Zdravstvena industrija prolazi kroz revoluciju s rastućom upotrebom rješenja umjetne inteligencije (AI) za optimizaciju radnih procesa. Alati s pokretićem AI, poput ChatGPT-a razvijenog od strane OpenAI-a, koriste se od strane do 10% liječnika koje pružaju podršku u različitim zadacima unutar medicinske struke. Međutim, važno je da se procijeni točnost odgovora AI-a i da se obrate bilo kakve zabrinutosti vezane uz industriju.
Istraživači s Medicinskog centra Sveučilišta Kansas proveli su revolucionarnu studiju kako bi utvrdili točnost odgovora ChatGPT-a. Fokus studije bio je na tome može li AI pomoći zdravstvenim stručnjacima da učinkovito pregledavaju medicinsku literaturu i identificiraju relevantne članke. Koristili su ChatGPT 3.5 za sažimanje 140 recenziranih studija iz poznatih medicinskih časopisa.
Rezultati studije bili su izvanredni. Odgovori AI-a bili su 70% kraći od onih koje pružaju pravi liječnici, što pokazuje učinkovitost AI-a u sažimanju medicinske literature. Unatoč sažetosti, odgovori AI-a postigli su visoke ocjene u smislu točnosti (92,5%) i kvalitete (90%), bez dokaza o pristranosti. To ukazuje na učinkovitost AI-a u pomoći pri pregledu medicinske literature.
Zabrinutosti o ozbiljnim netočnostima i halucinacijama koje su često povezane s velikim jezičnim modelima pokazale su se neosnovanima. Od 140 analiziranih sažetaka, samo su četiri sadržavala ozbiljne netočnosti, a halucinacije su primijećene u samo dva slučaja. Iako su manje netočnosti bile nešto češće, pojavile su se u 20 sažetaka, ali su i dalje relativno rijetke.
Osim što sažima medicinsku literaturu, ChatGPT je pokazao svoju vrijednost pomažući liječnicima u odlučivanju o relevantnosti cijelih časopisa za njihove specifične medicinske specijalnosti, poput kardiologije ili primarne zdravstvene zaštite.
Nasuprot nepostojanju značajnih netočnosti u sažecima generiranim od strane AI-a, oprez je potreban prilikom razmatranja upotrebe istih kao jedinog izvora za donošenje kliničkih odluka. Ayovi modeli kao što je ChatGPT mogu biti od vrijednosti u pomoći prilikom interpretiranja medicinskih studija i identificiranja relevantnih članaka, no ljudski nadzor je ključan kako bi se osigurala pouzdanost i točnost pruženih informacija.
Kao i svaki moćan alat, korištenje AI-a u medicini mora se obavljati pažljivo. Prilikom korištenja velikih jezičnih modela poput ChatGPT-a za nove zadatke, kao što je sažimanje medicinskih apstrakata, ključno je osigurati da AI sustav pruža pouzdane i točne informacije. S AI-em koji nastavlja svoje širenje u zdravstvenoj industriji, postaje imperativ da znanstvenici, kliničari, inženjeri i ostali stručnjaci pažljivo osiguravaju sigurnost, točnost i koristi ovih alata.
Zaključno, prihvaćanje umjetne inteligencije u medicini ima potencijal poboljšanja učinkovitosti zdravstvene skrbi, olakšavanja preopterećenih radnih procesa i poboljšanja donošenja odluka. Ipak, važno je uravnotežiti prednosti AI-a s opreznom integracijom i ljudskim nadzorom. Na taj način, zdravstveni stručnjaci mogu iskoristiti moć AI-a, osiguravajući najtočniju i najpouzdaniju skrb za pacijente.
—
Često postavljana pitanja (FAQ)
Što je umjetna inteligencija (AI)?
Umjetna inteligencija (AI) odnosi se na sposobnost strojeva da obavljaju zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju. Uključuje razvoj i upotrebu računalnih sustava koji mogu imitirati kognitivne funkcije poput učenja, rješavanja problema i donošenja odluka.
Što je ChatGPT?
ChatGPT je veliki jezični model (LLM) razvijen od strane OpenAI-a. Obučen je na ogromnoj količini podataka te može generirati ljudima slične odgovore na tekstualne upite. ChatGPT se koristi u različitim područjima, uključujući zdravstvo, kako bi pomogao u zadacima poput sažimanja medicinske literature.
Koliko su točni odgovori AI-a od strane ChatGPT-a?
Studija provedena od strane istraživača s Medicinskog centra Sveučilišta Kansas pokazala je da su odgovori AI-a od strane ChatGPT-a bili iznimno točni, s ocjenom od 92,5%. Odgovori su također smatrani visokokvalitetnima, primivši ocjenu od 90%. Iako su manje netočnosti bile prisutne u nekim slučajevima, ozbiljne netočnosti i halucinacije bile su rijetke pojave.
Bi li se zdravstveni stručnjaci trebali oslanjati samo na sadržaj generiran od strane AI-a?
Ne, bitno je da zdravstveni stručnjaci pregledaju i provjere sadržaj generiran od strane AI-a. Iako AI modeli poput ChatGPT-a mogu biti vrijedni u pomoći kod zadatka poput interpretiranja medicinskih studija i identificiranja relevantnih članaka, ljudski nadzor je ključan kako bi se osigurala pouzdanost i točnost pruženih informacija.
The source of the article is from the blog enp.gr