba kultūra, kas uzņemas inovāciju, vadības komanda, kas atbalsta nepārtrauktu uzlabošanos, un rāmji, kas ņem vērā cilvēku, procesu un tehnoloģiju mijiedarbību (PPT rāmji).
Dr. Vincents Lius, kritiskās aprūpes ārsts, vecākais pētnieks un klīniskais informatiķis Permanente medicīnas grupā no Kaiser Permanente, nesen apsprieda galvenos faktorus, kas nepieciešami, lai iniciētu AI projektu. Šeit ir pieci būtiski punkti no Dr. Liusa secinājumiem:
1. Ārstu iesaistīšana lēmumu pieņemšanā:
Ir svarīgi iesaistīt ārstus lēmumu pieņemšanas procesā attiecībā uz AI rīkiem. Kā skaidro Dr. Lius, ārsti ir veselības aprūpes priekšplānā un var sniegt vērtīgas iezīmes par to, kā AI tehnoloģijas var uzlabot ikdienas darbu un palīdzēt sasniegt Ceturtais Mērķis. Viņu iesaiste nodrošina, ka AI risinājumi atbilst uzlabotiem pacientu rezultātiem, iedzīvotāju pārvaldībai, veselības aprūpes izmaksām un nodrošinātāju labsajūtai.
2. Apņemies Ceturtajā Mērķī:
Ceturtais Mērķis kalpo kā noderīgs ceļvedis, lai noteiktu, kur sākt un prioritāros AI projektus. Dr. Lius parāda ambiento AI izmantošanu, kurš veiksmīgi ieviesta visiem Kaiser ārstiem Ziemeļkalifornijā. Ambiento AI ļauj ārstiem ierakstīt un saglabāt sarunas ar pacientiem, samazinot manuālās dokumentācijas slogu. Šī tehnoloģija ļauj ārstiem koncentrēties uz pacientu mijiedarbību, galu galā uzlabojot viņu spēju sniegt kvalitatīvu aprūpi.
3. Cilvēkus tur centrā:
Augsto pieeju AI pieņemšanai nodrošina cilvēku iesaistīšanās saglabāšana centrālajā pozīcijā. Dr. Lius nosaka trīs pamatkompetences AI ieviešanai: klīniskā integrācija, tehnoloģiju iespējošana un datu zinātne. Šīs kompetences nodrošina rūpīgu pārbaudi, novērtējumu un sniegumu mērījumu novērtēšanu. Mērķis ir izmantot AI tehnoloģijas sadarbībā ar klīnisko darbaspēku un datu zinātniekiem, lai ģenerētu vērtīgus atziņas pacientu veselībai un nodrošinātāju labsajūtai.
4. Komandu izveide caur izglītību:
Lai nodrošinātu AI piemērotu izmantošanu, ir būtiski paplašināt esošos izglītības pasākumus un iekļaut apmācības programmas. Dr. Lius atzīmē pagājušās pieredzes no kvalitātes un snieguma uzlabošanas, kā arī tehnoloģiju ieviešana. Šīs pieredzes ir svarīgas AI apmācības koordinēšanai vispārējā komandā ar dažādas ekspertīzes un nodalām. AI rada nenoteiktību, un pareiza apmācība aprūpes komandām nodrošina zināšanas, lai efektīvi navigētu šajos izaicinājumos.
5. Uzņem eksistenci:
Neskatoties uz lielu valodu modeļu un AI attīstības troksni, ir svarīgi neignorēt to potenciālu. Dr. Lius uzsver labāko lietojumu gadījumu identificēšanas nozīmi, kas atbilst Ceturtais Mērķis. Jebkura tehnoloģija, kas var mazināt ārstu administratīvos slogus un optimizēt viņu uzdevumus, būtu jāņem vērā katras veselības aprūpes sistēmas un medicīnas grupas domāšanās priekšplānā.
AI ieviešana veselības aprūpē balstās uz atbalstošu darba kultūru, kas veicina inovāciju, vadības komandu, kas atbalsta nepārtrauktu uzlabošanos, un PPT rāmjiem, kas ņem vērā cilvēkus, procesus un tehnoloģiju. Iepazīstoties ar šīm principiem, veselības organizācijas var maksimāli izmantot AI priekšrocības un uzlabot pacientu rezultātus.
Bieži uzdotie jautājumi (FAQ)
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es