Korištenje umjetne inteligencije (AI) u sektoru financijskih usluga izazvalo je zabrinutost zbog povećanih kibernetičkih rizika, prema nedavnom izvješću Ministarstva financija. Hitna suradnja između vlade i industrije potrebna je kako bi se riješili ti potencijalni opasnosti i osigurala stabilnost financijskog sustava.
Izvješće, naloženo izvršnom uredbom administracije Joea Bidena, ističe širenje jaza u sposobnostima koje postavlja AI. Dok velike banke i financijske institucije imaju resurse za razvoj vlastitih AI sustava, manje institucije sve više zaostaju. To ih čini ranjivima na kibernetičke prijetnje jer se često oslanjaju na rješenja trećih strana.
Podtajnica Ministarstva financija Nellie Liang istaknula je važnost suradnje s financijskim institucijama kako bi se iskoristile nove tehnologije dok se istovremeno štite od prijetnji. Izvješće se oslanja na uspješno javno-privatno partnerstvo za sigurno usvajanje računalnih oblaka i uspostavlja jasnu viziju za financijske institucije kako bi se kretale u evoluirajućem pejzažu prijevara koje pokreće AI.
Jedno od ključnih zaključaka studije Ministarstva financija je nedostatak dijeljenja podataka o prevenciji prijevara, posebno koje neizravno pogađa manje financijske institucije. Ograničen pristup podacima ometa njihovu sposobnost razvoja učinkovite zaštite od prijevara pomoću AI, za razliku od većih institucija koje mogu iskoristiti goleme količine podataka za obuku modela. Za rješavanje ovog izazova, Narayana Pappu, izvršni direktor tvrtke Zendata, sugerira da bi startapi mogli nuditi standardizaciju podataka i procjenu kvalitete kao uslugu. Tehnike poput diferencijalne privatnosti mogu olakšati dijeljenje informacija između financijskih institucija bez ugrožavanja pojedinačnih podataka korisnika.
Marcus Fowler, izvršni direktor Darktrace Federal, ističe dinamičnu prirodu kibernetičkih prijetnji i složenost digitalnih okruženja koja treba obraniti. Ističe upotrebu AI-a među napadačima, koja je još uvijek u početnim fazama i očekuje se da će smanjiti barijeru za primjenu sofisticiranih tehnika u velikom opsegu. Fowler naglašava važnost obrambenog AI-a u zaštiti organizacija od ovih evoluirajućih prijetnji.
Preporuke iz izvješća uključuju učinkovitiju regulativnu nadzornu ulogu kako bi se izbjegla fragmentacija i proširivanje standarda razvijenih od strane Nacionalnog instituta za standarde i tehnologiju (NIST) za sektor financijskih usluga. Također zagovara razvoj “nutritivnih naljepnica” za dobavljače AI-a, koje bi pružile transparentnost o vrsti podataka korištenih u AI modelima i njihovoj namjeravanoj uporabi. Nadalje, izvješće naglašava potrebu za poboljšanjem razumljivosti složenih AI sustava, razvojem standarda za obuku i kompetenciju, standardizaciju definicija u rječniku AI-a, rješavanje pitanja digitalnog identiteta i poticanje međunarodne suradnje u regulativi AI-a i strategijama ublažavanja rizika.
Iako su financijske institucije sve više usvojile AI i strojno učenje (ML) za prevenciju prijevara, troškovi razvoja ovih alata ograničili su njihovu široku primjenu. Mnoge institucije ovise o vanjskim dobavljačima za rješenja AI i ML, a samo mali postotak provodi stvaranje vlastitih rješenja. Izvješće poziva na povećanu suradnju i dijeljenje znanja kako bi se prevladali ovi izazovi.
Zaključno, uporaba AI-a u sektoru financijskih usluga donijela je kako prilike, tako i rizike. Suradnja između vlade, industrije i startapa ključna je kako bi se osiguralo da manje financijske institucije nisu ranjive na kibernetičke prijetnje. Adresiranjem dijeljenja podataka, regulativne nadzorne uloge, transparentnosti i standarda kompetencija, financijska industrija može učinkovito iskoristiti snagu AI-a dok se istovremeno štiti od potencijalnih rizika.
FAQ
The source of the article is from the blog scimag.news