Използването на изкуствения интелект (ИИ) във финансовия сектор дава начало на нови възможности, но и със себе си носи определени рискове. Според скорошен доклад на Министерството на финансите се наблюдава нарастване на загрижеността отвисоките рискове за киберсигурността, свързани с въвеждането на изкуствения интелект във финансовия сектор.
Спешното сътрудничество между правителството и индустрията е от съществено значение за адресирането на тези потенциални опасности и гарантиране на стабилността на финансовата система.
Докладът, наложен от изпълнителен указ на администрацията на Байдън, подчертава разширяващата се габаритна празнина, породена от изкуствения интелект. Докато големите банки и финансови институции разполагат с ресурси за разработване на собствени системи на изкуствен интелект, по-малките институции все повече остават изоставени. Това ги прави уязвими пред киберзаплахите, тъй като често се доверяват на решения на трети страни за изкуствен интелект.
Подкомисар на Министерството на финансите Нели Лианг подчерта важността на работата с финансовите институции за ползване на новите технологии, докато се гарантира защита срещу заплахи. Докладът се основава на успешното обществено-частно партньорство за осигуряване на защитено облачно приложение и създава ясна визия за финансовите институции за търсене на път в еволюиращата среда, насочена от изкуствения интелект.
Едно от основните заключения от доклада на Министерството на финансите е липсата на споделяне на данни за предотвратяване на измамите, особено влязваща в неизгодно положение за по-малките финансови институции. Ограниченият достъп до данни създава препятствия за тяхната възможност да разработват ефективни защити срещу измами, за разлика от по-големите институции, които могат да използват големи данни за обучение на модели. За да се адресира този предизвикателен момент, Нараяна Папу, изпълнителен директор на Зендата, предлага, че стартъпите могат да предложат стандартизация на данните и оценка на качеството като услуга. Техники като диференциална дискретност могат да улеснят споделянето на информация между финансовите институции, без да засягат данните за отделените клиенти.
Маркус Фаулър, изпълнителен директор на Дарктрейс Федъръл, подчертава динамичния характер на киберзаплахите и сложността на цифровите среди, които трябва да бъдат защитени. Той подчертава използването на изкуствен интелект сред нападателите, които все още се намират в началните си етапи и се очаква да понижат прага за въвеждане на сложни техники в голям мащаб. Фаулър подчертава важността на защитния изкуствен интелект за защита на организациите срещу тези развиващи се заплахи.
Препоръките от доклада включват оптимизиране на регулаторния надзор, за да се избегне фрагментирането и разширяване на стандартите, разработени от Националния институт за стандарти и технология (NIST) за финансовия сектор. Той също проповядва разработването на „етикети за хранене“ за доставчиците на изкуствен интелект, които биха предоставили прозрачност относно вида данни, използвани в моделите на изкуствения интелект и неговото предназначение. Освен това докладът подчертава нуждата от подобряване на обяснимостта на комплексните системи на изкуствения интелект, разработването на обучение и стандарти за компетентност, стандартизиране на дефинициите в речника на изкуствения интелект, адресиране на проблеми с цифровия идентификатор и насърчаване на международното сътрудничество в регулаторната област и стратегиите за намаляване на риска от изкуствения интелект.
Докато финансовите институции все повече въвеждат изкуствения интелект и машинното самообучение (МС) за предотвратяване на измамите, разходите за разработване на тези инструменти са ограничили широкото им приложение. Много институции се доверяват на външни доставчици за решения на изкуствения интелект и машинното самообучение, а само малка част се заема с създаването на собствени решения. Докладът призовава за увеличаване на сътрудничеството и споделянето на знания, за да се преодолеят тези предизвикателства.
Заключително, използването на изкуствения интелект във финансовия сектор е създало както възможности, така и рискове. Съвместните усилия между правителството, индустрията и стартъпите са от съществено значение, за да се гарантира, че по-малките финансови институции не биват изложени на киберзаплахи. Чрез решаване на споделяне на данни, регулаторен надзор, прозрачност и стандарти за компетенции, финансовата индустрия може да задейства ефективно силата на изкуствения интелект, докато се предпазва срещу потенциални рискове.
Често задавани въпроси
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br