Світ стає все більш інтегрованим зі штучним інтелектом, і вчорашні проблеми можуть стати завтрашніми викликами. Цей висновок зробили європейські законодавці, прийнявши нові правила щодо використання штучного інтелекту, які є найбільш повним набором правил у цій галузі до цього часу.
Хоча деякі регіони, наприклад, Сполучені Штати, все ще відстають, питання про можливі загрози для конфіденційності клієнтів, безпеки даних та алгоритмічної упередженості залишаються актуальними. Промисловість бореться з невідповідними запитаннями та викликами побудови систем, не повністю розуміючи регулятивні вимоги.
Однак компанії не чекають, коли регулятори скажуть їм, як використовувати штучний інтелект. Керівники відділу інформаційних технологій активно поєднують кращі практики роботи з даними клієнтів з деякими дослідженнями, щоб забезпечити відповідність регуляторним вимогам із збереженням відкритого діалогу з політиками.
Внутрішній перелік правил та принципів використання штучного інтелекту, які були прийняті компаніями, вважається ключовим аспектом в розробці регулятивних вимог. Для цього важливо досягти прозорості використання даних клієнтів для прийняття рішень за допомогою штучного інтелекту.
У випадку Nationwide, їх CTO Jim Fowler передбачає, що майбутні регулятивні вимоги штучного інтелекту обов’язково потребуватимуть стандартів прозорості. Таким чином, Nationwide використав підхід “червона команда, синя команда”, де синя команда досліджує нові можливості штучного інтелекту, тоді як червона команда оцінює потенційні проблеми, такі як кібербезпека, упередженість та регулятивна відповідність.
Оцінки червоної команди призвели до формулювання принципів, які співпадають з ризиковими параметрами, передбаченими деякими штатами. Фірми розуміють, що регулятивні вимоги до штучного інтелекту можуть відрізнятися у різних країнах та штатах, відбиваючи наявні відмінності в правилах страхування.
### Найчастіші запитання
1. Які нові регулятивні заходи в галузі штучного інтелекту в Європі?
Останній крок у регулюванні використання штучного інтелекту в Європі стало прийняття AI Act, найбільш повного набору правил і вимог щодо створення і використання інтелектуальних технологій. Ці нові правила включають вимоги прозорості, заборону деяких форм використання штучного інтелекту та обов’язкові оцінки безпеки для потужних моделей, які можуть створювати системний ризик.
2. Чекають компанії, поки регулятори диктують умови щодо використання штучного інтелекту?
Ні, компанії не чекають, коли їм скажуть, як використовувати штучний інтелект. Багато компаній, таких як Nationwide Mutual Insurance та Goldman Sachs, розробили власні настанови та рамки для використання штучного інтелекту з метою врахування майбутніх регулятивних очікувань та забезпечення відповідності регуляторним вимогам.
3. Як компанії вирішують проблеми, пов’язані з конфіденційністю клієнтів та безпекою даних?
Компанії активно займаються проблемами, пов’язаними з конфіденційністю клієнтів та безпекою даних, поєднуючи найкращі практики щодо даних клієнтів із проактивними заходами. Вони також взаємодіють з політиками з відкритим діалогом, щоб забезпечити, що їх застосунки штучного інтелекту відповідають регулятивним вимогам та враховують питання захисту даних.
4. Чи будуть відрізнятися регулятивні вимоги щодо штучного інтелекту в різних країнах та штатах?
Так, очікується, що регулятивні вимоги щодо штучного інтелекту будуть відрізнятися в різних країнах і навіть штатах, що створює складнощі для компаній, що використовують інтелектуальні інструменти. Ця варіація вже відома в страховій галузі, яка стикається з різними регулятивними вимогами на рівні штатів. Компанії повинні пристосуватися до цих відмінностей, забезпечуючи кращі результати для своїх клієнтів.
5. Чи можуть компанії спиратися виключно на внутрішні настанови для відповідності майбутнім регулятивним вимогам?
Хоча внутрішні настанови та рамки є важливими, вони не є універсальним рішенням для відповідності майбутнім регулятивним вимогам щодо штучного інтелекту. Компанії повинні пам’ятати, що політики можуть вводити додаткові регулятивні заходи. Неперервне спілкування з регуляторами та проактивна адаптація є важливими для збереження відповідності та виправлення виникаючих ризиків.
Ринок штучного інтелекту показує значний ріст і очікується, що продовжить своє розширення у прийдешні роки. Згідно з дослідженням від Grand View Research, глобальний розмір ринку штучного інтелекту прогнозується досягти $733.7 мільярда до 2027 року, зростаючи за кількісними показниками середньорічно на 42.2% з 2020 по 2027 рік.
The source of the article is from the blog jomfruland.net