Riga: Lai cīnītos pret tropiskajām slimībām, kas būtiski ietekmē iedzīvotāju veselību, ir nepieciešams paplašināts pētījumu darbs. Šādas slimības kā malārija, filariāze, kalazārs un neirocisticerkoze ietekmē lielu cilvēku skaitu mūsu valstī. Tā kā Mākslīgā intelekts (AI) jomas attīstās strauji, tas ir parādījies kā spēcīgs rīks šo zaudēto tropisko slimību pētījumos un diagnosticēšanā.
Nesen tika rīkots turpinātās medicīniskās izglītības (CME) programma ar nosaukumu “Mākslīgā intelekta loma diagnostiskajā parazitoloģijā: fokuss uz zaudētajām tropiskajām slimībām,” ko organizēja mikrobioloģijas nodaļa Dr Ram Manohar Lohia medicīnas zinātņu institūtā (RMLIMS) Lucknow pilsētā. Pasākumā piedalījās vairāk nekā 200 fakultātes locekļi, ārsti, studenti un darbinieki.
Programmu atklāja Prof. CM Singh, RMLIMS direktors, kurš uzsvera nepieciešamību paaugstināt informētību par zaudētajām tropiskajām slimībām. Viņš norādīja, kā AI var ļoti ievērojami veicināt šo slimību diagnosticēšanu, pateicoties tās ātrumam un precizitātei. Saskaņā ar Pasaules Veselības organizāciju (WHO), ir 31 zaudēta tropiskā slimība, no kurām 12 bieži sastopamas Indijā. Šīs ietver malāriju, filariāzi, kalazāru un neirocisticerkozi.
Profesors Subhash Chandra Parija, profesors emeritus Nacionālajā Medicīnas zinātņu akadēmijā, atklāja Mākslīgā intelekta principus un komponentes ikdienas dzīvē un veselības aprūpē. Viņš uzsvera ne tikai Mākslīgā intelekta izmantošanu laboratorijas diagnostikā, bet arī tā ietekmi uz neiroloģiskajiem gadījumiem un saistītajiem radioloģiskajiem izmeklējumiem.
RMLIMS dekāns, Profesors Pradyumn Singh, pauda, kā AI ir revolucionējis medicīnas diagnosticēšanu, nodrošinot ātrākus un precīzākus rezultātus. Viņš uzsvera AI būtisko lomu ne tikai laboratorijas diagnostikā, bet arī neiroloģiskajos gadījumos, kas bieži prasa sarežģītus radioloģiskos izmeklējumus.
Mākslīgā intelekta integrācija tropisko slimību pētījumos un diagnosticēšanā rada milzīgu potenciālu uzlabot veselības aprūpes rezultātus Indijā. Tā spēja analizēt lielus datu apjomus un sniegt precīzus un laikus rezultātus var palīdzēt identificēt gadījumus, izstrādāt ārstēšanas plānus un beigu beigās samazināt šīs slimības ietekmi uz iedzīvotājiem.
Bieži uzdotie jautājumi
Q: Kas ir zaudētās tropiskās slimības?
A: Zaudētās tropiskās slimības ir slimību grupa, kas galvenokārt skar tropisko un subtropisko reģionu iedzīvotājus. Šīs slimības bieži tiek saņemtas nepietiekamu uzmanību un resursus, rezultātā tiek ierobežoti pētījumi, diagnosticēšana, novēršana un ārstēšana.
Q: Kā Mākslīgā intelekts var veicināt tropisko slimību pētījumus un diagnosticēšanu?
A: Mākslīgajam intelektam ir potenciāls ievērojami ietekmēt tropisko slimību pētījumus un diagnosticēšanu. Tas var analizēt lielus datus kopumus, identificēt modeļus un sniegt precīzus un laikus rezultātus. Tas var palīdzēt agrīnajā atklāšanā, ārstēšanas plānošanā un šo slimību pārvaldē.
Q: Cik daudzas tropiskās slimības ir izplatītas Indijā?
A: Saskaņā ar Pasaules Veselības organizāciju, Indijā ir 12 no 31 zaudētajām tropiskajām slimībām, kas ir atzītas globāli. Tās ietver malāriju, filariāzi, kalazāru un neirocisticerkozi.
Q: Atšķirībā no laboratorijas diagnostikas, kādās citās jomās AI var būt noderīgs?
A: Mākslīgais intelekts var būt noderīgs dažādās veselības nozarēs, tai skaitā neiroloģiskajos gadījumos un saistītajos radioloģiskajos izmeklējumos. Tas var palīdzēt analizēt sarežģītus medicīniskos attēlus un palīdzēt diagnosticēt un ārstēt neiroloģiskas slimības.
Q: Kāda ir AI integrācijas potenciālā ietekme tropisko slimību pētījumos un diagnosticēšanā?
A: Mākslīgā intelektu integrācija tropisko slimību pētījumos un diagnosticēšanā var novest pie uzlabotiem veselības aprūpes rezultātiem. Tā spēja apstrādāt un analizēt lielu datu apjomu var veicināt agrīnu atklāšanu, precīzu diagnosticēšanu un efektīvu ārstēšanas plānošanu, rezultātā samazinot šīm slimībām iedzīvotāju slogu.
Avoti:
– RMLIMS oficiālā mājaslapa
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar