Důležitost podpůrné pracovní kultury při zavádění AI v lékařství

Umělá inteligence (AI) zavedená ve skutečných zdravotnických prostředích je složitý proces, který vyžaduje více než jen implementaci technologie. Za každým úspěšným iniciováním AI stojí pracovní kultura, která je otevřená inovacím, vedení týmu podporující neustálé zlepšování a rámec, který zohledňuje interakci mezi lidmi, procesy a technologií (rámec PPT).

Dr. Vincent Liu, lékař intenzivní péče, vedoucí výzkumný pracovník a klinický informaticista pro skupinu Permanente Medical Group z organizace Kaiser Permanente, nedávno diskutoval o klíčových faktorech nezbytných k realizaci iniciativy AI. Zde jsou pět zásadních bodů z poznatků Dr. Liu:

1. Zahrnutí lékařů do rozhodovacího procesu:
Je klíčové zapojit lékaře do rozhodovacího procesu týkajícího se nástrojů AI. Jak vysvětluje Dr. Liu, lékaři jsou na první linii zdravotnictví a mohou poskytnout cenné poznatky o tom, jak může technologie AI zlepšit každodenní práci a pomoci dosáhnout čtyřníku cílů. Jejich zapojení zajišťuje, že řešení AI souzní s cíli zlepšení výsledků pro pacienty, správu populace, zdravotnické náklady a pohodu poskytovatelů péče.

2. Přijetí čtyřníku cílů:
Čtyřník cílů slouží jako užitečný průvodce určený k určení, kde začít a jak prioritizovat projekty AI. Dr. Liu předvádí použití ambientní AI, kterou jeho skupina úspěšně zavedla pro všechny lékaře organizace Kaiser v Severní Kalifornii. Ambientní AI umožňuje lékařům zachytit a uložit rozhovory s pacienty, snižuje zátěž manuální dokumentací. Tato technologie umožňuje lékařům soustředit se na interakci s pacienty, což nakonec zvyšuje schopnost poskytovat kvalitní péči.

3. Udržení lidí v centru:
Zavedení augmentedního přístupu k AI zajišťuje, že účast lidí zůstává centrální. Dr. Liu identifikuje tři klíčové kompetence pro implementaci AI: klinickou integraci, povolení technologií a datové vědy. Tyto kompetence umožňují pečlivé testování, hodnocení a hodnocení výkonnosti metrik. Cílem je využít technologii AI ve spolupráci s klinickými pracovníky a datovými vědci k generování cenných poznatků pro zdraví pacientů a pohodu poskytovatelů péče.

4. Budování týmů prostřednictvím vzdělání:
Pro zajištění vhodného využívání AI je nezbytné rozšířit stávající vzdělávací úsilí a začlenit tréninkové programy. Dr. Liu zdůrazňuje význam minulých zkušeností s kvalitou a zlepšováním výkonu, stejně jako s implementací technologií. Tyto zkušenosti se osvědčily při koordinaci tréninku v oblasti AI přes týmy s různými znalostmi a odděleními. AI představuje nejistoty a řádný výcvik týmy vybavuje znalostmi, jak tyto výzvy účinně překonat.

5. Přijetí vzrušení:
Navzdory hypě kolem velkých jazykových modelů a pokroků v oblasti AI je důležité nezanedbávat jejich potenciál. Dr. Liu zdůrazňuje důležitost identifikování nejlepších případů užití, které souzní s čtyřníkem cílů. Jakákoli technologie, která může zmírnit administrativní zátěž lékařů a zjednodušit jejich úkoly, by měla být na popředí každého systému zdravotnictví a skupiny lékařů.

Zavedení AI v zdravotnictví závisí na podpůrné pracovní kultuře, která podporuje inovace, vedení týmu podporující neustálé zlepšování a rámec PPT, který zohledňuje lidi, procesy a technologie. Přijetím těchto principů mohou organizace v oblasti zdravotnictví maximalizovat výhody AI a zlepšit výsledky pacientů.

Často kladené otázky

Co je čtyřník cílů?
Čtyřník cílů je rámec, který si klade za cíl zlepšit zdravotní výsledky zaměřením na čtyři cíle: zlepšení zkušenosti pacientů, zlepšení zdraví populace, snížení nákladů na zdravotnictví a zlepšení pohody poskytovatelů péče.
Jak mohou lékaři přispět k zavedení AI?
Lékaři sehrávají klíčovou roli v zavedení AI tím, že aktivně participují na rozhodovacích procesech týkajících se nástrojů AI. Jejich praktické zkušenosti a odbornost poskytují cenné poznatky o tom, jak může AI zlepšit péči o pacienty a dosáhnout širších zdravotních cílů.
Jaké jsou klíčové kompetence pro implementaci AI?
Mezi klíčové kompetence pro implementaci AI patří klinická integrace, technologická podpora a datové vědy. Tyto kompetence zajišťují, že AI je pečlivě testována, hodnocena a integrována s klinickými týmy a datovými vědci k poskytnutí cenných poznatků pro zdraví pacientů a pohodu poskytovatelů péče.
Proč je vzdělání nezbytné pro zavedení AI?
Tréninkové programy jsou klíčové pro zavedení AI, aby se zajistilo, že zdravotnické týmy jsou dobře vybaveny k odpovědnému využití technologie AI. Minulé zkušenosti s kvalitou zlepšování a implementací technologií mohou sloužit jako základ pro trénink v oblasti AI, pomáhají týmům řešit nejistoty a účinně aplikovat AI v zdravotnických prostředích.
Jakou roli hraje podpůrná pracovní kultura při zavedení AI?
Podpůrná pracovní kultura je klíčová pro úspěšné zavedení AI. Podporuje inovace, podporuje spolupráci a vytváří příznivé prostředí pro neustálé zlepšování. Kultura, která přijímá AI, umožňuje zdravotnickým organizacím efektivně využívat technologie a dosahovat lepších výsledků pro pacienty.

Zdroje:
– [Grand View Research](https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/healthcare-artificial-intelligence-ai-market)

The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es

Web Story

Privacy policy
Contact