Viltus inteliģence (AI) paceļ medicīnas jomu, tā ārsti arvien vairāk izmanto AI jaudas risinājumus, lai optimizētu savu darba slodzi. Jaunākie pētījumi rāda, ka līdz pat 10% ārstu izmanto ChatGPT jaudīgu lielu valodas modeli (LLM), ko attīstījusi OpenAI. Bet cik precīzi ir AI sniegtie atbildes? Kanzasas Universitātes Medicīnas centra pētnieki centās atbildēt uz šo jautājumu pētniecības studijā.
Aizņemtie ārsti bieži cīnās ar lielo medicīnas literatūras apjomu, kas tiek publicēts katru gadu. Lai risinātu šo problēmu, pētnieki pētīja, vai ChatGPT var palīdzēt ārstiem efektīvi pārskatīt medicīnas literatūru un atrast visrelevanterākos rakstus. Savā pētījumā viņi izmantoja ChatGPT 3.5, lai apkopotu 140 citu ekspertu vērtētu pētījumu no atzītiem medicīnas žurnāliem.
Pētnieki iesaistīja septiņus ārstus, kuri neatkarīgi novērtēja ChatGPT atbilžu kvalitāti, precizitāti un potenciālo pārspīlēšanu. Rezultāti bija aizraujoši – AI atbildes bija 70% īsākas nekā reāli ārsti sniegtās atbildes. Tomēr tās gūja augstus vērtējumus precizitātes (92.5%) un kvalitātes (90%) ziņā, neuzrādot nekādu pārspīlēšanu. Tas apliecina AI efektivitāti medicīnas literatūras pārskatīšanā.
Bažas par nopietnu neprecizitāšu izplatību un halucinācijām, kas bieži tiek saistītas ar lieliem valodas modeļiem, tika atzītas par nepamatotām. Tikai četros no 140 apkopotajiem pārskatiem bija nopietnas neprecizitātes, bet halucinācijas tika novērotas tikai divos gadījumos. Lai gan mazākas neprecizitātes bija nedaudz biežākas, parādoties 20 no apskatītajiem pārskatiem, tās tomēr bija relatīvi retas.
ChatGPT arī izrādījās noderīgs, palīdzot ārstiem noteikt veselas žurnālu nozīmīgumu konkrētām medicīnas specialitātēm, piemēram, kardioloģiju vai primāro aprūpi. Tomēr modelim bija grūtības noteikt, vai atsevišķi raksti šajos žurnālos ir nozīmīgi. Tas parāda piesardzību, kas nepieciešama, izmantojot AI ģenerētās kopsavilkumu klīniskā vidē.
ChatGPT un līdzīgu AI modeļu potenciālie ieguvumi ir būtiski, jo tie var palīdzēt aizņemtiem ārstiem un zinātniekiem izvēlēties visrelevanteros rakstus lasīšanai. Veselības aprūpes profesionāļus iedrošinot sekot līdzi jaunākajiem medicīnas progresiem, viņi var nodrošināt pacientiem pamatotu aprūpi.
Dr. Harvijs Kastro, neatliekamās medicīnas speciālists no Dalasas, Teksasa, uzsver, ka AI integrācija veselības aprūpē, īpaši uzdevumos, kā interpretēt sarežģītus medicīnas pētījumus, ievērojami uzlabo klīnisko lēmumu pieņemšanu. Tomēr viņš atzīst AI modeļu ierobežojumus, ieskaitot ChatGPT, un uzsver cilvēku uzraudzības un atbildības nozīmīgumu par AI ģenerētajām atbildēm.
Neskatoties uz neprecizitāšu minimālo biežumu AI ģenerētajos kopsavilkumos, piesardzība ir nepieciešama, apsverot tos kā vienīgo avotu klīnisko lēmumu pieņemšanai. Kastro atkārto vajadzību veselības aprūpes profesionāļiem pārskatīt un validēt AI ģenerēto saturu, īpaši augstās riska situācijās.
Kā jebkuram spēcīgam instrumentam, arī AI izmantošana medicīnā būtu jādara ar rūpēm. Izmantojot lielos valodas modeļus, piemēram, ChatGPT jauniem uzdevumiem, piemēram, medicīnas kopsavilkumu apkopošanai, ir svarīgi nodrošināt, lai AI sistēma sniegtu uzticamu un precīzu informāciju. Ņemot vērā AI turpmāko izplatību veselības aprindā, ir svarīgi, lai zinātnieki, ārsti, inženieri un citi profesionāļi rūpīgi nodrošina šo instrumentu drošību, precizitāti un ieguvumus.
Kopumā, viltus inteliģences pieņemšana medicīnā ir potenciāli vērta, lai uzlabotu veselības aprūpes efektivitāti, atvieglotu pārņemamās slodzes un uzlabotu lēmumu pieņemšanu. Tomēr ir svarīgi līdzsvarot AI priekšrocības ar uzmanīgu integrāciju un cilvēku uzraudzību. Darot to, veselības aprūpes profesionāļi var izmantot AI spēku, nodrošinot visprecīzāko un uzticamāko aprūpi pacientiem.
—
FAQ
The source of the article is from the blog krama.net